一种基于多协议的供水设备数据整合和转发方法与流程

本发明涉及数据信息传输，尤其涉及一种基于多协议的供水设备数据整合和转发方法。

背景技术：

1、在现代城市的供水系统中，供水设备的智能化程度越来越高，这些设备通过传感器收集的数据可以用于监测水质、水量、压力等多个参数，从而实现对供水系统的实时监控和智能调控。在现代供水设备中，数据的整合和转发是确保水资源合理分配和使用的关键，然而，由于供水设备通常采用不同的通信协议，这些设备之间的数据交换和通信面临着协议不统一的问题，因此在不同设备之间进行数据交换时，需要进行协议转换，这不仅增加了系统的复杂性，还可能导致数据传输的不准确和不可靠。

2、对于供水设备数据整合、转发以及传输的方法有很多，中国发明专利申请号为“cn201510244039.2”，公开日：2015.08.19，公开了一种变频供水设备的数据传输方法、装置、系统及中心服务器，主要包括：获取供水设备所处网络的ip地址，并将ip地址进行动态域名解析；根据动态域名解析的结果，在供水设备与中心服务器之间建立网络连接；接收中心服务器发送的访问指令，并根据访问指令采集供水设备的工作数据；以及将工作数据发送至中心服务器；在该发明实施例中，通过对供水设备工作数据的统一管理和传输，进而使任意用户通过终端设备与供水设备之间可以进行互动，解决了相关技术中存在的供水设备由于数据信号传输接口和传输协议的不同造成的各供水设备之间的数据信号无法有效互联互通的问题。

3、但上述技术至少存在如下技术问题：对数据处理不够准确以及不可靠的技术问题。

技术实现思路

1、本技术实施例通过提供一种基于多协议的供水设备数据整合和转发方法，解决了现有技术对数据处理不够准确以及不可靠的技术问题，实现了对供水设备数据整合和转发更准确更安全的技术效果。

2、本技术提供了一种基于多协议的供水设备数据整合和转发方法，具体包括以下技术方案：

3、一种基于多协议的供水设备数据整合和转发方法，包括以下步骤：

4、s1. 部署传感器对供水设备进行实时数据采集，并识别数据所对应的通信协议，引入智能结构解析算法和协议智能匹配算法，得到标记了通信协议的供水设备数据；

5、s2. 对标记了通信协议的供水设备数据进行校验以及错误纠正，得到校验和错误纠正后的供水设备数据，同时对校验和错误纠正后的供水设备数据进行加密处理；

6、s3. 对加密处理后的供水设备数据进行解密校验处理，再进行数据转换处理，得到统一格式的供水设备数据，对所述统一格式的供水设备数据进行整合与同步；

7、s4. 将整合与同步后的统一格式的供水设备数据进行远程监控和实时数据传输。

8、优选的，所述s1，具体包括：

9、首先，部署传感器，对供水设备的实时数据进行采集，得到供水设备的原始数据，再对供水设备的原始数据进行预处理，首先采用噪声滤除算法，对原始数据进行去噪处理；再采用滤波算法，对去噪后的数据进行滤波处理；再采用数据归一化算法，对滤波后的数据进行归一化处理，所述归一化后的数据为预处理后的数据；对所述预处理后的数据进行分析，识别数据所对应的通信协议。

10、优选的，在所述s1中，还包括：

11、在识别数据所对应的通信协议的过程中，使用智能结构解析算法对预处理后的数据进行格式分析；并引入数据格式特征集合得到格式特征。

12、优选的，在所述s1中，还包括：

13、在识别数据所对应的通信协议的过程中，使用协议特征智能提取算法提取数据中的协议特征，引入协议特征集合得到协议特征；使用协议智能匹配算法，将提取的协议特征与已知的通信协议特征进行匹配，引入协议匹配函数进行匹配，得到标记了通信协议的供水设备数据。

14、优选的，所述s2，具体包括：

15、对标记了通信协议的供水设备数据，按照通信协议进行分类处理，使用数据格式化技术，将收集到的数据转换为统一的格式，得到按协议分类并格式化的供水设备数据；使用循环冗余校验技术，对数据进行错误检测，对于可纠正的错误，使用纠错码技术进行错误纠正；对于不可纠正的错误，使用重传请求技术，重新获取数据，得到纠正后的供水设备数据。

16、优选的，在所述s2中，还包括：

17、通过优化对称加密算法对经过校验和纠正的供水设备数据进行加密处理，在所述优化对称加密算法实现过程中，首先根据所述优化对称加密算法，生成相应的密钥，对经过校验和纠正的供水设备数据进行加密处理，进一步，引入哈希函数，对密文进行哈希处理，得到哈希值，然后将哈希值和密文一起传输，得到加密后的供水设备数据和哈希值。

18、优选的，所述s3，具体包括：

19、利用所述优化对称加密算法产生的密钥对加密数据进行解密处理，得到解密后的标记了通信协议的供水设备数据，并利用哈希值进行数据完整性校验，得到解密并校验完整性后的标记了通信协议的供水设备数据，进一步，对解密并校验完整性后的标记了通信协议的供水设备数据进行协议提取，并使用多协议转换方法进行数据转换。

20、优选的，在所述s3中，还包括：

21、在实现数据转换过程中，引入协议融合算法，所述协议融合算法的核心思想是通过建立协议映射表，将不同协议的数据格式进行统一。

22、优选的，在所述s3中，还包括：

23、在接收到转换为统一格式的供水设备数据后，进行整合处理，得到整合后的数据；对整合后的数据利用数据同步优化算法进行处理。

24、优选的，在所述s3中，还包括：

25、所述数据同步优化算法，具体实现过程有：引入动态调整同步频率算法；并结合数据压缩和传输算法。

26、有益效果：

27、本技术实施例中提供的多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

28、1、本技术通过使用智能结构解析算法和协议特征智能提取算法，能够准确地识别数据中的特定格式和结构，以及提取数据中的协议特征，有效地识别数据所对应的通信协议，从而确保数据的正确传输和处理；通过引入数据格式特征集合和协议特征集合，能够准确地分析数据中的格式特征和协议特征，所述方法使用了公式化的分析方法，能够确保数据分析的准确性和一致性，使用协议智能匹配算法，能够将提取的协议特征与已知的通信协议特征进行匹配，从而准确地识别数据所对应的通信协议。

29、2、本技术通过选择对称加密算法，并对其进行优化，确保数据的安全性。使用确定的加密算法和生成的密钥，对经过校验和纠正的供水设备数据进行加密处理，从而确保数据在不安全的通道中的安全性，此外，引入哈希函数对密文进行哈希处理，进一步增加了数据的安全性。

30、3、本技术通过多协议转换方法，将数据转换为统一的数据格式，提高数据的一致性，引入协议融合算法，通过建立协议映射表，将不同协议的数据格式进行统一，简化数据转换的过程，从而提高数据处理的效率，引入动态调整同步频率算法，解决数据同步的延迟问题。使用数据压缩和传输算法，提高数据同步的效率。监控数据同步的成功率，确保数据同步的完整性和一致性。

31、4、本技术的技术方案能够有效解决对数据处理不够准确以及不可靠的技术问题，通过使用智能结构解析算法和协议特征智能提取算法，能够准确地识别数据中的特定格式和结构，以及提取数据中的协议特征，有效地识别数据所对应的通信协议，从而确保数据的正确传输和处理；通过引入数据格式特征集合和协议特征集合，能够准确地分析数据中的格式特征和协议特征，所述方法使用了公式化的分析方法，能够确保数据分析的准确性和一致性，使用协议智能匹配算法，能够将提取的协议特征与已知的通信协议特征进行匹配，从而准确地识别数据所对应的通信协议；选择对称加密算法，并对其进行优化，确保数据的安全性。使用确定的加密算法和生成的密钥，对经过校验和纠正的供水设备数据进行加密处理，从而确保数据在不安全的通道中的安全性，此外，引入哈希函数对密文进行哈希处理，进一步增加了数据的安全性；利用多协议转换方法，将数据转换为统一的数据格式，提高数据的一致性，引入协议融合算法，通过建立协议映射表，将不同协议的数据格式进行统一，简化数据转换的过程，从而提高数据处理的效率，引入动态调整同步频率算法，解决数据同步的延迟问题。使用数据压缩和传输算法，提高数据同步的效率，监控数据同步的成功率，确保数据同步的完整性和一致性。