一种流量图网络监控故障自动报警系统及方法与流程

文档序号:37637861发布日期:2024-04-18 17:56阅读:15来源:国知局
一种流量图网络监控故障自动报警系统及方法与流程

本发明涉及网络监测,特别涉及一种流量图网络监控故障自动报警系统及方法。


背景技术:

1、随着宽带网络接入的普及以及个人计算机性能的不断提高,促进了用户对网络服务质量提出更高的要求。单位网络规模的不断扩大,网络设备和服务器数量也在不断的增多。随之而来的各种故障也在不断增多。即使管理人员每天花大量的时间去定时的检查各个设备的运行情况。也难免会出现不可预见的突发情况导致的故障等。传统的网络故障一般都是用户先发现后反馈给管理人员,这样有很长的延时性。有时候故障出现了半天了后才被通知到管理员手上,给用户带来了很多不便。因此本发明提出一种流量图网络监控故障自动报警系统及方法。


技术实现思路

1、本发明提供一种流量图网络监控故障自动报警系统及方法,通过对网络流量进行自主监测,能够实时的检测到网络设备的故障并及时自动报警提示,以便网络管理人员可以及时的采取措施,把损失降低到最低,并把网络故障信息记录下来,便于后期的管理人员分析和总结。

2、本发明提供一种流量图网络监控故障自动报警系统,包括:

3、数据采集模块,用于对局域网的第一实时流量或者局域网内各个网络节点的第二实时流量进行采集;

4、图像绘制模块,用于基于第一实时流量绘制第一流量图或者基于第二实时流量绘制第二流量图;

5、流量监测模块,用于基于第一流量图对局域网内的设备工作状态进行检测,判断是否存在网络异常,并基于第二流量图,确定网络故障设备;

6、故障报警模块,用于基于网络故障设备的设备信息,生成故障报警信号,通知运维人员进行维修;

7、其中,设备信息包括设备身份信息以及设备位置信息;

8、故障记录模块,用于根据故障报警信息以及运维人员的实际维修信息,生成故障维修记录进行存储。

9、优先的,在一种流量图网络监控故障自动报警系统中,数据采集模块,包括:

10、第一采集单元,用于采集局域网的第一实时流量;

11、第二采集单元,用于采集每个网络节点处的第二实时流量,并根据预设节点编号,向第二流量监测值添加身份标签后发送至图像绘制模块。

12、优先的,在一种流量图网络监控故障自动报警系统中,流量监测模块,包括:

13、第一判断单元,用于基于第一流量图对局域网内的当前流量的总体变化进行特征提取,获得流量浮动特征,将所述流量浮动特征与当前时间段的对应的参考浮动特征进行对比,判断局域网的当前流量是否正常;

14、监测设置单元,用于用户设置重点监测网络节点或者当局域网的当前流量异常时,生成全域监测信号,控制数据采集模块对局域网内的全部网络节点进行实时流量采集;

15、第二判断单元,用于基于第二流量图,结合每个网络节点的业务信息,判断各个网络节点是否存在异常。

16、优先的,在一种流量图网络监控故障自动报警系统中,第一判断单元,包括:

17、参考生成单元,用于获取有效时间内的局域网的历史监测流量图,并以自然日为周期将历史监测流量图划分为多个流量图段,然后根据预设时长,将流量图段分割成多个时间段;

18、将每个时间段对应的流量图进行对比,获取时间段的流量浮动特征,并获取每个时间段对应的平均流量,作为对应时间段对应的参考流量,基于周期,将各个时间段的对应的参考流量进行拼接,生成周期流量特征图,根据周期流量特征图,确定相邻时间段之间的参考流量的浮动变化特征;

19、基于所述浮动变化特征以及时间段的流量浮动特征生成局域网对应的流量特征;

20、参考获取单元,用于基于局域网对应的流量特征,确定当前时间段的对应的参考浮动特征;

21、对比判断单元,用于将所述流量浮动特征与参考浮动特征进行对比,当流量浮动特征与参考浮动特征一致时,判定局域网的当前流量正常;

22、否则,判定局域网的当前流量异常。

23、优先的,在一种流量图网络监控故障自动报警系统中,第二判断单元,包括:

24、业务匹配单元,用于获取当前阶段内阶段业务信息,基于阶段业务信息对应的业务属性,将阶段业务进行责任划分,并根据责任划分结果对阶段业务进行分割,获得多个业务子任务,根据各个网络节点对应的业务执行特点,将网络节点与业务子任务进行匹配,确定局域网内各个网络节点对应的业务子任务;

25、业务筛选单元,用于对业务子任务进行特征提取,获得业务特征,基于业务特征,在所述业务子任务对应的网络节点对应任务日志中进行筛选,获得多个相似业务任务;

26、数据处理单元,用于获取相似业务任务对应的数量处理过程中的历史流量图,并分别在各个历史流量图上进行流量峰顶以及峰谷进行标记,获得历史标记流量图,将历史标记流量图进行对齐,确定相似业务任务处理过程的流量波动共性特征以及相似业务任务对应流量峰顶以及峰谷的分布差异特征;

27、基于所述分布差异特征以及流量波动共性特征,分别生成各个网络节点对应的业务处理流量分布特征。

28、优先的,在一种流量图网络监控故障自动报警系统中,第二判断单元,还包括:

29、关联处理单元,用于各个网络节点对应的相似业务的任务关联性,将不同网络节点对应的相似业务进行关联,生成关联节点组,并将关联节点组对应的历史流量图根据时间轴对应关系进行对齐,根据对齐结果,获取对应时间轴上各个时间各个网络节点对应的流量变化对应关系;

30、对全部时间点对应的流量变化对应关系进行对比,确定各个网络节点对应的流量关联关系。

31、优先的,在一种流量图网络监控故障自动报警系统中,第二判断单元,还包括:

32、特征对比单元,用于对网络节点对应的第二流量图并进行特征提取,获取网络节点对应的第一流量变化特征,将所述第一流量变化特征与网络节点对应的业务处理流量分布特征进行对比,获得所述第一流量变化特征与网络节点对应的业务处理流量分布特征的特征相似度,当特征相似度大于等于预设值时,判定网络节点流量正常;

33、否则,基于网络节点对应的业务子任务,确定关联网络节点,获取关联网络节点对应的第二流量变化特征,当第一流量变化特征和第二流量变化特征符合流量变化符合流量关联关系时,判定网络节点流量为正常流量浮动,判定网络节点流量正常;

34、否则,判定网络节点流量异常,并将网络节点对应的设备作为故障设备。

35、优先的,在一种流量图网络监控故障自动报警系统中,故障报警模块,包括:

36、目标确定单元,用于基于预设设备编码,获取故障设备的设备身份信息以及设备位置信息;

37、信号生成单元,用于基于设备身份信息以及设备位置信息生成故障故障报警信号,发送至运维监测端,通知运维人员进行维修。

38、优先的,在一种流量图网络监控故障自动报警系统中,数据采集模块,还包括:

39、超标监测单元,用于在采集到第一实时流量后,将第一实时流量与第一流量阈值进行对比;

40、当第一实时流量大于等于第一流量阈值时,判定局域网存在流量超标,并生成全域监测信号,对局域网内的全部网络节点进行实时流量采集;

41、同时,在采集到第二实时流量后,将第二实时流量与第二流量阈值进行对比,当第二实时流量大于等于第二流量阈值时,判定所述网络节点存在流量超标,并将所述网络节点作为流量超标网络节点;

42、超标预警单元,用于基于流量超标网络节点对应的为位置,生成流量超标信号发送至运维监测端。

43、本发明提供一种流量图网络监控故障自动报警方法,包括:

44、步骤1:对局域网的第一实时流量或者局域网内各个网络节点的第二实时流量进行采集;

45、步骤2:基于第一实时流量绘制第一流量图或者基于第二实时流量绘制第二流量图;

46、步骤3:基于第一流量图对局域网内的设备工作状态进行检测,判断是否存在网络异常,并基于第二流量图,确定网络故障设备;

47、步骤4:基于网络故障设备的设备信息,生成故障报警信号,通知运维人员进行维修;

48、其中,设备信息包括设备身份信息以及设备位置信息;

49、步骤5:根据故障报警信息以及运维人员的实际维修信息,生成故障维修记录进行存储。

50、与现有技术相比,本发明至少存在以下有益效果:

51、本发明通过数据采集模块,用于对局域网的第一实时流量或者局域网内各个网络节点的第二实时流量进行采集,然后通过图像绘制模块基于第一实时流量绘制第一流量图或者基于第二实时流量绘制第二流量图;并通过流量监测模块,用于基于第一流量图对局域网内的设备工作状态进行检测,判断是否存在网络异常,并基于第二流量图,确定网络故障设备,实现了局域网内流量的自主监测,减少运维人员的设备运行检查的工作量,同时也可以避免人工故障检测不及时导致的经济损失,通过故障报警模块基于网络故障设备的设备信息,生成故障报警信号,通知运维人员进行维修,在及时发现网络故障的同时及时对运维人员进行提醒,确保网络故障及时得到维修,可以最大限度的减低企业损失;并在故障发现后,通过故障记录模块根据故障报警信息以及运维人员的实际维修信息,生成故障维修记录进行存储,完成故障及其维修内容的自动整理,将网络故障信息记录下来,便于后期的管理人员分析和总结。而且同时完成了局域网的整体检测和网络节点的精准监测,在完成对局域网监测的同时还可以是针对性的局域网内的各个位置进行监测,本发明在确定局域网流量异常后再开启全部网络节点的流程采集,或者用户根据自身监测需求设置开启对应的网络节点的流量监测,有效降低网络监控的资源开销,减少企业网络监控成本。

52、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在本技术文件中所特别指出的结构来实现和获得。

53、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1