一种基于云化智能维护中心的拓扑管理系统的制作方法

本发明涉及云计算，具体是一种基于云化智能维护中心的拓扑管理系统。

背景技术：

1、云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

2、在大规模企业和组织中，网络拓扑管理是维持网络稳定运行的关键。传统的网络拓扑管理方法需要人工分析和手动配置，耗时耗力且容易出现误操作。随着云计算和物联网的快速发展，企业和组织对拓扑管理系统的需求也呈现出了新的挑战，而在现有技术中，多数网络管理效率较低，同时，网络管理准确度差，严重影响了网络管理的效率和实用性，因此，本申请提出一种基于云化智能维护中心的拓扑管理系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于云化智能维护中心的拓扑管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云化智能维护中心的拓扑管理系统，包括：

3、云化智能维护中心：作为核心组件，负责设备管理、拓扑管理和智能决策；

4、网络设备采集模块：负责采集网络设备的信息，并将其发送给云化智能维护中心；

5、数据存储模块：负责存储网络设备和拓扑关系的数据，以供查询和分析；

6、智能决策模块：基于采集到的数据，通过算法和机器学习技术进行智能决策，并将决策结果发送给云化智能维护中心。

7、作为本发明进一步的方案：所述云化智能维护中心还包括下述子模块：

8、云平台：云化智能维护中心建立在云平台之上，利用云计算的技术和资源；

9、数据存储与处理模块：云化智能维护中心具备强大的数据存储和处理能力；

10、智能决策模块：云化智能维护中心的另一个重要组成部分是智能决策模块，它利用从数据存储与处理模块获取的数据；

11、用户界面与运营管理模块：云化智能维护中心还提供了用户界面和运营管理模块，使管理员和操作员可以直观地监控和管理网络；

12、通信与集成模块：云化智能维护中心需要与各个设备、采集模块以及其他管理和监控系统进行通信和集成。

13、作为本发明再进一步的方案：所述网络设备采集模块还包括下述子模块：

14、数据采集子模块：该子模块负责从网络设备中采集各种类型的数据，包括设备状态、性能指标、日志信息；

15、数据解析和转换子模块：采集到的原始数据通常采用各种格式进行存储和传输；

16、数据传输和通信子模块：该子模块负责与云化智能维护中心进行通信，将采集到的数据传输到云平台上的数据存储与处理模块；

17、实时监测和告警子模块：该子模块实时监测网络设备的状态和性能指标，并在出现异常情况时生成相应的告警信息；

18、自动发现和拓扑子模块：自动发现和拓扑子模块负责自动发现网络中的设备和连接关系，并生成相应的网络拓扑图；

19、日志记录和管理子模块：该子模块用于记录和管理网络设备的日志信息。它能够对设备产生的日志进行收集、存储和检索，并提供相应的查询和分析功能。

20、作为本发明再进一步的方案：所述智能决策模块还包括下述子模块：

21、数据存储和处理子模块：该子模块用于存储和管理从网络设备采集模块获取的数据；

22、特征提取和选择子模块：特征提取和选择子模块负责从原始数据中提取有意义的特征，并选择对决策分析有重要影响的特征；

23、模型训练和学习子模块：在特征提取和选择之后，模型训练和学习子模块使用机器学习算法来构建决策模型；

24、决策分析和优化子模块：根据当前的网络状态和数据，结合实时数据、历史数据和预测模型来进行决策分析和优化；

25、决策结果输出和执行子模块：决策结果输出和执行子模块将决策结果输出给用户界面和运营管理模块，以供管理员和操作员查看和执行。

26、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

27、采用云计算技术实现拓扑管理的智能化和自动化，大大提高了管理效率和准确性。

28、利用机器学习算法和智能决策模块实现自动化的设备配置和故障处理，减少了人工干预的需求。

29、拥有实时数据采集和分析能力，能够快速响应网络变化和故障。

技术特征：

1.一种基于云化智能维护中心的拓扑管理系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于云化智能维护中心的拓扑管理系统，其特征在于：所述云化智能维护中心还包括下述子模块：

3.根据权利要求1所述的一种基于云化智能维护中心的拓扑管理系统，其特征在于：所述网络设备采集模块还包括下述子模块：

4.根据权利要求1所述的一种基于云化智能维护中心的拓扑管理系统，其特征在于：所述智能决策模块还包括下述子模块：

技术总结
本发明公开了云计算技术领域的一种基于云化智能维护中心的拓扑管理系统，包括：云化智能维护中心：作为核心组件，负责设备管理、拓扑管理和智能决策；网络设备采集模块：负责采集网络设备的信息，并将其发送给云化智能维护中心；数据存储模块：负责存储网络设备和拓扑关系的数据，以供查询和分析；智能决策模块：基于采集到的数据，通过算法和机器学习技术进行智能决策，并将决策结果发送给云化智能维护中心。采用云计算技术实现拓扑管理的智能化和自动化，大大提高了管理效率和准确性，利用机器学习算法和智能决策模块实现自动化的设备配置和故障处理，减少了人工干预的需求，拥有实时数据采集和分析能力，能够快速响应网络变化和故障。

技术研发人员：赵先明,向阳,林昀
受保护的技术使用者：北京红山信息科技研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/16