观影设备的控制方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种观影设备的控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着智能家居技术的不断发展和普及，智慧家庭生态系统已经成为人们日常生活中的重要组成部分。在这个生态系统中，各种智能设备通过互联网连接并相互协作，为用户提供更加便捷、舒适和智能化的居家体验。智能观影设备作为智慧家庭生态系统中的一员，不仅具备了传统观影设备的娱乐功能，还可以与其他智能设备进行互动和联动，同时开机时，也是一种背景墙用来提升家庭氛围和装饰作用。然而目前的智能观影设备在功率控制，码率和分辨率调节方面还存在一些局限性，无法充分满足用户对能源节约和观影体验的需求。因此，观影设备的控制方法成为一个具有应用前景的方向。

2、在现有技术中，基于当前的智慧家庭生态系统，在观影设备联网后做的主要是实现开机，搜索节目，播放或暂停，关机等简单操作。当前大部分观影设备只有一个固定的功率模式，无法根据实际使用情况和用户需求进行动态调整，缺乏灵活性和可调节性，这导致了能源的浪费和对网络带宽的不利影响。其次，现有观影设备对分辨率的调节也存在问题，在不同的内容播放和应用程序运行过程中，观影设备通常采用固定的分辨率设置，然而在一些场景下，固定的分辨率并不是最佳选择。

3、由于当前观影设备普遍存在使用中按照固定的模式设置，现有的观影设备存在智能化缺乏、灵活性低、无法个性化定制的情况，无法满足用户对资源节约和观影体验的需求，无法根据实际使用情况和用户需求对功率、码率和分辨率进行动态调整，在无人观看的情况下观影设备仍保持大功率高清晰度运行状态，因此现有的技术存在观影设备能耗高的技术问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种观影设备的控制方法、装置、设备及存储介质，用以解决观影设备能耗高的技术问题。

2、第一方面，本技术提供一种观影设备的控制方法，包括：

3、基于观影设备确定目标欧氏空间，基于预设方式获取目标欧氏空间的生物特征数据；

4、基于生物特征数据，确定生物检测结果；

5、基于生物检测结果调整观影设备的目标参数。

6、可选地，基于观影设备确定目标欧氏空间，包括：

7、基于观影设备确定观影设备的放映长度和放映宽度；

8、基于放映长度和放映宽度进行欧氏测距，确定目标欧氏空间。

9、可选地，基于放映长度和放映宽度进行欧氏测距，确定目标欧氏空间，基于以下公式实现：

10、

11、其中，l是指放映长度，w是指放映宽度；目标欧氏空间用于表征观影设备的有效观影区域；目标欧氏空间为梯形立方体，目标欧氏空间的上截面的长度为l，上截面的宽度为w，目标欧氏空间的下截面的长度为l2，下截面的宽度为w2，目标欧氏空间的高度为h。

12、可选地，基于预设方式获取目标欧氏空间的生物特征数据，包括：

13、基于预设方式获取目标欧氏空间的图像数据和/或温度数据。

14、可选地，基于生物特征数据，确定生物检测结果，包括：

15、判断温度数据是否在预设温度区间内；

16、若是，则确定生物检测结果为目标欧氏空间包括目标生物。

17、可选地，基于生物特征数据，确定生物检测结果，包括：

18、将图像数据输入人形识别模型，基于人形识别模型判断图像数据是否包含人形轮廓；

19、若是，则确定生物检测结果为目标欧氏空间包括目标生物。

20、可选地，人形识别模型基于以下方式训练得到：

21、获取样本图像数据集，基于预设方式对样本图像数据集进行预处理；其中，样本图像数据集为多个包括目标生物的样本图像；

22、对样本图像数据集进行标注，确定样本图像中目标生物对应的边界框标签或语义分割标签；

23、将样本图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；

24、基于训练集，对深度学习模型进行训练；

25、基于验证集，对深度学习模型进行评估和调优；

26、基于测试集数据，对训练好的深度学习模型进行性能测试和评估，确定人形识别模型。

27、第二方面，本技术提供一种观影设备的控制装置，包括：

28、获取模块，用于基于观影设备确定目标欧氏空间，基于预设方式获取目标欧氏空间的生物特征数据；

29、确定模块，用于基于生物特征数据，确定生物检测结果；

30、调整模块，用于基于生物检测结果调整观影设备的目标参数。

31、可选地，获取模块还用于：

32、基于观影设备确定观影设备的放映长度和放映宽度；

33、基于放映长度和放映宽度进行欧氏测距，确定目标欧氏空间。

34、可选地，获取模块还用于根据以下公式基于放映长度和放映宽度进行欧氏测距，确定目标欧氏空间：

35、

36、其中，l是指放映长度，w是指放映宽度；目标欧氏空间用于表征观影设备的有效观影区域；目标欧氏空间为梯形立方体，目标欧氏空间的上截面的长度为l，上截面的宽度为w，目标欧氏空间的下截面的长度为l2，下截面的宽度为w2，目标欧氏空间的高度为h。

37、可选地，获取模块还用于：

38、基于预设方式获取目标欧氏空间的图像数据和/或温度数据。

39、可选地，确定模块还用于：

40、判断温度数据是否在预设温度区间内；

41、若是，则确定生物检测结果为目标欧氏空间包括目标生物。

42、可选地，确定模块还用于：

43、将图像数据输入人形识别模型，基于人形识别模型判断图像数据是否包含人形轮廓；

44、若是，则确定生物检测结果为目标欧氏空间包括目标生物。

45、可选地，确定模块还用于：

46、获取样本图像数据集，基于预设方式对样本图像数据集进行预处理；其中，样本图像数据集为多个包括目标生物的样本图像；

47、对样本图像数据集进行标注，确定样本图像中目标生物对应的边界框标签或语义分割标签；

48、将样本图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；

49、基于训练集，对深度学习模型进行训练；

50、基于验证集，对深度学习模型进行评估和调优；

51、基于测试集数据，对训练好的深度学习模型进行性能测试和评估，确定人形识别模型。

52、第三方面，提供了一种观影设备的控制设备，包括：

53、处理器，与处理器通信连接的存储器；

54、存储器存储计算机执行指令；

55、处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得观影设备的控制设备执行第一方面中任一项的观影设备的控制方法。

56、第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面中任一项的观影设备的控制方法。

57、本技术提供的一种观影设备的控制方法、装置、设备及存储介质，该方法通过基于观影设备确定目标欧氏空间，基于预设方式获取目标欧氏空间的生物特征数据；基于生物特征数据，确定生物检测结果；基于生物检测结果调整观影设备的目标参数；从而基于观影设备确定观影设备的放映长度和放映宽度，基于放映长度和放映宽度进行欧氏测距，确定目标欧氏空间，再基于预设方式获取目标欧氏空间的图像数据和/或温度数据，判断温度数据是否在预设温度区间内，若是，则确定生物检测结果为目标欧氏空间包括目标生物，同时将图像数据输入训练好的人形识别模型，基于人形识别模型判断图像数据是否包含人形轮廓，若是，则确定生物检测结果为目标欧氏空间包括目标生物，最后基于生物检测结果调整观影设备的目标参数，通过这样的控制方法可根据实际需求和用户偏好，自动优化观影设备的相应设置，以实现能源节约、个性化定制和最佳观看效果的目的，为用户提供更加智能化、灵活性强、个性化定制的观看体验，实现了降低观影设备能耗的技术效果。