专利名称：消除图像信号处理器中的重影效果的方法
技术领域：
本发明涉及消除图像信号处理器中的重影效果的方法，并特别涉及消除图像信号处理器中的重影效果的改善的方法，该方法能增强使用有限脉冲响应(本文下面称FIR)滤波器和无限脉冲响应(本文下面称IIR)滤波器的系统中的消除重影效果的性能。
近来，已研究出消除在如电视机之类的图像信号处理器中出现的重影效果的各种方法，消除重影效果的一般方法是发射机发射重影消除参考(本文下面称GCR)信号，接收机把该GCR信号与所存储的GCR信号作比较。为做到这一点，每个国家设置不同的GCR信号。
图1是根据常规技术的重影效果消除器的数字滤波器方框图，其中包括FIR滤波器10，用于根据滤波器系数对输入数字信号Xn进行滤波和消除重影效果；IIR滤波器11，用于根据滤波器系数对FIR滤波器10的输出进行滤波和消除重影效果；以及一个加法器12，用于把FIR滤波器10的输出和IIR滤波器1的输出相加。
具有上述构造的常规重影效果消除器中的数字滤波器的动作现将详细描述。
首先，当数字信号自模/数(A/O)转换器(未示意出)中输入时，FIR滤波器10通过根据滤波器系数重复预定次数的滤波来消除数字信号(Xn)中的重影效果，并且IIR滤波器11接收FIR滤波器10的输出并再次重复预定次数的滤波来消除数字信号中的重影效果，而且IIR滤波器11的输出在数/模(D/A)转换器(未示意出)中转换成模拟信号。
这里，为获得FIR滤波器10和IIR滤波器11的系数，要求精确算法，并且其中最广泛采用的是图2所示的最小均方(本文下面称LMS)算法。
现将解释LMS算法。
假设输入信号X(n)如果通过不确定(unacknowledge)系统13，就变成作为参考信号使用的GCR信号d(n)。
这里，减法器15从GCR信号d(n)中减去自适应FIR滤波器14的输出y(n)来获得结果值e(n)，并把此结果值e(n)反馈给自适应滤波器14。其中，自适应FIR滤波器将重复执行滤波来获得滤波器的最佳系数，直到减法器15的输出值e(n)为零(0)。上面过程即为LMS算法。
然而，因为LMS算法一般只在刷新FIR滤波器系数时才使用，所以不能在使用FIR滤波器又使用IIR滤波器的系统中采用。
更进一步，因为常规的重影效果消除器的数字滤波器是按顺序刷新FIR系数和IIR系数，所以当在刷新FIR系数中出现误差时，会影响IIR系数的刷新，并且导致不能从图像信号中正确消除重影效果质量。
此外，因为IIR滤波器有反馈构造，所以当计算FIR系数时，在滤波器IIR中处理重影效果会影响FIR系数的计算，从而导致降低系统中的重影效果的消除性能。
因此，本发明的目的是提供消除图像信号处理器中的消除重影效果的改善的方法，该方法通过在既使用FIR滤波器又使用IIR滤波器的系统中交替地实施FIR滤波器系数和IIR滤波器系数的刷新能增强系统中滤波器系数的收敛速度和消除重影效果的性能。
为达到上面目的，提供一种消除图像信号处理器中的重影效果的改善的方法，该方法包括初始化FIR滤波器组(bank)和IIR滤波器组；通过用具有重影效果的数据和由FIR滤波器组滤波的GCR数据及输入信号的数据执行用于刷新滤波器系数的算法以刷新FIR滤波器组；通过用参考GCR数据和由FIR滤波器组滤波的输入信号的数据执行用于刷新滤波器系数的算法来刷新IIR滤波器组；和获得其中每组中错误都减至最少的FIR滤波器组和IIR滤波器组。
本发明将从本文下面的详细描述和只用于示意因而不是本发明限制的附图中变为更全面的理解，并且其中图1表示根据常规技术的重影效果消除器中的数字滤波器的广框图；图2表示根据常规技术获得滤波器系数的LMS算法的方框图；图3是表示根据本发明获得滤滤器系数的LMS算法的方框图；和图4是刷新图3中的滤波器的系数的流程图。
图3是表示根据本发明获得滤波器系数的LMS算法的方框图，其中FIR滤波器组20和IIR滤波器组30的系数是通过执行FIR滤波器20与IIR滤波器30的系数的刷新经由脱线交替获得的，以具有前馈构造。
现将结合附图详细解释LMS算法。
首先，如果FIR滤波器20和IIR滤波器30的每种传递函数分别定义为H(z)和1/I(z)、输入信号定义为X(z)、并且作为参考信号使用的GCR数据定义为D(z)，就能形成方程式X(z)×H(z)×1/I(z)＝D(z)……(1)。
其中，X(z)表示具有重影效果的输入数据、H(z)表示FIR滤波器组、I(z)表示FIR滤波器、和D(z)表示内置参考GCR数据。
因此，该IIR滤波器I(z)具有X(z)×H(z)＝D(z)×I(z)的前馈构造，而不具有反馈构造。
所以，本发明采用通过经由脱线交替实施FIR滤波器组和IIR滤波器组的刷新以减少每个错误的方法。
上述过程将结合图3和图4详细描述。
首先，初始化FIR滤波器组H(z)和IIR滤波器组I(z)，(S1)。
这里，在FIR滤波器组H(z)的主分支中，在输入的GCR线和ROM中的已给定的GCR数据之间的增益差异作为特殊值写入，而在其他分支中写入零(0)，和在IIR滤波器组I(z)中定入壹(1)。
因此，FIR滤波器20根据FIR滤波器组H(z)的特殊值对具有重影效果的数据X(n)滤波，而减法器21根据G(z)＝D(z)与I(z)＝1的方程式从作为GCR信号D(z)使用的GCR数据中减去FIR滤波器20的输入来执行LMS算法，从而刷新了FIR滤波器组H(1)(S2)。其中G(z)表示其中由I(z)过滤D(z)的数据。
然后，停止刷新FIR滤波器20系数的操作，而代之以开始刷新IIR滤波器30系数的操作。
因IIR滤波器组I(z)设置为壹(1)，所以IIR滤波器30输出作为GCR信号D(z)的GCR数据，而减法器31从作为GCR信号使用的GCR数据中减去输出F(z)＝X(z)×H(z)来执行LMS算法，从而刷新IIR滤波器组I(1)(z)(S3)，其中F(z)是其中由H(z)过滤X(z)的数据。
接下来，停止刷新IIR滤波器30系数的操作，而代之开始刷新FIR滤波器30系数的操作。因此，当根据方程式X(z)×H(z)×D(z)×I(z)获得的I(1)(z)来对D(z)滤波时，将依据方程式D(z)×I(1)(z)＝G(z)和X(z)来刷新H(2)(z)。
然后，完成H(2)(z)的刷新之时，再次开始刷新IIR滤波器30系数的操作，从而当X(z)由H(2)(z)滤波时，就利用X(z)×H(2)(z)＝F(z)和D(z)刷新I(2)(z)。
此后，如果通过交替重复上面步骤获得H(3)(z)、I(3)(z)、H(4)(z)、I(4)(z)……H(n)(z)、I(n)(z)的刷新的系数值(S6)，就输出其中MSE减至最少的H(n)(z)、I(n)(z)。
当重复上面步骤N次之后所要求的时间已过去时(S7)，就完成刷新系数的步骤，并且所获得的滤波器系数传送给硬件的滤波器，这是全部步骤的结束(步骤)。
每个样值、一条GCR线和多条GCR线用作在上面每个步骤中刷新滤波器系数的装置，但考虑到实施例的方便，本发明采用一条GCR线作为例子，而且本发明不局限为重影效果消除器，本发明能在使用数字信号处理器(DSP)的自适应均衡中采用。
如上面所详细描述的，本发明通过交替刷新FIR滤波器和IIR滤波器的传递函数在使用FIR滤波器和IIR滤波器两者的系统中获得其中MSE减至最少的H(n)(z)和I(n)(z)而具有增强系统中滤波器系数的收敛速度和消除重影效果的性能的效果。
虽然，为说明目的公开本发明的最佳实施例，但本技术领域的技术人员将意识到各种修改、增加和替换是可能的，而不脱离在随附的权利要求中所叙述的本发明的范围和精神。
权利要求
1.消除图像信号处理器中的重影效果的方法，包括初始化FIR滤波器组和IIR滤波器组；通过用具有重影效果的数据和由FIR滤波组滤波的GCR数据与输入信号的数据执行刷新滤波器系数的算法以刷新FIR滤波器组；通过用参考GCR数据和由FIR滤波器组滤波的输入信号的数据执行刷新滤波器系数的算法刷新IIR滤波器组；和获得其中每组中错误都减至最少的FIR滤波器组和IIR滤波器组。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中在第一步骤中，在FIR滤波器组的主分支中，将输入的GCR线与ROM中的预先设置的GCR数据之间增益差异作为特殊值写入，而在其他分支中写入零(0)，并在IIR滤波器组中写入壹(1)。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，由脱线实施第二和第三步骤。
全文摘要
本发明公开了消除图像信号处理器中的重影效果的方法，通过在使用FIR滤波器和IIR滤波器两者的系统中交替实施FIR滤波器系数和IIR滤波器系数刷新来增强滤波器系数的收敛速度和消除系统中重影效果的性能，包括初始化FIR滤波组和IIR滤波器组、通过用重影效果的数据和其中由IIR滤波器过滤参考GCR数据的数据执行刷新滤波器系数的算法刷新FIR滤波器组、通过用参考GCR数据和其中FIR滤波器组过滤X(z)的数据执行刷新滤波器系数的算法刷新IIR滤波器组，和获得其中每组中错误都减至最少的FIR滤波器组与IIR滤波器组。
文档编号H04N5/21GK1156374SQ9611435
公开日1997年8月6日 申请日期1996年12月12日 优先权日1995年12月13日
发明者郭正浩 申请人:Lg电子株式会社