一种终端的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及摄像技术领域，尤其涉及一种终端。
【背景技术】
[0002] 随着终端技术的不断发展，终端携带越来越便捷，用户大多通过终端进行拍摄。现 有技术中，一种方式是用户手动设置拍摄模式，然而对于非专业的摄像机操作者来说，由于 没有足够的专业知识实施拍摄模式的设置，手动设置拍摄模式可能会导致不适合的拍摄模 式被误选。另一种方式是终端具有场景自动处理的功能，但这种方式在采集完一张图像后， 通常需要等待图像处理结束，才开始采集下一张图像，而一般图像处理的计算量较大，且需 要等待系统资源，导致图像处理延迟，进而影响终端的拍摄效率。
【发明内容】
[0003] 本发明实施例提供一种终端，用于提高终端拍摄的效率。
[0004] 本发明实施例提供了一种终端，其可包括：
[0005] 获取单元，用于在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型；
[0006] 第一判断单元，用于根据所述获取单元获取到的所述图像的场景类型判断是否需 要对所述图像进行增强处理；
[0007] 第二判断单元，用于在所述第一判断单元判断为是时，判断是否有用于处理所述 图像的资源；
[0008] 第一处理单元，用于在所述第二判断单元判断为是时，针对所述图像的场景对所 述图像进行增强处理，得到处理后的图像。
[0009] 本发明实施例，在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型，根据所 述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理，若需要对所述图像进行增强处 理，则判断是否有用于处理所述图像的资源，若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图 像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像，本发明实施例在对所述图像进行 增强处理之前，先判断系统是否有用于处理所述图像的资源，避免了现有技术需要等待场 景针对性处理结束，才能采集下一张图像，从而提升了终端拍摄效率。
【附图说明】
[0010] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。
[0011] 图1为本发明实施例提供的一种拍照方法的第一实施例的流程示意图；
[0012] 图2为本发明实施例提供的一种拍照方法的第二实施例的流程示意图；
[0013] 图3为本发明实施例提供的一种拍照方法的第三实施例的流程示意图；
[0014] 图4为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例的结构示意图；
[0015] 图5为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例的结构示意图；
[0016] 图6为本方面实施例提供的一种终端的第三实施例的结构示意图。
【具体实施方式】
[0017] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0018] 本发明实施例中提及的终端可以包括个人电脑、智能手机（如Android手机、iOS 手机等）、平板电脑、掌上电脑、移动互联网设备（Mobile Internet Devices，MID)或其他 具有拍摄功能的设备等等。
[0019] 本发明实施例提供了一种终端以及该终端可实施的一种拍照方法，以下结合附图 进行详细说明。
[0020] 请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种拍照方法的第一实施例的流程示意 图，如图1所示，该拍照方法可包括如下步骤：
[0021] S101、在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型。
[0022] 在一些可行的实施方式中，首先启动摄像机采集图像，分析上述图像内容，获取上 述图像内容，其中，图像内容包括但不限于：人物、地理位置以及灯光等等，根据获取到的图 像内容采用场景分类算法分析上述图像的场景类型，获取上述图像的场景类型，其中，上述 场景类型包括但不限于：背光场景、有雾场景、阴天场景以及有人脸场景等等。
[0023] S102、根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理。
[0024] 在一些可行的实施方式中，终端根据获取到的上述图像的场景类型，判断是否需 要对上述图像进行场景针对性的增强处理，例如，背光场景需要进行背光补偿，有雾场景需 要增加对比度，有人脸场景需要对人脸进行美化处理等等。
[0025] S103、若需要对所述图像进行增强处理，则判断是否有用于处理所述图像的资源。
[0026] 本发明实施例中，用于处理图像的资源，包括终端或系统的处理器资源和/或内 存资源。其中处理器资源可包括但不限于：CPU(Central Processing Unit，中央处理器） 资源，GPU(Graphic Processing Unit，图形处理器）资源和 / 或 DSP(Digital Signal Process，数字信号处理器）资源。
[0027] 在一些可行的实施方式中，终端判断上述图像需要增强处理之后，根据处理系统 的资源消耗状态判断是否有用于处理上述图像的资源，其中，用于处理图像的资源包括用 于即时处理图像的资源和延迟处理图像的资源。
[0028] S104、若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图像的场景对所述图像进行增 强处理，得到处理后的图像。
[0029] 在一些可行的实施方式中，若判断有用于处理上述图像的资源，则针对上述图像 的场景对上述图像进行增强处理，例如，上述图像的场景为背光场景，则针对背光场景进行 背光补偿处理，得到处理后的图像。
[0030] 本发明实施例，在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型，根据所 述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理，若需要对所述图像进行增强处 理，则判断是否有用于处理所述图像的资源，若有用于处理所述图像的资源，则针对所述图 像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像，本发明实施例在对所述图像进行 增强处理之前，先判断系统是否有用于处理所述图像的资源，避免了现有技术需要等待场 景针对性处理结束，才能采集下一张图像，从而提升了终端拍摄效率。
[0031] 请参见图2,图2为本发明实施例提供的一种拍照方法的第二实施例的流程示意 图，如图2所示，该拍照方法可包括如下步骤：
[0032] S201、在采集图像后，分析所述图像，获取所述图像的场景类型。
[0033] 在一些可行的实施方式中，首先启动摄像机采集图像，分析上述图像内容，获取上 述图像内容，其中，图像内容包括但不限于：人物、地理位置以及灯光等等，根据获取到的图 像内容采用场景分类算法分析上述图像的场景类型，获取上述图像的场景类型，其中，上述 场景类型包括但不限于：背光场景、有雾场景、阴天场景以及有人脸场景等等。
[0034] S202、根据所述图像的场景类型判断是否需要对所述图像进行增强处理，若是，转 到S203,否则直接将所述图像存储至第一位置。
[0035] 在一些可行的实施方式中，终端根据获取到的上述图像的场景类型，判断是否需 要对上述图像进行场景针对性的增强处理，例如，背光场景需要进行背光补偿，有雾场景需 要增加对比度，有人脸场景需要对人脸进行美化处理等等。
[0036] S203、判断是否有用于即时处理所述图像的资源，若是，转到S204,否则转到 S206〇
[0037] 本发明实施例中，用于即时处理图像的资源，包括终端或系统的处理器资源和/ 或内存资源。其中处理器资源可包括但不限于：CPU资源，GPU资源和/或DSP资源。
[0038] 在一些可行的实施方式中，若根据上述图像的场景类型判断需要对上述图像进行 增强处理，则根据处理系统的资源消耗状态判断是否有用于即时处理上述图像的资源。
[0039] 进一步的，若根据上述图像的场景类型判断不需要对上述图像进行增强处理，则 直接将上述图像存储至上述第一位置。
[0040] S204、针对所述图像的场景对所述图像进行增强处理，得到处理后的图像。
[0041] 在一些可行的实施方式中，若根据处理系统的资源消耗状态判断有用于即时处理 上述图像的资源，则直接针对上述图像的场景对上述图像进行增强处理，得到处理后的图 像。
[0042] S205、将所述处理后的图像存储至第一位置。
[0043] 在一些可行的实施方式中，终端对上述图像进行增强处理完成后，得到处理后的 图像，并将处理后的图像存储至上述第一位置，其中，上述第一位置为用户预先设定用于存 储拍摄图像的存储位置，上述第一位置包括但不限于：终端的本地存储空间、云端，或者所 述终端外置挂载的存储空间等等。
[0044] 在一些可行的实施方式中，可以将处理后的图像压缩后存储至