一种网络容灾属性确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及系统性能评估，尤其涉及一种网络容灾属性确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、网络容灾能力作为网络系统验收的重要指标，需要可靠的方法对网络系统的网络容灾能力进行评估。

2、目前，对网络系统的网络容灾能力进行评估的方式主要是基于模拟仿真和可靠性分析等方法，但这样的方式存在一定的局限性，如，无法准确的模拟网络系统的实际运行状态，难以适应网络系统的复杂性以及缺乏有效的评估方式等，进而导致对网络系统的网络容灾能力的评估结果不够准确。

3、为了解决上述问题，需要对网络系统的网络容灾能力的评估方式进行改进。

技术实现思路

1、本发明提供了一种网络容灾属性确定方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中对网络系统的仿真模拟时难以适应网络系统的复杂性，模拟效果不够精准，以及对网络系统的网络容灾能力进行可靠评估的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种网络容灾属性确定方法，包括：

3、确定与目标网络系统对应的数字孪生模型，并获取所述数字孪生模型输出至少一组待评估指标数据；

4、针对各组待评估指标数据，基于预先构建的混沌模型确定与所述当前待评估指标数据对应的待分析特征信息；

5、基于所述待分析特征信息，确定与所述当前待评估指标数据对应的特征评估属性；

6、根据所有待评估指标数据对应的特征评估属性和待使用权重，确定与所述数字孪生模型对应的综合评估属性；其中，所述综合评估属性用于表征所述目标网络系统对应的网络容灾属性。

7、第二方面，本发明实施例还提供了一种网络容灾属性确定装置，包括：

8、指标数据获取模块，用于确定与目标网络系统对应的数字孪生模型，并获取所述数字孪生模型输出至少一组待评估指标数据；

9、特征信息确定模块，用于针对各组待评估指标数据，基于预先构建的混沌模型确定与所述当前待评估指标数据对应的待分析特征信息；

10、特征评估属性确定模块，用于基于所述待分析特征信息，确定与所述当前待评估指标数据对应的特征评估属性；

11、综合评估属性确定模块，用于根据所有待评估指标数据对应的特征评估属性和待使用权重，确定与所述数字孪生模型对应的综合评估属性；其中，所述综合评估属性用于表征所述目标网络系统对应的网络容灾属性。

12、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的网络容灾属性确定方法。

16、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的网络容灾属性确定方法。

17、本发明实施例的技术方案，通过确定与目标网络系统对应的数字孪生模型，并获取数字孪生模型输出至少一组待评估指标数据；通过构建与目标网络系统对应的数字孪生模型，可以模拟目标网络系统的实时状态，更加准确的对目标网络系统中的系统设备和运行数据进行模拟，进而通过对数字孪生模型的网络容灾能力进行评估，实现对目标网络系统的网络容灾能力的评估。进一步的，针对各组待评估指标数据，基于预先构建的混沌模型确定与当前待评估指标数据对应的待分析特征信息。具体的，通过预先构建的混沌模型对数字孪生模型输出的至少一组待评估指标数据生成对应的待使用混沌序列，进而对待使用混沌序列进行特征分析，得到相应的待分析特征信息，以根据待分析特征信息对数字孪生模型进行评估。进一步的，基于待分析特征信息，确定与当前待评估指标数据对应的特征评估属性；根据所有待评估指标数据对应的特征评估属性和待使用权重，确定与数字孪生模型对应的综合评估属性。本技术方案中通过预先设置与各项待评估指标数据对应的待使用权重，并根据待评估指标数据对应的待分析特征信息确定相应的待评估指标数据对应的特征评估属性，进而基于所有待评估指标数据对应的特征评估属性和待使用权重，确定与数字孪生模型对应的综合评估属性，以基于综合评估属性表征与目标网络系统对应的网络容灾属性。解决了现有技术中对网络系统的仿真模拟时难以适应网络系统的复杂性，模拟效果不够精准，以及对网络系统的网络容灾能力进行可靠评估的问题，取到了准确的模拟网络系统的系统结构和运行状态，并通过科学客观的评估方式对目标网络系统的网络容灾能力进行评估的效果。

18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种网络容灾属性确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与目标网络系统对应的数字孪生模型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的混沌模型确定与所述当前待评估指标数据对应的待分析特征信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述待分析特征信息为所述自相关信息，所述基于所述待使用混沌序列，确定与所述当前待评估指标数据对应的待分析特征信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有待评估指标数据对应的特征评估属性和待使用权重，确定与所述数字孪生模型对应的综合评估属性，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

7.一种网络容灾属性确定装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述指标数据获取模块，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的网络容灾属性确定方法。

技术总结
本发明公开了一种网络容灾属性确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：确定与目标网络系统对应的数字孪生模型，并获取数字孪生模型输出至少一组待评估指标数据；针对各组待评估指标数据，基于预先构建的混沌模型确定与当前待评估指标数据对应的待分析特征信息；基于待分析特征信息，确定与当前待评估指标数据对应的特征评估属性；根据所有待评估指标数据对应的特征评估属性和待使用权重，确定与数字孪生模型对应的综合评估属性。取到了准确的模拟网络系统的系统结构和运行状态，并通过科学客观的评估方式对目标网络系统的网络容灾能力进行评估的效果。

技术研发人员：李秋月,张毅凡,田炳霖
受保护的技术使用者：中国农业银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/9