本发明涉及无线通信，更具体地，涉及一种基于人工智能/机器学习的上行非码本预编码信息的压缩和传输方案
背景技术：
1、为了满足自4g通信系统的部署以来增加的对无线数据通信业务的需求，已经努力开发改进的5g或准5g通信系统。因此，5g或准5g通信系统也被称为“超4g网络”或“后lte系统”。
2、5g通信系统是在更高频率(毫米波，mmwave)频带，例如60ghz频带，中实施的，以实现更高的数据速率。为了减少无线电波的传播损耗并增加传输距离，在5g通信系统中讨论波束成形、大规模多输入多输出(mimo)、全维mimo(fd-mimo)、阵列天线、模拟波束成形、大规模天线技术。
3、此外，在5g通信系统中，基于先进的小小区、云无线接入网(ran)、超密集网络、设备到设备(d2d)通信、无线回程、移动网络、协作通信、协作多点(comp)、接收端干扰消除等，正在进行对系统网络改进的开发。
4、在5g系统中，已经开发作为高级编码调制(acm)的混合fsk和qam调制(fqam)和滑动窗口叠加编码(swsc)、以及作为高级接入技术的滤波器组多载波(fbmc)、非正交多址(noma)和稀疏码多址(scma)。
技术实现思路
1、根据本公开至少一实施例，提供了一种通信系统中由基站执行的方法，包括：基于从用户设备ue接收的第一探测参考信号srs获得上行链路的第一非码本预编码信息，所述第一非码本预编码信息包括至少一个传输层对应的非码本预编码信息；
2、基于所述ue的能力信息对所述第一非码本预编码信息进行预处理，以得到经预处理的预编码信息；
3、基于所述经预处理的预编码信息和人工智能ai模型获得经编码量化的预编码信息；
4、将所述经编码量化的预编码信息发送给所述ue。
5、在一种实现方式中，所述能力信息包括以下各项中的至少一个：
6、与相干传输有关的能力信息，与满功率发送有关的能力信息，支持的最大传输层数，支持码本或非码本传输的能力信息，与离散傅里叶变换dft波形传输有关的能力信息，与人工智能ai模型的后处理有关的能力信息，与编码信息的解量化方式有关的信息。
7、在一种实现方式中，如果所述与相干传输有关的能力信息指示所述ue支持全相干传输，则所述预处理包括：
8、对所述至少一个传输层中的每一层对应的非码本预编码信息进行第一离散傅里叶逆变换idft和第二idft。
9、在一种实现方式中，如果所述与相干传输有关的能力信息指示所述ue支持部分相干传输，则所述预处理包括：
10、基于部分相干传输对应的天线端口，将所述第一非码本预编码信息中的多个元素置零。
11、在一种实现方式中，所述多个元素被置零的第一非码本预编码信息作为所述经预处理的预编码信息。
12、在一种实现方式中，所述预处理还包括：
13、对于所述至少一个传输层中的每一层，对所述多个元素被置零的第一非码本预编码信息执行第一idft和第二idft以得到所述经预处理的预编码信息。
14、在一种实现方式中，所述预处理还包括：
15、基于所述第一非码本预编码信息中未被置零的元素得到第一预编码信息，
16、其中，所述第一预编码信息作为所述经预处理的预编码信息，或者
17、其中，所述预处理还包括：对于所述至少一个传输层中的每一层，对所述第一预编码信息执行第一idft和第二idft以得到所述经预处理的预编码信息。
18、在一种实现方式中，所述的方法，还包括：将被置零的所述多个元素的位置信息发送给所述ue。
19、在一种实现方式中，所述位置信息通过指示零元素或非零元素位置的图样发送。
20、在一种实现方式中，被置零的所述多个元素的位置信息和所述经预处理的预编码信息被输入所述ai模型以获得所述经编码量化的预编码信息。
21、在一种实现方式中，所述的方法，还包括：
22、基于等效信道矩阵确定要被置零的所述多个元素的位置。
23、在一种实现方式中，被置零的所述多个元素的位置通过使得所述等效信道矩阵的功率最大来确定。
24、在一种实现方式中，所述经编码量化的预编码信息或关于所述预处理的信息通过以下中的至少一个发送给所述ue：pdcch，pdsch，下行参考信号。
25、在一种实现方式中，所述位置信息通过以下中的至少一个发送给所述ue：pdcch，pdsch，下行参考信号。
26、在一种实现方式中，所述的方法，还包括：
27、向所述ue发送指示第一非码本预编码信息为非差分预编码信息的第一信息和配置信息，所述配置信息包括测量周期内的srs发送个数、与差分预编码信息的处理相关的信息；
28、基于从ue接收的第二srs获得第二非码本预编码信息，所述第二srs在所述测量周期内在第一srs之后被接收，所述第二非码本预编码信息包括至少一个传输层对应的非码本预编码信息；
29、根据所述配置信息，基于所述第一非码本预编码信息和所述第二非码本预编码信息获得差分预编码信息；
30、基于所述ue的能力信息对所述差分预编码信息进行预处理，以得到经预处理的差分预编码信息；
31、基于所述经预处理的差分预编码信息和第二人工智能ai模型获得经编码的差分预编码信息；
32、将所述经编码的差分预编码信息和指示差分预编码信息的第二信息发送给所述ue。
33、在一种实现方式中，所述与差分预编码信息的处理相关的信息包括与用于执行差分的所述第二srs在所述测量周期内的索引相关的信息。
34、在一种实现方式中，所述与差分预编码信息的处理相关的信息还包括与所述测量周期内在第二srs之前的srs对应的非码本预编码信息处理有关的至少一个自回归系数。
35、在一种实现方式中，所述能力信息包括所述ue支持的差分方式相关的信息，所述差分方式与非码本预编码信息的差分有关。
36、在一种实现方式中，所述ai模型来自第一模型集，所述至少一个传输层中的每一层对应的经预处理的预编码信息被输入所述ai模型。
37、在一种实现方式中，所述ai模型来自第二模型集，所述至少一个传输层对应的经预处理的预编码信息被输入所述ai模型。
38、在一种实现方式中，所述的方法，还包括：
39、向所述ue发送能力查询信息；
40、从所述ue接收所述能力信息。
41、在一种实现方式中，所述的方法，还包括：将关于所述预处理的信息和/或与ai模型相关的配置信息发送给所述ue，
42、其中，所述与ai模型相关的配置信息包括以下中的至少一个：基站使用的ai模型相关的信息，ai模型对应的前处理操作相关的信息，基站对编码信息使用的量化方式相关的信息。
43、根据本公开至少一实施例，提供了一种通信系统中由用户设备ue执行的方法，包括：
44、从基站接收与所述ue发送的第一srs对应的第一预编码相关的信息；
45、基于所述第一预编码相关的信息和第三ai模型获得估计的第一非码本预编码矩阵，所述估计的第一非码本预编码信息包括至少一个传输层对应的估计的非码本预编码信息；
46、基于所述ue的能力信息对所述估计的第一非码本预编码矩阵进行后处理以得到用于上行链路传输的第一预编码信息；
47、基于所述第一预编码信息执行上行链路传输。
48、在一种实现方式中，所述能力信息包括以下各项中的至少一个：
49、与相干传输有关的能力信息，与满功率发送有关的能力信息，支持的最大传输层数，支持码本或非码本传输的能力信息，与dft波形传输有关的能力信息，与人工智能ai模型的后处理有关的能力信息，与编码信息的解量化方式有关的信息。
50、在一种实现方式中，如果所述与相干传输有关的能力信息指示所述ue支持全相干传输，则所述后处理包括：
51、对所述至少一个传输层中的每一层对应的估计的非码本预编码信息进行第一dft和第二dft、功率归一化和/或正交化和/或元素归一化。
52、在一种实现方式中，如果所述与相干传输有关的能力信息指示所述ue支持部分相干传输，则所述方法还包括：从基站接收被置零元素的位置信息，
53、所述后处理包括：基于所述位置信息对所述估计的非码本预编码信息进行第一后处理、功率归一化和/或正交化和/或元素归一化。
54、在一种实现方式中，所述第一后处理包括：根据所述位置信息将所述估计的非码本预编码信息中的多个元素置零。
55、在一种实现方式中，所述第一后处理包括：根据所述位置信息向所述估计的非码本预编码信息中添加多个零元素。
56、在一种实现方式中，所述后处理还包括：
57、在所述第一后处理之前，对于所述至少一个传输层中的每一层，对所述估计的非码本预编码信息执行第一idft和第二idft。
58、在一种实现方式中，所述后处理包括：功率归一化和/或正交化和/或元素归一化。
59、在一种实现方式中，所述的方法，还包括：从基站接收配置信息，其中，所述配置信息包括测量周期内的srs发送个数、与差分预编码信息的处理相关的信息。
60、在一种实现方式中，所述方法还包括：
61、从所述基站接收指示非码本预编码信息的第一信息；
62、基于所述配置信息，在所述测量周期内在发送所述第一srs之后的时间向基站发送第二srs；
63、从基站接收差分预编码相关的信息和指示差分预编码信息的第二信息；
64、基于所述第二信息，基于所述差分预编码相关的信息和第四ai模型获得估计的差分预编码信息；
65、基于所述与差分预编码信息的处理相关的信息对所述估计的差分预编码信息进行后处理以得到差分预编码信息；
66、基于所述第一信息，根据所述第一预编码信息和所述差分预编码信息获得第二预编码信息；
67、基于所述第二预编码信息执行上行链路传输。
68、在一种实现方式中，所述与差分预编码信息的处理相关的信息包括与用于执行差分的所述第二srs在所述测量周期内的索引相关的信息。
69、在一种实现方式中，所述与差分预编码信息的处理相关的信息还包括与所述测量周期内在第二srs之前的srs对应的非码本预编码信息处理有关的至少一个自回归系数。
70、在一种实现方式中，所述的方法，还包括：从基站接收能力查询信息；向基站发送所述能力信息，
71、其中，所述能力信息包括所述ue支持的差分方式相关的信息，所述差分方式与非码本预编码信息的差分有关。
72、在一种实现方式中，所述的方法，还包括：从基站接收关于预处理的信息和/或与ai模型相关的配置信息，其中，所述与ai模型相关的配置信息包括以下中的至少一个：基站使用的ai模型相关的信息，ai模型对应的前处理操作相关的信息，基站对编码信息使用的量化方式相关的信息,
73、其中，所述后处理还基于所述关于预处理的信息和/或与ai模型相关的配置信息来执行。
74、根据本公开至少一实施例，提供了一种通信系统中的用户设备ue，包括：
75、收发器，被配置为发送和/或接收信号；
76、控制器，被配置为控制所述ue执行根据本公开的实施例所述的方法。
77、根据本公开至少一实施例，提供了一种通信系统中的基站，包括：
78、收发器，被配置为发送和/或接收信号；
79、控制器，被配置为控制所述ue执行根据本公开的实施例所述的方法。。