一种工业应用5G网络的评估模型的构建方法与流程

本发明涉及工业5g领域，尤其涉及一种工业应用5g网络的评估模型的构建方法。

背景技术：

1、评价技术在工业5g领域的应用越来越广泛，可以帮助交互系统及时、高效地评估网络，实现网络的分析和评估。目前，5g信息量庞大、种类多样、信息密度大等特点，评估方法存在较多的不确定因素，导致评估方法存在较大的不确定性。虽然已经发明了一些5g网络的评估模型的构建方法，但是仍不能有效解决评估方法的不确定问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是要提供一种工业应用5g网络的评估模型的构建方法。

2、为达到上述目的，本发明是按照以下技术方案实施的：

3、本发明包括以下步骤：

4、获取工业5g网络评估的初始数据，对所述初始数据进行预处理；

5、基于所述初始数据构造评估数据；所述评估数据包括：第一评估数据、第二评估数据、第三评估数据以及第四评估数据；所述第一评估数据表征所述初始数据的上传速率和下载速率的日均偏移量；所述第二评估数据表征所述初始数据在某区域的时刻工作基站密度；所述第三评估数据表征所述初始数据的基站的日均承载流量；所述第四评估数据表征所述初始数据的上网速率的日均投诉比例；所述日均偏移量表征一天内每一时刻上传速率和下载速率与标准值的均方误差；所述基站比例为区域基站与区域面积的比值；所述日均投诉比例表征上网速率评价人数中投诉人数所占的比例；

6、根据所述评估数据获取工业5g网络评估模型，优化所述工业5g网络评估模型；

7、优化所述工业5g网络评估模型的方法，包括：

8、给定待优化连续可微分的函数、学习率以及初始值；

9、计算梯度：

10、

11、

12、其中学习率为，梯度下降的距离为，损失函数在评估参数和评估数据处的梯度为，第s个训练评估数据的特征值为，第s个训练评估数据的目标值为，评估参数的初始值为，评估参数为，特征s的数量为r，特征值在评估参数处的实际值为，更新评估参数：

13、

14、其中动量因子为，初始动量为，梯度信息为，更新后的评估参数为，更新学习率：

15、

16、其中可调参数为c，训练完所有小批量的次数为，更新后的学习率为，更新迭代，计算新的梯度：

17、

18、其中第t次迭代的评估参数为，第t+1次迭代的评估参数为，损失函数第t次迭代的梯度为，第t次迭代的学习率为，直到损失函数收敛则停止迭代；

19、使用所述评估数据训练所述工业5g网络评估模型，获得目标模型。

20、进一步的，所述预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换和去重。

21、进一步的，所述第一评估数据的表达式为：

22、

23、其中第一评估数据为，第i个时刻的上传速率为，上传速率的标准值为，时刻的数量为e，第i个时刻的下载速率为，下载速率的标准值为。

24、进一步的，所述第二评估数据的表达式为：

25、

26、其中第j个区域的区域面积为，第i个时刻的第j个区域的工作基站数为，日均时刻数为e，第二评估数据为。

27、进一步的，所述第三评估数据的表达式为：

28、

29、其中第v个基站第i个时刻的上传速率为，第v个基站第i个时刻的下载速率为，工作基站v的数量为m，日均时刻数为e，第三评估数据为。

30、进一步的，所述第四评估数据的表达式为：

31、

32、其中第k天的评价人数为，第k天的上网速率投诉人数为，第四评估数据为。

33、进一步的，所述工业5g网络评估模型为网络奥村模型。

34、进一步的，使用所述评估数据训练所述工业5g网络评估模型的方法，包括：

35、采用随机森林算法将评估数据按照9:1随机划分成训练集和测试集，将训练集输入工业5g网络评估模型，不断测试直到遍历完训练集；

36、将测试集输入工业5g网络评估模型，计算工业5g网络评估模型的性能得分：

37、

38、其中第c次测试的正确率为，正确率的权重为，第c次测试的f1值为，f1值的权重为 ，第c次测试的auc值为，au值的权重为，第c次测试的性能得分为，直到性能得分高于0.78,则停止训练，否则增强数据继续训练。

39、第二方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：

40、处理器；以及

41、被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法步骤。

42、第三方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序。

43、本发明的有益效果是：

44、本发明是一种工业应用5g网络的评估模型的构建方法，与现有技术相比，本发明具有以下技术效果：

45、本发明通过预处理、数据获取、构建模型、模型优化和模型训练步骤，可以提高5g网络的评估模型的准确性，从而提高5g网络的评估模型的精度，将5g网络的评估模型优化，可以大大节省资源，提高工作效率，可以实现对5g网络的自动评估和优化，实时对5g初始数据进行数据获取和数据改进，对5g网络的评估模型具有重要意义，可以适应不同标准的5g网络的评估、不同系统的5g网络的评估模型，具有一定的普适性。

技术特征：

1.一种工业应用5g网络的评估模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种工业应用5g网络的评估模型的构建方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换和去重。

3.根据权利要求1所述的一种工业应用5g网络的评估模型的构建方法，其特征在于，所述第一评估数据的表达式为：

4.根据权利要求1所述的一种工业应用5g网络的评估模型的构建方法，其特征在于，所述第二评估数据的表达式为：

5.根据权利要求1所述的一种工业应用5g网络的评估模型的构建方法，其特征在于，所述第三评估数据的表达式为：

6.根据权利要求1所述的一种工业应用5g网络的评估模型的构建方法，其特征在于，所述第四评估数据的表达式为：

7.根据权利要求1所述的一种工业应用5g网络的评估模型的构建方法，其特征在于，所述工业5g网络评估模型为网络奥村模型。

8.根据权利要求1所述的一种工业应用5g网络的评估模型的构建方法，其特征在于，使用所述评估数据训练所述工业5g网络评估模型的方法，包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行所述权利要求1~8之任一所述方法。

技术总结
本发明公开了一种工业应用5G网络的评估模型的构建方法，包括获取工业5G网络评估的初始数据，对所述初始数据进行预处理，基于所述初始数据构造评估数据，根据所述评估数据获取工业5G网络评估模型，优化所述工业5G网络评估模型，使用所述评估数据训练所述工业5G网络评估模型，获得目标模型。该方法不仅可以提高评估的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于工业5G网络评估系统中。

技术研发人员：郑秋平,韩丹涛,刘丹,赵艳领,王麟琨,王振,李方健,胡永康,刘斌,师露宁
受保护的技术使用者：机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25