基于深度强化学习算法的网络安全协议验证工具优化方法与流程

文档序号:37207254发布日期:2024-03-05 14:44阅读:来源:国知局

技术特征:

1.基于深度强化学习算法的网络安全协议验证工具优化方法,其特征在于,该优化方法具体步骤如下:

2.根据权利要求1所述的基于深度强化学习算法的网络安全协议验证工具优化方法,其特征在于,步骤(1)中所述特征向量具体构建步骤如下:

3.根据权利要求2所述的基于深度强化学习算法的网络安全协议验证工具优化方法,其特征在于,步骤一中所述字符串约束链接具体表达公式如下:

4.根据权利要求2所述的基于深度强化学习算法的网络安全协议验证工具优化方法,其特征在于,步骤(2)中所述神经网络结构具体由一个公共的网络部分和两个分离的策略网络与价值网络相连组成。

5.根据权利要求4所述的基于深度强化学习算法的网络安全协议验证工具优化方法,其特征在于,步骤(4)中所述深度强化学习具体步骤如下:

6.根据权利要求5所述的基于深度强化学习算法的网络安全协议验证工具优化方法,其特征在于,步骤2中所述模拟验证采样动作选择具体计算公式如下:


技术总结
本发明公开了基于深度强化学习算法的网络安全协议验证工具优化方法,属于互联网安全领域,该优化方法具体步骤如下:(1)收集并准备网络协议数据并构建特征向量;(2)确定神经网络结构并构建该神经网络;(3)对构建的神经网络进行深度强化学习;本发明能够使构建的向量具有更强的特征,能够有效地对验证集中的网络安全协议进行验证,优化后的深度强化学习算法所训练的神经网络,具有足够的通用性。

技术研发人员:杨群萱,刁加玉,胡登权,杨飞,罗江明
受保护的技术使用者:贵州端云科技有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/4
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