1.一种流量的预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取两两基站之间的自由空间路径损耗值fspl之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每一个所述fspl转化为对应的邻接矩阵值，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述邻接矩阵值，得到目标图神经网络，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过采集的流量数据训练所述图神经网络，得到所述目标图神经网络，包括：
6.一种流量的预测装置，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述转化模块，还用于获取发射天线的增益、接收天线的增益、电磁波波长、目标基站的发射功率以及信号在所述目标基站与当前基站之间的传输距离；
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述转化模块，还用于获取每一个所述fspl各自对应的权重参数，并通过所述权重参数调整所述权重参数对应的所述fspl，得到每一个所述fspl各自对应的中间值；其中，所述权重参数用于控制所述fspl对所述邻接矩阵值的影响程度；
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的方法步骤。