一种灰狼算法和SCA算法的无线传感器网络的通信方法

文档序号:37646731发布日期:2024-04-18 18:14阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种灰狼算法和sca算法的无线传感器网络的通信方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种灰狼算法和sca算法的无线传感器网络的通信方法,其特征在于,所述目标优化函数包括:

3.根据权利要求1所述的一种灰狼算法和sca算法的无线传感器网络的通信方法,其特征在于,所述根据构建的目标优化函数利用gwo算法和sca算法对leach协议的分簇阶段进行优化包括:

4.根据权利要求3所述的一种灰狼算法和sca算法的无线传感器网络的通信方法,其特征在于,所述利用tent混沌映射算法初始化灰狼种群的位置包括:

5.根据权利要求3所述的一种灰狼算法和sca算法的无线传感器网络的通信方法,其特征在于,所述利用sca算法更新所有灰狼个体的位置包括:

6.根据权利要求3所述的一种灰狼算法和sca算法的无线传感器网络的通信方法,其特征在于,所述其余ω狼根据α狼,β狼和6狼的位置进行位置更新包括:

7.根据权利要求6所述的一种灰狼算法和sca算法的无线传感器网络的通信方法,其特征在于,所述a1、a2和a3的表达式如下:

8.根据权利要求3所述的一种灰狼算法和sca算法的无线传感器网络的通信方法,其特征在于,在灰狼个体进行位置更新时,若灰狼个体xn在搜索空间维度第k个维度的位置xnk<0,则将xnk重置为0,若xnk>1,则将xnk重置为1。

9.根据权利要求8所述的一种灰狼算法和sca算法的无线传感器网络的通信方法,其特征在于,判断距离系数向量ai的绝对值是否大于1,若距离系数向量ai的绝对值大于1,则算法处于搜索猎物模式;若距离系数向量ai的绝对值小于1,算法处于攻击猎物模式。


技术总结
本发明涉及一种灰狼算法和SCA算法的无线传感器网络的通信方法,包括:根据无线传感器网络中传感器节点的剩余能量构建目标优化函数,所述目标优化函数用于评价无线传感网络中传感器节点的能量分布均衡情况;根据构建的目标优化函数利用GWO算法和SCA算法对LEACH协议的分簇阶段进行优化,确认每个传感器节点成为簇头节点的最优阈值;根据每个簇头节点的最优阈值将无线传感网络中的节点划分为多个簇;每个簇中的传感器节点将采集的数据传输给其所属簇的簇头节点,簇头节点将获取的数据传输给汇聚节点,本发明能够最大限度地改善网络能量分配,延长网络寿命。

技术研发人员:付蔚,徐阳
受保护的技术使用者:重庆邮电大学工业互联网研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/4/17
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