压缩后视频质量增强方法、装置、电子设备和可读介质与流程

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及压缩后视频质量增强方法、装置、电子设备和可读介质。

背景技术：

1、监控设备在日常生活中的应用已较为广泛，由于监控视频的文件大小普遍较大，而在进行传输和存储时受到网络带宽和存储空间的限制，因此对监控视频的编码压缩是减少监控视频大小的必要技术手段。此外，由于亮度分量对视频帧的质量影响更大，在编码压缩过程中视频帧色度分量的压缩比率往往大于视频帧亮度分量的压缩比率，从而导致视频中较多颜色信息的丢失以及视频质量的下降。目前，在对压缩后的监控视频进行质量增强时，通常采用的方式为：通过复杂的神经网络模型增强压缩后视频中的视频帧亮度分量，以提高压缩后视频质量。

2、然而，发明人发现，当采用上述方式对压缩后视频进行质量增强时，经常会存在如下技术问题：

3、第一，由于编码压缩时对视频帧色度分量的压缩比率较大，即压缩过程中色度分量损失的细节颜色信息较多，采用增强亮度分量的方式对颜色细节信息的补充能力较差，从而导致视频质量增强效果较差。

4、第二，通过复杂的神经网络模型对压缩后视频中的亮度分量进行增强时，为了提高增强效果，需要不断增加模型的深度和复杂性，导致算力开销大幅提升且时间开销大幅增加。

5、该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了压缩后视频质量增强方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种压缩后视频质量增强方法，该方法包括：从目标数据库中获取压缩后视频，其中，上述压缩后视频为经过视频编码压缩后的监控视频；对上述压缩后视频进行解码处理，得到压缩后视频帧序列；对于压缩后视频帧序列中的每个压缩后视频帧，执行以下步骤：对上述压缩后视频帧进行分量拆分处理，得到视频帧色度分量和视频帧亮度分量；根据上述视频帧亮度分量，生成亮度分量权重信息；根据上述视频帧色度分量和上述亮度分量权重信息，生成加权后色度分量；根据上述加权后色度分量，生成增强后视频帧色度分量；对上述增强后视频帧色度分量和上述视频帧亮度分量进行分量融合处理，以生成增强后视频帧；将压缩后视频帧序列中的上述压缩后视频帧替换为上述增强后视频帧，以更新压缩后视频帧序列；根据所更新的压缩后视频帧序列，生成增强后压缩视频。

4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种压缩后视频质量增强装置，装置包括：获取单元，被配置成从目标数据库中获取压缩后视频，其中，上述压缩后视频为经过视频编码压缩后的监控视频；解码处理单元，被配置成对上述压缩后视频进行解码处理，得到压缩后视频帧序列；执行单元，被配置成对于压缩后视频帧序列中的每个压缩后视频帧，执行以下步骤：对上述压缩后视频帧进行分量拆分处理，得到视频帧色度分量和视频帧亮度分量；根据上述视频帧亮度分量，生成亮度分量权重信息；根据上述视频帧色度分量和上述亮度分量权重信息，生成加权后色度分量；根据上述加权后色度分量，生成增强后视频帧色度分量；对上述增强后视频帧色度分量和上述视频帧亮度分量进行分量融合处理，以生成增强后视频帧；将压缩后视频帧序列中的上述压缩后视频帧替换为上述增强后视频帧，以更新压缩后视频帧序列；生成单元，被配置成根据所更新的压缩后视频帧序列，生成增强后压缩视频。

5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的压缩后视频质量增强方法可以提高视频质量的增强效果。具体来说，造成视频质量提升效果较差的原因在于：由于编码压缩时对视频帧色度分量的压缩比率较大，即压缩过程中色度分量损失的细节颜色信息较多，采用增强亮度分量的方式对颜色细节信息的补充能力较差，从而导致视频质量增强效果较差。基于此，本公开的一些实施例的压缩后视频质量增强方法，首先，从目标数据库中获取压缩后视频。其中，上述压缩后视频为经过视频编码压缩后的监控视频。然后，对上述压缩后视频进行解码处理，得到压缩后视频帧序列。由此，可以得到需要进行质量增强的压缩后视频并对压缩后视频进行解码，以便于后续对各个压缩后视频帧进行质量增强。之后，对于压缩后视频帧序列中的每个压缩后视频帧，执行以下步骤：第一步，对上述压缩后视频帧进行分量拆分处理，得到视频帧色度分量和视频帧亮度分量。由此，可以对压缩后视频帧的色度分量和亮度分量进行分离，以便于后续对视频帧色度分量的增强处理。第二步，根据上述视频帧亮度分量，生成亮度分量权重信息。由此，可以生成用于对视频帧色度分量进行加权的亮度分量权重信息。第三步，根据上述视频帧色度分量和上述亮度分量权重信息，生成加权后色度分量。由此，可以通过视频帧亮度分量来辅助视频帧色度分量的增强处理，从而提高增强后的色度分量所表征的视频帧整体颜色与视频帧整体亮度的一致性。第四步，根据上述加权后色度分量，生成增强后视频帧色度分量。由于在编码压缩过程中色度分量的压缩比率较大，丢失的细节颜色信息也较多，通过对视频帧色度分量的直接增强，可以提高视频帧中细节颜色信息的增强效果。第五步，对上述增强后视频帧色度分量和上述视频帧亮度分量进行分量融合处理，以生成增强后视频帧。由此，可以生成质量增强后的压缩后视频帧。第六步，将压缩后视频帧序列中的上述压缩后视频帧替换为上述增强后视频帧，以更新压缩后视频帧序列。最后，根据所更新的压缩后视频帧序列，生成质量增强后压缩视频。由此，可以完成对压缩后视频的质量增强。通过采用对压缩后视频中的各个视频帧色度分量进行增强的方式，可以提高各个视频帧中细节颜色信息的增强效果，从而可以提高对压缩后视频的视频质量增强效果。

技术特征：

1.一种压缩后视频质量增强方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述压缩后视频帧序列中的每个压缩后视频帧对应有压缩后视频帧数据，所对应的每个压缩后视频帧数据包括视频帧格式、视频帧分辨率和视频帧通道数据；以及

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述视频帧亮度分量，生成亮度分量权重信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述视频帧色度分量和所述亮度分量权重信息，生成加权后色度分量，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述压缩后视频帧序列中的每个压缩后视频帧还对应有编码先验信息；以及

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述加权后色度分量和所述目标编码先验信息，生成色度分量先验特征信息，包括：

7.一种压缩后视频质量增强装置，包括：

8.一种电子设备，包括：

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一所述的方法。

技术总结
本公开的实施例公开了压缩后视频质量增强方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取压缩后视频；对压缩后视频进行解码，得到压缩后视频帧序列；对于压缩后视频帧序列中的每个压缩后视频帧，执行以下步骤：对压缩后视频帧进行分量拆分处理，得到视频帧色度分量和视频帧亮度分量；生成亮度分量权重信息；生成加权后色度分量；生成增强后视频帧色度分量；对增强后视频帧色度分量和视频帧亮度分量进行分量融合处理，以生成增强后视频帧；将压缩后视频帧序列中的压缩后视频帧替换为增强后视频帧；根据所更新的压缩后视频帧序列，生成增强后压缩视频。该实施方式可以提高视频质量的增强效果。

技术研发人员：林邴琪,昝劲文,周学武,李国新,夏昌盛,张韵东
受保护的技术使用者：北京中星天视科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17