一种基于文本生成大模型的物联控制模型微调方法与流程

本发明涉及物联网控制，尤其涉及一种基于文本生成大模型的物联控制模型微调方法。

背景技术：

1、目前的文本生成大模型都是通用型的，对于特定领域且需要准确回答的场景往往会出现回复不准确或发散等大模型幻觉通病。然而，想要解决上述问题需要收集指定领域的多样性的大量样本，但开源的数据库并没有专门为物联控制系统设置较为完整且质量较好的数据集，导致物联控制模型的准确度低。

技术实现思路

1、本发明的目的是针对上述现有技术的不足，提出一种基于文本生成大模型的物联控制模型微调方法，能够提高基于文本生成大模型的物联控制模型的准确度。

2、本发明公开的一种基于文本生成大模型的物联控制模型微调方法，包括：

3、采集设备信息，并根据所述设备信息，建立相互关联的多个信息表格，根据所述多个信息表格中的数据，自动生成n个样本文本；其中，n为正整数；

4、根据所述n个样本文本，为经过训练的基于文本生成大模型的第一物联控制模型进行微调，得到第二物联控制模型；其中，所述第二物联控制模型用于根据实时命令对设备进行控制。

5、本发明采用从数据库中读取信息表格，能够为物联控制系统提供完整且质量较好的数据集，从而有利于根据自动生成的文本样本，穷举样本类型，从而对第一物联控制模型进行精确调整，避免文本生成大模型出现回复不准确和发散等幻觉问题的出现。

6、进一步，所述根据所述多个信息表格中的数据，自动生成n个样本文本，包括：

7、依次在所述多个信息表格中分别读取至少一条数据，并对读取到的数据按照指令格式进行排列，分别生成满足合法信息条件的正样本和满足信息非法、信息缺失和需再次修改的信息条件的负样本，直到遍历完所述多个信息表格；其中，所述n个样本文本包括：所述正样本和所述负样本。

8、进一步，根据所述n个样本文本，为经过训练的基于文本生成大模型的第一物联控制模型进行微调，包括：

9、依次对所述n个样本文本提取关键的多个第一属性，根据所述多个第一属性输出生成文本，并依次对所述多个第一属性进行验证，输出验证结果；

10、将所述n个样本文本、所述生成文本和所述验证结果进行组合，得到训练样本，根据所述训练样本对经过训练的基于文本生成大模型的第一物联控制模型进行微调。

11、进一步，所述依次对所述多个第一属性进行验证，包括：依次将所述多个第一属性按照指令格式生成对应的样本控制信息，对所述样本控制信息进行验证；其中，所述第一属性包括：所述训练样本中的设备数据、位置数据、动作数据和参数。

12、进一步，所述第二物联控制模型用于根据实时命令对设备进行控制，包括：

13、接收实时命令，从所述实时命令中提取关键的第二属性，将所述第二属性按照指令格式生成第一控制信息，根据所述第一控制信息对设备进行控制；其中，所述第二属性包括：设备数据、位置数据、动作数据和参数。

14、进一步，所述根据所述第一控制信息对设备进行控制，包括：

15、对所述第一控制信息进行验证，包括：依次验证所述设备数据、所述位置数据、所述动作数据和所述参数的合法性；

16、若验证通过，则自动补全所述第一控制信息中的第二省缺值，生成完整的第二控制信息，并将所述第二控制信息展示给用户，以使根据所述用户对所述第二控制信息的确认信息，对设备进行控制。

17、本发明通过从实时命令中提取设备数据、位置数据、动作数据和参数，并按照指定指令的格式生成第一控制信息，然后，对第一控制信息进行合法性验证，接着，当通过验证时则对第二省缺值进行补全，以根据补全的控制信息对设备控制，通过这三个思维链分析实时命令的逻辑描述，能够提高模型回复的准确率，从而克服通用的大模型易产生幻觉的难题。

18、进一步，所述以使根据所述用户对所述第二控制信息的确认信息，对设备进行控制，包括：

19、若接收到用户肯定的确认信息，则将所述第二控制信息转换为可识别的机器码，根据所述机器码对设备进行控制；

20、若接收到用户否定的确认信息，则对所述第二控制信息进行语义分析，生成分析结果，并根据所述分析结果引导所述用户完善所述第二控制信息后，接收到所述用户反馈出肯定的确认信息。

21、进一步，所述依次验证所述设备数据、所述位置数据、所述动作数据和所述参数的合法性，包括：

22、依次验证所述位置数据中的楼层、大范围的第一区域、小范围的第二区域的字段是否为空，若所述位置数据中的字段均不为空，则验证根据所述位置数据是否存在与所述设备数据相对应的设备，若存在与所述设备数据相对应的设备，则验证所述动作数据是否与所述设备数据的可控动作相匹配，若与所述设备数据相匹配，则验证所述参数是否在所述设备数据的取值范围内，若在所述设备数据的取值范围内，则验证通过。

23、进一步，所述根据所述设备信息，建立相互关联的多个信息表格，包括：

24、根据所述设备信息，建立设备信息表格、位置信息表格、动作信息表格和参数信息表格；其中，所述设备信息表格的设备类型标识、楼层标识、大范围的第一区域标识和小范围的第二区域标识为与所述位置信息表格、所述动作信息表格和所述参数信息表格关联的关键词。

25、进一步，在所述根据所述n个样本文本，为经过训练的基于文本生成大模型的第一物联控制模型进行微调后，还包括：

26、根据命令交互页面收集用户的输入，对经过n个样本文本微调的第一物联控制模型进行微调训练调优，以得到最终的第二物联控制模型；其中，所述输入包括：图像输入。

技术特征：

1.一种基于文本生成大模型的物联控制模型微调方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的物联控制模型微调方法，其特征在于，所述根据所述多个信息表格中的数据，自动生成n个样本文本，包括：

3.如权利要求1所述的物联控制模型微调方法，其特征在于，所述根据所述n个样本文本，为经过训练的基于文本生成大模型的第一物联控制模型进行微调，包括：

4.如权利要求3所述的物联控制模型微调方法，其特征在于，所述依次对所述多个第一属性进行验证，包括：

5.如权利要求1所述的物联控制模型微调方法，其特征在于，所述第二物联控制模型用于根据实时命令对设备进行控制，包括：

6.如权利要求5所述的物联控制模型微调方法，其特征在于，所述根据所述第一控制信息对设备进行控制，包括：

7.如权利要求6所述的物联控制模型微调方法，其特征在于，所述以使根据所述用户对所述第二控制信息的确认信息，对设备进行控制，包括：

8.如权利要求6所述的物联控制模型微调方法，其特征在于，所述依次验证所述设备数据、所述位置数据、所述动作数据和所述参数的合法性，包括：

9.如权利要求1所述的物联控制模型微调方法，其特征在于，所述根据所述设备信息，建立相互关联的多个信息表格，包括：

10.如权利要求1所述的物联控制模型微调方法，其特征在于，在所述根据所述n个样本文本，为经过训练的基于文本生成大模型的第一物联控制模型进行微调后，还包括：

技术总结
本发明公开了一种基于文本生成大模型的物联控制模型微调方法，包括：采集设备信息，并根据所述设备信息，建立相互关联的多个信息表格，根据所述多个信息表格中的数据，自动生成N个样本文本；其中，N为正整数；根据所述N个样本文本，为经过训练的基于文本生成大模型的第一物联控制模型进行微调，得到第二物联控制模型；其中，所述第二物联控制模型用于根据实时命令对设备进行控制；采用本发明能够提高基于文本生成大模型的物联控制模型的准确度。

技术研发人员：麦全深
受保护的技术使用者：浩云科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27