一种目标对象筛选方法、装置、介质及设备与流程

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种目标对象筛选方法、装置、介质及设备。

背景技术：

1、随着智能设备的普及以及网络的快速发展，公司员工的日常工作和日常生活与智能设备和网络息息相关，因此，可以根据已知公司的员工对应的网络信息，来寻找已知公司对应的子公司以及对应的业务关联公司。

2、现阶段的目标对象筛选方法可以计算公司名称之间的相似性以及公司业务性质之间的相似性，来表征公司之间的相关程度。但是公司名称的命名随意性较大，且公司业务关联的范围较大，仅基于公司名称相似性以及公司业务性质之间的相似性难以对公司之间的关联程度进行准确地表征，导致目标对象的筛选准确性较差。

3、因此，如何提高目标对象的筛选准确性成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为一种目标对象筛选方法，所述目标对象筛选方法包括如下步骤：

2、s100，获取目标用户对应的wifi连接信息列表a＝{a1，a2，……，ai，……，am}，其中，ai＝{ai1，ai2，……，aij，……，ain(i)}，aij＝{aij1，aij2，aij3}，aij1是指第i个目标用户连接的第j个预设wifi，aij2＝{aij21，aij22，……，aij2h，……，aij2r(ij)}，aij2h是指第i个目标用户在第h次与aij1连接时对应的连接时间点，aij3＝{aij31，aij32，……，aij3h，……，aij3r(ij)}，aij3h是指第i个目标用户在第h次与aij1连接时对应的连接时长，i＝1，2，……，m，m是指目标用户的数量，j＝1，2，……，n(i)，n(i)是指第i个目标用户连接的wifi的数量，h＝1，2，……，r(ij)，r(ij)是指第i个目标用户连接第j个wifi的次数。

3、s200，根据a、预设的第一工作时间范围[b1，c1]和预设的第二工作时间范围[b2，c2]，获取到a对应的目标连接次数列表b＝{b1，b2，……，bi，……，bm}，其中，bi＝{bi1，bi2，……，bij，……，bin(i)}，aij1对应的目标连接次数bij通过如下步骤获取：

4、s210，当aij2h在[b1，c1]内或者在[b2，c2]内时，将第i个目标用户与aij1的第h次连接确定为aij1对应的目标连接行为。

5、s220，遍历aij2，获取到b(ij)＝s(ij)，其中，s(ij)是指将aij1对应的目标连接行为的总数量。

6、s300，根据a和所有的目标连接行为，获取到a对应的目标连接时长列表c＝{c1，c2，……，ci，……，cm}，其中，ci＝{ci1，ci2，……，cij，……，cin(i)}，aij1对应的目标连接时长cij等于aij1对应的s(ij)个目标连接行为对应的s(ij)个连接时长的总和。

7、s400，根据b和c，获取到业务关联wifi列表d＝{d1，d2，……，di，……，dm}，其中，di＝{di1，di2，……，div，……，dit(i)}，div是指第i个目标用户对应的第v个业务关联wifi，v＝1，2……，t(i)，t(i)是指第i个目标用户对应的业务关联wifi的总数量。

8、s500，根据d，将每一业务关联wifi对应的预设对象分类为第一目标对象或者第二目标对象。

9、本发明还提供了一种目标对象筛选装置，所述目标对象筛选装置包括：

10、连接信息获取模块，用于获取目标用户对应的wifi连接信息列表a＝{a1，a2，……，ai，……，am}，其中，ai＝{ai1，ai2，……，aij，……，ain(i)}，aij＝{aij1，aij2，aij3}，aij1是指第i个目标用户连接的第j个预设wifi，aij2＝{aij21，aij22，……，aij2h，……，aij2r(ij)}，aij2h是指第i个目标用户在第h次与aij1连接时对应的连接时间点，aij3＝{aij31，aij32，……，aij3h，……，aij3r(ij)}，aij3h是指第i个目标用户在第h次与aij1连接时对应的连接时长，i＝1，2，……，m，m是指目标用户的数量，j＝1，2，……，n(i)，n(i)是指第i个目标用户连接的wifi的数量，h＝1，2，……，r(ij)，r(ij)是指第i个目标用户连接第j个wifi的次数。

11、目标连接次数获取模块，用于根据a、预设的第一工作时间范围[b1，c1]和预设的第二工作时间范围[b2，c2]，获取到a对应的目标连接次数列表b＝{b1，b2，……，bi，……，bm}，其中，bi＝{bi1，bi2，……，bij，……，bin(i)}，目标连接次数获取模块包括如下子模块：

12、目标连接行为获取子模块，用于当aij2h在[b1，c1]内或者在[b2，c2]内时，将第i个目标用户与aij1的第h次连接确定为aij1对应的目标连接行为。

13、目标连接次数获取子模块，用于遍历aij2，获取到b(ij)＝s(ij)，其中，s(ij)是指将aij1对应的目标连接行为的总数量。

14、目标连接时长获取模块，用于根据a和所有的目标连接行为，获取到a对应的目标连接时长列表c＝{c1，c2，……，ci，……，cm}，其中，ci＝{ci1，ci2，……，cij，……，cin(i)}，aij1对应的目标连接时长cij等于aij1对应的s(ij)个目标连接行为对应的s(ij)个连接时长的总和。

15、业务关联wifi筛选模块，用于根据b和c，获取到业务关联wifi列表d＝{d1，d2，……，di，……，dm}，其中，di＝{di1，di2，……，div，……，dit(i)}，div是指第i个目标用户对应的第v个业务关联wifi，v＝1，2……，t(i)，t(i)是指第i个目标用户对应的业务关联wifi的总数量。

16、目标对象筛选模块，用于根据d，将每一业务关联wifi对应的预设对象分类为第一目标对象或者第二目标对象。

17、本发明还提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述非瞬时性计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述的目标对象筛选方法。

18、本发明还提供了一种电子设备，包括处理器和上述的非瞬时性计算机可读存储介质。

19、本发明至少具有以下有益效果：通过对目标用户与预设wifi的连接时间点、[b1，c1]和[b2，c2]，从目标用户与预设wifi的所有连接行为中筛选出与工作相关的目标连接行为，并获取到目标连接行为的总数量，剔除了与工作无关的wifi连接行为对筛选目标对象的不利影响；根据目标连接行为以及每个目标连接行为对应的连接时长，统计得到每个目标用户与每个预设wifi之间的目标连接时长，来表征每个目标用户与每个预设wifi之间的工作关联程度，剔除了与工作无关的wifi连接行为的连接时长对筛选目标对象的不利影响；结合目标用户与预设wifi之间的目标连接次数和目标连接时长，来表征预设wifi与目标用户以及目标对象之间的业务关联程度，并根据业务关联程度与业务关联程度阈值之间的大小比较，从所有的预设wifi中筛选出与目标用户以及目标对象具有业务关联的wifi，提高了业务关联wifi的筛选准确性；并将每一业务关联wifi对应的预设对象分类为第一目标对象或者第二目标对象，从而提高了目标对象的筛选准确性。