一种适用于电站实验室的设备数据智能化采集系统的制作方法

本发明涉及数据智能化采集，具体为一种适用于电站实验室的设备数据智能化采集系统。

背景技术：

1、数据采集是指从传感器和其他待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号，送到上位机中进行分析处理；数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。

2、但是在现有技术中，电站实验室运转时不能够对设备数据进行智能化采集，具体为无法对电站实验室实时采集数据的全面性分析，以至于无法保证数据采集合理性，同时无法对实时数据采集进行采集策略调整，以至于不同阶段内数据采集效率无法满足实际运转需求，此外，不能够根据实时采集的数据进行采集管控，不能够提高了数据采集的高效性。

3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种适用于电站实验室的设备数据智能化采集系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种适用于电站实验室的设备数据智能化采集系统，包括服务器，服务器通讯连接有采集全面性检测单元、采集策略划分单元、数据采集预警单元以及实时采集管控单元；

4、采集全面性检测单元对电站实验室的实时采集数据进行全面性分析，将电站实验室内运行设备标记为分析主体，设置标号i，i为大于1的自然数，在电站实验室运行过程中对分析主体进行异常事件采集，通过异常事件采集分析生成数据类型缺乏信号或者数据类型满足信号，并将其发送至服务器；

5、采集策略划分单元对当前电站实验室的分析主体监测进行采集策略划分，根据电站实验室不同运转阶段进行采集策略变动；实时采集管控单元在电站实验室运行时段内进行分析主体实时采集管控，并在实时采集管控后数据采集预警单元对分析主体的数据采集周期进行数据采集预警。

6、作为本发明的一种优选实施方式，采集全面性检测单元的运行过程如下：

7、获取到当前采集类型数据持续监测过程中分析主体异常事件出现前未及时预测的频率以及历史运行过程中当前采集类型数据无法浮动时分析主体异常事件的出现概率，并将当前采集类型数据持续监测过程中分析主体异常事件出现前未及时预测的频率以及历史运行过程中当前采集类型数据无法浮动时分析主体异常事件的出现概率分别与未预测频率阈值和事件出现概率阈值进行比较。

8、作为本发明的一种优选实施方式，若当前采集类型数据持续监测过程中分析主体异常事件出现前未及时预测的频率超过未预测频率阈值，或者历史运行过程中当前采集类型数据无法浮动时分析主体异常事件的出现概率超过事件出现概率阈值，则生成数据类型缺乏信号并将数据类型缺乏信号发送至服务器，服务器接收到数据类型缺乏信号后，对当前电站实验室的监测采集数据进行类型增加，根据实时运行过程中的异常事件以及历史运行过程中异常事件进行数据影响重评估，并将数据影响高的数据类型化为当前数据监测类型；

9、若当前采集类型数据持续监测过程中分析主体异常事件出现前未及时预测的频率未超过未预测频率阈值，且历史运行过程中当前采集类型数据无法浮动时分析主体异常事件的出现概率未超过事件出现概率阈值，则生成数据类型满足信号并将数据类型满足信号发送至服务器。

10、作为本发明的一种优选实施方式，采集策略划分单元的运行过程如下：

11、获取到电站实验室运行时间段内分析主体采集类型数据的实时数值，若分析主体当前时间段内采集类型数据的实时数值浮动且数值浮动后相邻时间段内分析对应采集类型数据往复浮动持续，则将当前时间段标记为非稳定运行时段；若分析主体当前时间段内采集类型数据的实时数值无浮动且相邻时间段内分析对应采集类型数据往复浮动数值未超过设定浮动数值阈值范围，则将当前时间段标记为稳定运行时段；对非稳定运行时段和稳定运行时段的采集策略设定为事件为导向的采集策略，即在当前非稳定运行时段和稳定运行时段内进行分析主体采集类型数据进行周期性监测，且周期性监测过程中根据实时分析主体的参数数值浮动量与设定浮动数值阈值范围临界值的偏差进行周期调节，同时非稳定运行时段的监测周期长于稳定运行时段的监测周期。

12、作为本发明的一种优选实施方式，获取到电站实验室运行时间段内采集类型数据浮动的分析主体以及对应分析主体的采集类型数据浮动趋势，若电站实验室运行时间段内采集类型数据浮动的分析主体未变动且对应分析主体的采集类型数据浮动周期呈缩短趋势，则将当前时间段标记为单一风险时段；若电站实验室运行时间段内采集类型数据浮动的分析主体变动且对应分析主体的采集类型数据浮动周期均呈缩短趋势，则将当前时间段标记为综合风险时段；

13、在单一风险时段内将对应分析主体采集类型数据的采集传感器进行监测周期调节即进行单一分析主体调节周期更改，并在单一分析主体监测异常时将其划为故障端；在综合风险时段内将分析主体的采集传感器进行全面监测周期调节，并根据当前浮动的所有分析主体进行浮动前后分析，即将当前所有分析主体进行影响分析溯源，并根据影响分析溯源进行影响分析主体起始端获取且将其进行运维。

14、作为本发明的一种优选实施方式，实时采集管控单元的运行过程如下：

15、获取到电站实验室运行时间段内分析主体相邻监测周期中对应采集类型数据数值恒定的重叠时长与周期时长占比以及分析主体非相邻监测周期内对应同一周期进度时刻点的采集类型数据数值浮动量，并将电站实验室运行时间段内分析主体相邻监测周期中对应采集类型数据数值恒定的重叠时长与周期时长占比以及分析主体非相邻监测周期内对应同一周期进度时刻点的采集类型数据数值浮动量分别与周期时长占比阈值和数据数值浮动量阈值进行比较。

16、作为本发明的一种优选实施方式，若电站实验室运行时间段内分析主体相邻监测周期中对应采集类型数据数值恒定的重叠时长与周期时长占比超过周期时长占比阈值，且分析主体非相邻监测周期内对应同一周期进度时刻点的采集类型数据数值浮动量未超过数据数值浮动量阈值，则判定当前分析主体的采集类型数据数值浮动概率小且浮动跨度低，生成数据筛选采集信号并将数据筛选采集信号发送至服务器，服务器接收到数据筛选采集信号后，对当前分析主体对应采集类型数据采集时刻进行间隔时长增加；

17、若电站实验室运行时间段内分析主体相邻监测周期中对应采集类型数据数值恒定的重叠时长与周期时长占比未超过周期时长占比阈值，或者分析主体非相邻监测周期内对应同一周期进度时刻点的采集类型数据数值浮动量超过数据数值浮动量阈值，则判定当前分析主体的采集类型数据数值浮动概率大或者浮动跨度高，生成数据实时采集信号并将数据实时采集信号发送至服务器，服务器接收到数据实时采集信号后，将对应分析主体的采集类型数据按照原定周期的时刻点进行采集。

18、作为本发明的一种优选实施方式，数据采集预警单元的运行过程如下：

19、获取到数据采集管控周期内分析主体对应非设备自身的运行参数在数据采集管控时刻的已浮动频率以及数据采集管控时刻后分析主体对应非设备自身运行参数的浮动跨度增长量，并将数据采集管控周期内分析主体对应非设备自身的运行参数在数据采集管控时刻的已浮动频率以及数据采集管控时刻后分析主体对应非设备自身运行参数的浮动跨度增长量分别与参数已浮动频率阈值和浮动跨度增长量阈值进行比较：

20、若数据采集管控周期内分析主体对应非设备自身的运行参数在数据采集管控时刻的已浮动频率超过参数已浮动频率阈值，或者数据采集管控时刻后分析主体对应非设备自身运行参数的浮动跨度增长量超过浮动跨度增长量阈值，则判定数据采集管控周期内数据采集管控影响高，生成采集管控高风险信号并将采集管控高风险信号发送至服务器；若数据采集管控周期内分析主体对应非设备自身的运行参数在数据采集管控时刻的已浮动频率未超过参数已浮动频率阈值，且数据采集管控时刻后分析主体对应非设备自身运行参数的浮动跨度增长量未超过浮动跨度增长量阈值，则判定数据采集管控周期内数据采集管控影响低，生成采集管控低风险信号并将采集管控低风险信号发送至服务器。

21、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

22、1、本发明中，对电站实验室的实时采集数据进行全面性分析，判断当前数据采集类型是否覆盖电站实验室检测的所有数据类型，从而避免电站实验室的智能化采集效率降低，无法准确进行电站实验室设备运行检测，间接降低了电站实验室运转效率；对当前电站实验室的分析主体监测进行采集策略划分，根据电站实验室不同运转阶段进行采集策略变动，保证设备数据采集的智能化，提高了电站实验室内设备运转效率监测的高效性和全面性，避免电站实验室不同阶段内数据监测不准确，造成数据监测成本投入且未起到预设监测效果，使其数据监测低效。

23、2、本发明中，对电站实验室运行时段内进行分析主体实时采集管控，提高了分析主体运转过程中实时设备数据采集的智能性，确保分析主体实时运行数据采集的高效性，在分析主体实时运行数据无缺失的前提下提高分析主体无效数据采集的管控效率，促进分析主体的运行数据采集合理性；对分析主体的数据采集周期进行数据采集预警，判断电站实验室中分析主体的数据采集管控是否影响数据采集效率，避免数据采集管控导致数据丢失，影响采集数据的可分析性以及和溯源性，造成数据采集的效率降低。