一种基于云计算的用于信息安全数据采集系统及方法与流程

本发明属于云计算，尤其涉及一种基于云计算的用于信息安全数据采集系统及方法。

背景技术：

1、随着近年来互联网技术的日新月异的变革，云计算渐渐走入用户的视野。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。使得用户可以在短时间内立刻获得所需要的数据。

2、现有的数据采集系统依然有很多不完善的地方，首先数据采集系统的数据安全性没有保障，一旦遭到黑客入侵或者数据泄露，核心的数据被泄露，会对公司和用户造成极大的损失，其次是现在技术时代越来越发达，数据系统不断更新，导致采集系统不能适应这种变化，反馈率极大的降低，降低了用户体验。

3、现有技术：传统的网络监控和日志分析系统

4、这类系统通常包括网络流量监控、日志收集、基本数据分析和简单的报告功能。它们使用物理或虚拟的网络监控设备，收集网络流量和日志数据，然后通过预设的规则或简单的算法进行分析。

5、现有技术存在的技术问题：

6、1)缺乏高级数据处理能力：

7、传统系统多依赖于基础的数据分析技术，不足以处理复杂的安全威胁或高级持续性威胁(apt)。这些系统无法有效识别复杂的攻击模式或隐蔽的安全漏洞。

8、2)数据集成和自动化程度不足：

9、许多传统系统在数据集成方面存在不足，无法有效整合不同来源的数据，如网络流量、应用日志、安全事件等，限制了全面分析的能力。

10、3)可扩展性和灵活性有限：

11、随着数据量的增加和安全威胁的多样化，传统系统在处理大规模数据和适应新型威胁方面会遇到性能瓶颈。

12、4)用户交互和报告功能有限：

13、这些系统在用户交互和报告方面较为简单，不支持高度定制的报告或交互式的数据分析，限制了用户根据具体情况采取行动的能力。

14、5)依赖于本地资源：

15、许多传统系统依赖于本地的计算和存储资源，这限制了它们的可扩展性和灵活性，特别是在面对快速变化的it环境和不断增长的数据需求时。

16、6)缺乏先进的机器学习和ai功能：

17、传统系统通常缺少利用机器学习和人工智能进行数据分析和威胁检测的能力，这限制了它们在检测复杂、多变的安全威胁方面的效率。

18、通过比较，基于云计算的信息安全数据采集系统在数据处理能力、集成度、可扩展性、用户交互、以及应用先进技术(如机器学习)等方面，明显优于现有的传统网络监控和日志分析系统。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于云计算的用于信息安全数据采集系统及方法。

2、本发明是这样实现的，一种基于云计算的用于信息安全数据采集系统，该系统包括：

3、数据采集模块，采集所需要的数据，以电信号的形式进行传输；

4、数据清洗模块，与数据采集模块连接，用于对数据进行预处理；

5、信号增强模块，与传感器模块连接，用于电信号的增强；

6、信号转换模块，与信号增强模块连接，利用a/d转换器将电信号转换为数字信号；

7、数据分析模块，与信号转换模块连接，用于对采集的信息安全数据进行分析，识别存在的具体问题，得到数据分析结果；

8、云计算模块，与数据分析模块连接，在本地服务器部署数据中心中创建云存储平台，通过第三方网关来实现存储协议，此存储协议可以实现从nfs到smb的转换，用户将数据传入云服务器，由云计算服务器对数据进行处理；

9、显示模块，与数据分析模块连接，用于对数据分析结果进行显示。

10、进一步，所述数据采集模块包括摄像头、指纹采集器、人脸识别采集器以及声纹采集器。

11、进一步，所述数据清洗模块，用于对数据进行预处理，具体包括：

12、对采集数据进行清洗，去除重复数据、剔除非正常数据、规范数据显示格式；

13、对清洗后的采集数据进行分类，并存储于不同的文件夹中；

14、在对清洗后的采集数据进行分类时，特征分类权重ai的属性值为p，采用以下分类模型进行分离处理：

15、

16、其中，采集数据的初始调度网格赋值表示为；

17、u×a→v；

18、式中：an(t)是第n条数据存储通道上的时间-频率联合特征分析；

19、τn(t)为第n条数据存储路径扩展时延；

20、fc为云计算存储数据库中的数据属性权重；

21、对采集的数据进行信息筛选，将其中关联度较低的数据剔除，保留关联度较高的数据。

22、进一步，所述信号增强模块，用于电信号的增强，具体包括：

23、利用hurst指数的时间函数建立离散时间序列的非规则指标；

24、将自适应滤波器的参数利用代价函数迭代计算，计算公式如下：

25、jw＝cw+λhw；

26、

27、其中，jw为代价函数，cw为收敛指标，λ为拉格朗日乘子，hw为不规则性指标，n为时间序数，w(n)为所述自适应滤波器的参数矩阵，μ为迭代步长，e(n)为误差信号，h(n)为所述延时模块的输出信号矩阵，g(n)为所述自适应滤波器输出信号，i1、i2为间隔序数；

28、自适应滤波器在调整后的参数下，输出去噪后的目标信号；

29、将经过信号增强处理后得到的回拨信号数据进行叠加并且经过耦合，向外进行输出。

30、进一步，所述信号转换模块，利用a/d转换器将电信号转换为数字信号，具体包括：

31、s1：将电信号转化为需要发送的串行数据包；

32、s2：将获取的所述串行数据包进行串/并转换，并发送对应的节点；

33、s3：各个节点对接收到的相关数据进行psk映射和跳频处理；

34、s4：通过自适应滤波器输出经过psk映射和跳频处理后得到的相关数据的数字信号。

35、进一步，所述数据分析模块，对采集的信息安全数据进行分析，识别存在的具体问题，得到数据分析结果，具体包括：

36、(1)通过对比不同部门、不同设备、不同时间段的信息安全数据，发现信息安全存在的问题；

37、(2)识别信息安全存在的具体问题。

38、本发明另一目的在于提供一种实施所述基于云计算的用于信息安全数据采集系统的基于云计算的用于信息安全数据采集方法，该方法包括：

39、s21：利用数据采集模块，采集所需要的数据，以电信号的形式进行传输；利用数据清洗模块，对数据进行预处理；利用信号增强模块，对电信号进行增强；利用信号转换模块，利用a/d转换器将电信号转换为数字信号；

40、s22：利用数据分析模块，对采集的信息安全数据进行分析，识别存在的具体问题，得到数据分析结果；利用云计算模块，在本地服务器部署数据中心中创建云存储平台，通过第三方网关来实现存储协议，此存储协议可以实现从nfs到smb的转换，用户将数据传入云服务器，由云计算服务器对数据进行处理；

41、s23：利用显示模块，对数据分析结果进行显示。

42、本发明另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述基于云计算的用于信息安全数据采集方法的步骤。

43、本发明另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述基于云计算的用于信息安全数据采集方法的步骤。

44、本发明另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述基于云计算的用于信息安全数据采集系统。

45、结合上述的技术方案和解决的技术问题，本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：

46、第一、本发明通过提供一种基于云计算的用于信息安全数据采集系统及方法，通过数据分析模块，对采集的信息安全数据进行分析，识别信息安全存在的具体问题，得到数据分析结果，能够及时采取保护措施，很好的适应技术发展的潮流，兼容性较高，反馈效率提高，促进可持续发展。

47、本发明目的是解决现有的数据采集系统数据安全性没有保障，一旦遭到黑客入侵或者数据泄露，核心的数据被泄露，会对公司和用户造成极大的损失，其次是现在技术时代越来越发达，数据系统不断更新，导致采集系统不能适应这种变化，反馈率极大的降低，降低了用户体验的问题，能够及时采取保护措施，很好的适应技术发展的潮流，兼容性较高，反馈效率提高，促进可持续发展。

48、第三二，本发明基于云计算的用于信息安全数据采集系统的显著技术进步主要体现在以下几个方面：

49、1.高效的数据采集与安全传输：

50、系统通过增强的数据采集模块能够从多种信息安全源高效采集数据，并利用加密通信通道确保数据在传输过程中的安全性和完整性，显著提高了数据采集的效率和安全性。

51、2.先进的数据处理能力：

52、综合数据清洗模块采用高级算法对采集的数据进行去噪、错误修正、标准化和格式化处理，大幅提升了数据的质量，为后续的分析提供了准确、可靠的输入。

53、3.精确的信号转换与分析：

54、信号转换模块采用高性能a/d转换器，确保了电信号到数字信号的准确转换。数据分析模块利用机器学习和模式识别技术，有效地识别信息安全数据中的具体问题，如异常行为和潜在威胁。

55、4.云计算的应用：

56、利用云计算模块在本地服务器部署数据中心创建云存储平台，实现灵活的存储协议转换，提高了数据处理的效率和灵活性。

57、5.用户友好的交互界面：

58、显示模块采用先进的可视化技术，提供直观、易理解的数据分析结果展示，同时支持用户交互，提高了用户的使用体验和响应效率。

59、6.综合性的解决方案：

60、系统整合了数据采集、清洗、分析和显示等多个环节，提供了一个完整的信息安全数据处理解决方案，显著提高了信息安全管理的效率和有效性。

61、本发明提供的技术进步不仅提高了数据处理的效率和准确性，还增强了系统的用户交互能力和安全性能，使其成为一个强大、可靠且用户友好的信息安全数据管理工具。