高频信号区域检测的检测结果不大于设定的高频色度溢出阈值时，对拖影补偿参数进行微调，即调用上述拖影校验算法。对拖影补偿参数进行微调过程中对补偿后的测试图像的拖影检测区域进行检测可参见之前对补偿后的测试图像的拖影检测区域的检测过程，不同之处在于:微调过程中对补偿后的测试图像的拖影检测区域进行检测所获取的至少一条第二检测线与拖影信号区域的偏移量小于之前对补偿后的测试图像的拖影检测区域的检测所获取的至少一条第二检测线与拖影信号区域的偏移量，即微调过程中对补偿后的测试图像的拖影检测区域进行检测时所获取的第二检测线相比于之前检测时所获取的第二检测线更靠近拖影信号区域，从而能检测出更小的拖影。
[0129]由于对拖影补偿参数的初步调整和微调后，对测试图像进行补偿处理时，会影响测试图像的色彩还原，因此，在正常工作时，在对视频信号进行补偿处理后，还需要对补偿后的视频信号进行色彩饱和度的修正。优选的，在确定出正常工作时所使用的拖影补偿参数的值之后，本发明实施例的方法还包括:
[0130]通过至少一次补偿处理和对补偿后的测试图像中的彩色信号区域的测试，确定出正常工作时所使用的饱和度修正参数。
[0131]其中，补偿后的测试图像的饱和度修正参数的确定过程与上述色度补偿参数的调整的机制相同，即补偿后的测试图像的饱和度修正参数的确定过程仍调用上述色彩校验算法和分析算法，以确定出正常工作时所使用的饱和度修正参数。
[0132]下面结合一个具体实施例，对本发明实施例提供的视频监控系统以及该视频监控系统的均衡器单元的参数信息的确定方法进行详细说明。
[0133]参见图6所示，本实施例中的视频监控系统6包括:视频发生器61 (—般为摄像机)、均衡器62以及视频解码器63。
[0134]本发明实施例提供的视频监控系统6提供两种不同的模式，一种是训练模式，即为均衡器62配置合适的参数信息，此时，视频解码器63接收到外部的指示命令后，该视频解码器63进入训练模式，并触发视频发生器61进入训练模式，在训练模式下，视频发生器61通过同轴线缆向均衡器62实时传输自身保存的测试图像；另一种是工作模式，若视频监控系统当前处于训练模式，则在接收到外部的指示命令后，该视频解码器63进入工作模式，并触发视频发生器61进入工作模式，在工作模式下，视频发生器61实时采集外部视频信号，并通过同轴线缆向均衡器62实时传输自身所采集到的视频信号。
[0135]每路传输通道对应一个均衡器62,该均衡器62用于对经由该路传输通道传输的视频信号(包括训练模式下的测试图像和工作模式下的实时采集的视频信号)进行补偿，并将补偿后的视频信号传输至视频解码器63，使输入视频解码器的视频信号与衰减之前的信号保持较高一致性。
[0136]视频解码器63包括视频解码单元631、图像分析单元632以及数据控制单元633 ；其中，解码单元631用于对接收到的模拟视频信号进行解码得到数字信号，图像分析单元632用于在训练模式下，对经均衡器62补偿后的测试图像进行分析，以确定图像效果是否满足预期，数据控制单元633用于向视频发生器61发送指示命令，以指示视频发生器61进行训练模式或工作模式，以及通过IIC总线调整均衡器63的各补偿参数。
[0137]本实施例中，用于连接视频发生器61与均衡器62的同轴线缆除了可以传输测试图像和视频信号之外，还用于传输视频解码器63对视频发生器61发送的触发命令，具体实现可以是通过一个MOS开关实现将触发命令叠加到该同轴线缆的视频信号上，以达到触发视频发生器61进入不同模式的目的。
[0138]下面结合具体实施例对视频监控系统的训练模式进行详细说明。
[0139]实施例二、本发明实施例提供的训练模式下的流程参见图7所示，包括以下步骤:
[0140]步骤71、视频监控系统建立后，视频解码器根据接收到的外部的指示命令，判断是否进入训练模式；
[0141]若是，则进入训练模式，针对每路传输通道(用于将前端的视频发生器采集到的视频信号传输到相应的均衡器)均执行步骤72 ；
[0142]若否，则进入工作模式，并执行步骤77 ；
[0143]步骤72、视频解码器通过同轴线线缆，控制视频发生器进入训练模式；
[0144]步骤73、视频发生器实时向均衡器发送测试图像；
[0145]步骤74、视频解码器调整均衡器进行补偿所使用的各补偿参数；
[0146]步骤75、视频解码器分析均衡器补偿后的测试图像；
[0147]步骤76、视频解码器判断补偿后的测试图像的图像效果是否达到预期(即是否满足设定的图像效果检测条件);
[0148]若是，则将该组均衡器的参数信息记录下来，作为当前传输通道的默认参数，并执行步骤77 ；
[0149]若否,返回执行步骤74;
[0150]步骤77、视频发生器进入工作模式。
[0151]实施例三、基于上述实施例二，本实施例说明视频解码器进行图像分析的工作流程，参见图8所示，包括以下步骤:
[0152]步骤81、初始化。
[0153]视频监控系统进入训练模式后，视频解码器的图像分析单元先初始化均衡器的各项参数配置，然后关闭视频解码器的各项图像增益功能，保证原始图像透传到图像分析模块进行图像分析，最后检测输入的视频制式，确定图像的分辨率。
[0154]步骤82、调整均衡器的色度补偿参数。
[0155]上述过程需调用分析算法(此处不启用分析算法中的高频色度溢出校验)以及调用色彩校验算法，通过不断调整均衡器的色度补偿参数，分析视频解码单元输出的测试图像，选出色彩还原最好的均衡器色度补偿参数。
[0156]步骤83、调整均衡器的拖影补偿参数。
[0157]上述过程需调用分析算法(此处不启用分析算法中的高频色度溢出校验)以及调用拖影校验算法，通过不断调整均衡器的拖影补偿参数，分析视频解码器输出的测试图像，选出亮度拖影最小的均衡器拖影补偿参数。
[0158]步骤84、均衡器拖影补偿微调。
[0159]上述过程调用分析算法(此处启用分析算法中的高频色度溢出校验)、高频色度溢出校验算法以及拖影校验算法，其中，均衡器拖影补偿参数微调流程中也采用拖影校验算法，但是与步骤83中的均衡器拖影补偿参数调整中的拖影校验算法有所区别，具体为:确定检测线时采用的偏移量不同，均衡器拖影补偿微调时所确定的检测线的坐标更靠近拖影检测区域的左侧边缘。
[0160]步骤85、色彩饱和度修正。
[0161]由于经过均衡器拖影补偿调整和微调之后，会影响色彩还原，因此需要再进行色彩饱和度修正。上述过程调用分析算法(此处不启用分析算法中的高频色度溢出校验)以及调用色彩校验算法，从而确定饱和度修正参数。
[0162]通过上述步骤81?步骤85确定出最佳均衡器补偿参数和饱和度修正参数。
[0163]实施例四、基于上述实施例三，本实施例中对分析算法进行详细说明，参见图9所示，包括以下步骤:
[0164]步骤901、初始化。
[0165]本步骤中，确定均衡器参数配置的上限和下限，采用的图像检测算法，以及各个判定最佳效果阈值的大小；
[0166]步骤902、配置均衡器参数。
[0167]本步骤中，将初始参数或者后续的累加参数配置到均衡器中；
[0168]步骤903、判断是否进行高频色度溢出检测。
[0169]若是，则执行步骤904;
[0170]若否，则执行步骤906 ；
[0171]步骤904、进入高频色度溢出检测，具体参见上述均衡器拖影补偿微调中的描述。
[0172]步骤905、高频色度溢出阈值判定，即判断本次对高频信号区域检测的检测结果是否大于设定的高频色度溢出阈值；
[0173]若是，则执行913;
[0174]若否，则执行步骤906 ；
[0175]步骤906、进行均衡器补偿图像效果检测，调用相应的图像校验算法(如色度校验算法、拖影校验算法)，具体为:
[0176]均衡器色度补偿调整时，调用色彩校验算法。
[0177]均衡器拖影补偿调整时，调用拖影校验算法。
[0178]均衡器拖影补偿微调时，调用拖影校验算法，但是与上述均衡器拖影补偿调整的区别是所确定的检测线坐标不同。
[0179]色彩饱和度修正时，调用色彩校验算法。
[0180]步骤907、判断图像效果检测的差值(即检测结果)是否大于上一次检测的值；
[0181]若是，则表示图像效果变差，执行步骤912 ；
[0182]若否，则表示图像效果变好，执行步骤908 ；
[0183]步骤908、进行最佳效果阈值判定，即判断本次检测的检测结果是否满足设定的图像效果检测条件；
[0184]若是，则将本次补偿所使用的补偿参数选定为均衡器参数；
[0185]若否，则执行步骤909 ；
[0186]步骤909、按照设定的步长增加均衡器配置参数，并返回步骤902 ；
[0187]步骤910、为了防止误判，加入去抖动机制，即保持当前均衡器参数并返回执行步骤902 ;具体为:
[0188]针对当前值进行三次重复判断，若三次判定结果相同，即差值均增大，则将上一次补偿所使用的补偿参数选定为均衡器参数。
[0189]上述方法处理流程可以用软件程序实现，该软件程序可以存储在存储介质中，当存储的软件程序被调用时，执行上述方法步骤。
[0190]基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种视频信号进行补偿处理所使用的参数的确定装置，由于该装置解决问题的原理与上述一种视频信号进行补偿处理所使用的参数的确定方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
[0191]参见图10所示，本发明实施例提供的一种视频信号进行补偿处理所使用的参数的确定装置包括:
[0192]接收模块101，用于接收通过所述传输通道实时传输的测试图像，其中，测试图像至少包括彩色信号区域、用于检测拖影效果的拖影信号区域和用于确定各区域的位置的定位线；
[0193]第一处理模块102，用于使用为本次补偿所配置的参数信息，对所述测试图像进行补偿