基于北斗定位的通信状态检测报告分析方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，特别涉及一种基于北斗定位的通信状态检测报告分析方法及系统。

背景技术：

1、北斗定位系统的应用范围非常广泛，包括交通运输、农业、森林防火、灾害监测与救援、建筑施工、公共安全、时间服务、移动通信、海洋渔业、水文监测、天气预报、测绘地理信息等众多领域。随着技术的不断完善和服务能力的增强，北斗定位系统已经成为全球重要的基础设施之一。因此，针对北斗定位系统的通信状态检测必不可少且至关重要，但是传统的通信状态检测技术难以准确全面地实现故障状态事项的定位，这样难以为之后的可能的通信故障维护提供可信依据。

技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于北斗定位的通信状态检测报告分析方法及系统。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种基于北斗定位的通信状态检测报告分析方法，应用于检测报告分析系统，所述方法包括：

3、获取移动目标多维状态监测数据；通过故障状态识别模型对所述移动目标多维状态监测数据进行处理，得到x个故障通信状态评价向量，其中，所述故障状态识别模型包括x个具有不同模型参量的故障状态识别分支，所述故障状态识别分支用于确定所述移动目标多维状态监测数据中疑似故障状态事项的检测报告内容框，x为不小于1的整数；

4、对所述移动目标多维状态监测数据进行状态更新向量挖掘，得到状态更新输出向量；

5、分别将所述x个故障通信状态评价向量与所述状态更新输出向量进行向量集成，生成x个通信状态评价集成向量；

6、通过状态检测决策模型对所述x个通信状态评价集成向量中的每个通信状态评价集成向量进行判别分析，得到所述每个通信状态评价集成向量对应的y个状态检测掩码报告，其中，y表征对于所述判别分析的维度数，y为大于1的整数；

7、基于所述每个通信状态评价集成向量对应的y个状态检测掩码报告确定所述疑似故障状态事项在所述移动目标多维状态监测数据中的分布特征；所述分布特征用于指导目标北斗定位系统的通信故障维护。

8、在一些方案中，所述状态检测决策模型包括深度知识提炼子模型及决策向量挖掘子模型，所述深度知识提炼子模型包括z个知识提炼分支，每个知识提炼分支的输入为前一个知识提炼分支的输出，z为大于1的整数；所述通过状态检测决策模型对所述x个通信状态评价集成向量中的每个通信状态评价集成向量进行判别分析，得到所述每个通信状态评价集成向量对应的y个状态检测掩码报告，包括：

9、通过所述深度知识提炼子模型对所述每个通信状态评价集成向量进行知识提炼，得到所述每个通信状态评价集成向量对应的z个目标通信状态下采样知识向量；

10、通过所述决策向量挖掘子模型对所述z个目标通信状态下采样知识向量进行判别分析，得到所述每个通信状态评价集成向量对应的y个状态检测掩码报告。

11、在一些方案中，所述决策向量挖掘子模型包括决策向量挖掘分支及第一报告掩码处理分支；所述通过所述决策向量挖掘子模型对所述z个目标通信状态下采样知识向量进行判别分析，得到所述每个通信状态评价集成向量对应的y个状态检测掩码报告，包括：

12、从所述z个目标通信状态下采样知识向量中获取第一目标通信状态下采样知识向量及第二目标通信状态下采样知识向量，其中，所述第一目标通信状态下采样知识向量为z个目标通信状态下采样知识向量中特征识别度最低的目标通信状态下采样知识向量，所述第二目标通信状态下采样知识向量的特征识别度大于所述第一目标通信状态下采样知识向量的特征识别度；

13、通过所述决策向量挖掘分支对所述第一目标通信状态下采样知识向量进行处理，得到第一关键通信状态评价向量，其中，所述决策向量挖掘分支用于消除所述第一目标通信状态下采样知识向量中的噪声特征；

14、将所述第一目标通信状态下采样知识向量及所述第一关键通信状态评价向量进行向量集成，生成第一融合向量；

15、对所述第一融合向量进行特征映射，生成第一特征映射向量；

16、将所述第二目标通信状态下采样知识向量与所述第一特征映射向量进行向量集成，生成第二融合向量；

17、通过第一报告掩码处理分支对所述第二融合向量进行处理，得到第一状态检测掩码报告，其中，所述第一状态检测掩码报告包括所述疑似故障状态事项的第一高亮文本掩码。

18、在一些方案中，所述通过所述决策向量挖掘分支对所述第一目标通信状态下采样知识向量进行处理，得到第一关键通信状态评价向量，包括：

19、获取所述第一目标通信状态下采样知识向量的第一故障热力信息；

20、基于所述第一故障热力信息消除所述第一目标通信状态下采样知识向量中的噪声特征，生成所述第一关键通信状态评价向量。

21、在一些方案中，所述将所述第一目标通信状态下采样知识向量及所述第一关键通信状态评价向量进行向量集成，生成第一融合向量，包括：

22、对所述第一关键通信状态评价向量进行可逆处理，生成第一可逆特征；

23、对所述第一可逆特征进行特征衍生，生成第一衍生状态评价向量；

24、将所述第一目标通信状态下采样知识向量及所述第一衍生状态评价向量进行向量集成，生成第一融合向量。

25、在一些方案中，所述将所述第二目标通信状态下采样知识向量与所述第一特征映射向量进行向量集成，生成第二融合向量，包括：

26、将所述第一特征映射向量进行特征衍生，生成第二衍生状态评价向量；

27、将所述第二目标通信状态下采样知识向量与所述第二衍生状态评价向量进行向量集成，生成第二融合向量。

28、在一些方案中，所述决策向量挖掘子模型还包括第二报告掩码处理分支；所述生成第一融合向量之后，还包括：

29、对所述第一融合向量进行知识提炼处理，生成第一知识提炼特征矩阵；

30、对所述第二融合向量进行知识提炼处理，生成第二知识提炼特征矩阵；

31、将所述第一知识提炼特征矩阵及所述第二知识提炼特征矩阵进行向量集成，生成第三融合向量；

32、通过所述第二报告掩码处理分支对所述第三融合向量进行处理，得到第二状态检测掩码报告，其中，所述第二状态检测掩码报告包括所述疑似故障状态事项的第二高亮文本掩码。

33、在一些方案中，所述决策向量挖掘子模型还包括第三报告掩码处理分支，所述通过所述决策向量挖掘分支对所述第一目标通信状态下采样知识向量进行处理，得到第一关键通信状态评价向量之后，还包括：对所述第一关键通信状态评价向量进行可逆处理，生成第一可逆特征；

34、所述得到第三融合向量之后，还包括：

35、对所述得到第三融合向量进行知识提炼处理，生成第三知识提炼特征矩阵；

36、将所述第一可逆特征及所述第三知识提炼特征矩阵进行向量集成，生成第四融合向量；

37、通过所述第三报告掩码处理分支对所述第四融合向量进行处理，得到第三状态检测掩码报告，其中，所述第三状态检测掩码报告包括所述疑似故障状态事项的第三高亮文本掩码。

38、在一些方案中，所述基于所述每个通信状态评价集成向量对应的y个状态检测掩码报告确定所述疑似故障状态事项在所述移动目标多维状态监测数据中的分布特征，包括：

39、获取x个通信状态评价集成向量对应的x*y个状态检测掩码报告，其中，每个所述状态检测掩码报告携带所述疑似故障状态事项的高亮文本掩码；

40、获取所述x*y个状态检测掩码报告对应的x*y个频繁项特征；

41、基于所述x*y个频繁项特征确定目标状态检测掩码报告，其中，所述目标状态检测掩码报告为所述x*y个状态检测掩码报告中频繁项特征最大的状态检测掩码报告；

42、基于所述目标状态检测掩码报告中所述疑似故障状态事项的高亮文本掩码，得到所述疑似故障状态事项在所述移动目标多维状态监测数据中的分布特征。

43、在一些方案中，所述通过故障状态识别模型对所述移动目标多维状态监测数据进行处理，得到x个故障通信状态评价向量，包括：

44、通过所述x个具有不同模型参量的故障状态识别分支对所述移动目标多维状态监测数据中的所述疑似故障状态事项的检测报告内容框进行识别，得到x个噪声抑制监测数据；

45、分别对所述x个噪声抑制监测数据进行特征提取，生成x个故障通信状态评价向量。

46、在一些方案中，所述对所述移动目标多维状态监测数据进行状态更新向量挖掘，得到状态更新输出向量，包括：

47、通过状态更新向量挖掘模型中的状态更新向量挖掘分支对所述移动目标多维状态监测数据进行状态更新向量挖掘，得到状态更新编码向量；

48、对所述状态更新编码向量进行可逆处理，生成状态更新可逆向量；

49、对所述状态更新可逆向量进行知识提炼，生成状态更新知识向量；

50、基于所述状态更新知识向量生成状态更新输出向量。

51、在一些方案中，所述分别将所述x个故障通信状态评价向量与所述状态更新输出向量进行向量集成，生成x个通信状态评价集成向量，包括：

52、基于所述x个故障通信状态评价向量生成x个局部状态关注向量；

53、基于所述状态更新输出向量生成状态更新编码向量；

54、分别将所述x个局部状态关注向量与所述状态更新编码向量进行可逆处理，生成x个全局状态卷积向量；

55、基于所述x个全局状态卷积向量生成所述x个通信状态评价集成向量。

56、第二方面，本发明还提供了一种检测报告分析系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

57、第三方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。

58、本发明实施例提供的基于北斗定位的通信状态检测报告分析方法，通过对移动目标多维状态监测数据进行故障状态初筛得到故障通信状态评价向量，以及对移动目标多维状态监测数据进行状态更新向量挖掘得到状态更新输出向量，通过状态检测决策模型对故障通信状态评价向量与状态更新输出向量进行向量集成后的通信状态评价集成向量进行处理，生成状态检测掩码报告，基于状态检测掩码报告确定疑似故障状态事项在移动目标多维状态监测数据中的用于指导目标北斗定位系统的通信故障维护的分布特征，本发明实施例提供的方法通过故障状态初筛、状态更新挖掘、状态检测决策等一系列联合分析策略，能够提高定位疑似故障状态事项的精度和全面性，从而为后续的通信故障维护提供可信依据。