估计使用社交媒体的用户的人口统计数据的方法和设备的制造方法
【专利说明】
[0001] 相关申请
[0002] 本专利要求标题为 "METHODS AND APPARATUS TO ESTIMATE DEMOGRAPHICS OF USERS EMPLOYING SOCIAL MEDIA"并于2013年12月27日提交的美国专利申请序 号 14/142, 411 的优先权，并且还要求标题为"METHODS AND APPARATUS TO ESTIMATE DEMOGRAPHICS OF USERS EMPLOYING SOCIAL MEDIA" 并于 2013 年 8 月 28 日提交的美国临 时专利申请序号61/871，243的优先权。美国专利申请序号14/142, 411和美国临时专利申 请序号61/871，243从而通过引用整体地并入。
技术领域
[0003] 本公开一般地涉及受众测量，并且更具体地，涉及估计使用社交媒体的用户的人 口统计数据（demographics)的方法和设备。
【背景技术】
[0004] 媒体（例如，诸如广播电视和/或无线电、从诸如数字录像机或数字视频盘的存储 器重放的存储的音频和/或视频、网页、经由互联网呈现（例如，流式传输）的音频和/或 视频、视频游戏等的任何类型的内容和/或广告）的受众测量常常涉及媒体识别数据（例 如，签名、指纹、代码、调谐频道识别信息、暴露信息的时间等）和人员数据（例如，用户标识 符、与受众成员相关联的人口统计数据等）的收集。能够组合媒体识别数据和人员数据以 例如生成指示被暴露于特定条媒体的人员的数量和/或类型的媒体暴露数据。
【附图说明】
[0005] 图1是根据本公开的教导构造为估计使用社交媒体的用户的人口统计数据的示 例系统的图。
[0006] 图2是可以由图1的示例受众测量实体存储的示例数据表。
[0007] 图3是图1的可以便于估计使用社交媒体的用户的人口统计数据的受众测量实体 服务器的示例实施方式的框图。
[0008] 图4是图3的可以便于用资产（asset)人口统计信息来标记社交媒体用户标识符 的标记标识符记录器的示例实施方式的框图。
[0009] 图5是存储表示标记有可以由图1、图3和图4的示例受众测量实体服务器收集的 资产人口统计数据的社交媒体用户标识符的数据的示例数据表。
[0010] 图6是存储表示与可以由图1、图3和图4的示例受众测量实体服务器收集的社交 媒体用户标识符对应的估计的人口统计数据的数据的示例数据表。
[0011] 图7是表示可以被执行以估计使用社交媒体的用户的人口统计数据的示例机器 可读指令的流程图。
[0012] 图8是表示可以被执行以用所关注资产的人口统计数据来标记社交媒体消息的 用户标识符的示例机器可读指令的流程图。
[0013] 图9是表示可以被执行以生成估计使用社交媒体的用户的人口统计数据的配置 文件（profile)的示例机器可读指令的流程图。
[0014] 图10是能够执行图7至图9的示例机器可读指令以实现图1、图3和/或图4的 示例受众测量实体服务器的示例处理平台的框图。
【具体实施方式】
[0015] 本文所公开的示例方法、系统和设备可以用来把已知的第一组人员的人口统计信 息归因于到未知的第二组人员上。例如，本文所公开的技术使得能够估计使用社交媒体的 用户的人口统计数据。
[0016] 社交消息传送已成为用户散播和接收信息的广泛使用的媒体。在线社交消息传送 服务（诸如Twitter和Facebook)使得用户能够一次向许多用户发送社交媒体消息或即 时消息。一些社交消息传送服务使得用户能够"跟随"或"亲近"其它用户（例如，同意接 收由选择用户发送的消息（例如，经由Twitter?)]服务）、状态更新（例如，经由Facebook?)：服务或Google-?社交服务等））。例如，在Twitter?丨服务中跟随（例如，订阅、在线交朋友 等）著名人士的用户可以在该著名人士发送或发布社交媒体消息时经由客户端应用（例 如，TweCtDCCk?丨客户端应用或任何其它社交媒体消息传送客户端应用）接收指示。
[0017] 社交媒体消息（有时在本文中被称为"消息"、"状态"、"文本"或"推特"）可以用 来输送许多不同类型的信息。在一些示例中，社交媒体消息用来中继关于用户的一般信息。 例如，消息发送者可以发送指示它们无聊的社交媒体消息。在一些示例中，社交媒体消息用 来有关诸如媒体事件、产品或服务的资产通过消息发送者来输送信息自我报告活动。例如， 消息发送者可以输送指示该消息发送者正在观看特定电视节目、听特定歌曲或刚好购买了 特定书籍的社交媒体消息。资产有关社交媒体消息是被散播给大量受众并且指示对资产的 暴露的社交媒体消息。在本文所公开的一些示例中，社交媒体消息被收集并且然后过滤以 识别资产有关社交媒体消息。
[0018] 然而，将人口统计数据和/或其它用户信息链接到消息发送者是有用的。例如，公 司和/或个体想要了解它们递送、产生和/或提供的资产（例如，媒体事件、产品和/或服 务）的所及范围和暴露。例如，与更大量暴露和/或关联的更大量发生相关联的媒体事件 可以被认为在影响用户行为时更有效。
[0019] 在一些示例中，针对面板（例如，电视面板、忠诚卡面板等）开发的人口统计数据 用来推理在线社交消息传送服务的发送有关诸如媒体事件、产品和/或服务的同一资产的 社交媒体消息的用户的人口统计数据。在一些示例中，针对诸如电视节目、广告等开发的调 查对象组成员（panelist)人口统计数据可以用来估计发布关于媒体事件的同时期的消息 和/或几乎同时期的消息的社交媒体的用户的人口统计数据。例如，识别对媒体事件（例 如，电视内容和/或广告）的暴露的带时间戳的记录以及对媒体事件评论的带时间戳的社 交媒体消息被识别。发布与接近于对应媒体的呈现的时间窗口（例如，与对应媒体的呈现 的时间窗口相邻、落在对应媒体的呈现的时间窗口的阈值时间内和/或与对应媒体的呈现 的时间窗口重叠）的时间窗口内的所关注媒体（例如，电视内容和/或广告）对应（例如， 监测和/或引用）的消息的用户被假定为在所引用的媒体事件的受众中，进而，在媒体事件 的受众的人口统计数据内。针对媒体事件（例如，所关注资产）的人口统计数据可以由例如 受众测量实体（例如，尼尔森公司（US)，LLC)基于消费者的面板来识别。针对单个媒体事件 (例如，特定电视节目和/或广告）的人口统计数据可以遍布许多人口统计段（例如，20% 20-25岁男性、25% 20-25岁女性、10%不到20岁男性、3%不到20岁女性、30% 40-50岁男 性、12% 40-50岁女性）。因此，将社交媒体用户识别为在该单个媒体事件的受众中提供了 用户在这些人口统计段（有时在本文中被称为"人口统计桶"、"人口统计池"、"人口统计类 别"、"人口统计组成"或"市场突破"）中的任何一个内适合的指示。受众的百分比组成可以 被用作社交媒体用户适应人口统计桶之一的可能性（例如，用户是40-50岁女性的12%几 率）的代表。可以基于已知的社交媒体使用模式来修改这些百分比。例如，如果40-50岁 女性与40-50岁男性相比更可能使用社交媒体，可以对人口统计组成的百分比进行加权或 以其它方式调整以反映那些可能性。
[0020] 虽然考虑到与媒体事件相关联的人口统计数据的宽度使用有关该事件的一个用 户消息可能不是社交网络用户的人口统计数据的精确指示器，但是由同一用户针对多个媒 体事件来聚合消息导致增加的粒度和/或准确度。例如，诸如贝叶斯（Bayesian)分析的统 计方法可以应用于与同一用户已知为已发送社交媒体消息（例如，已知为已在媒体事件的 受众中）所针对的不同媒体事件相关联的不同人口统计池，以获得该用户的更精确的人口 统计数据估计。例如，如果社交媒体用户发送消息所针对的第二媒体事件是仅1 % 40-50岁 女性（没有40-50岁男性）和50% 20-25岁女性，则以上例如将第二媒体事件的概率的集 合与第一媒体事件的概率的集合联合，社交媒体用户为40-50岁女性或40-50岁男性的可 能性降低并且用户为20-25岁男性的可能性大大地增加。
[0021] 人口统计信息可以根据不同类型的面板用来估计社交媒体用户的人口统计数据。 例如，可以像以上所说明的那样使用来自电视面板的人口统计数据。另选地，可以使用来 自消费者购买面板（例如，尼尔森的Homescan?面板、忠诚卡面板等）的人口统计数据。 Homescan?中登记的参与者在购买产品之后扫描产品标识符（例如，条形码）。调查对象组 成员标识符与产品标识符相关联，并且，因为针对调查对象组成员的人口统计数据是已知 的，所以能够确定对应产品的人口统计信息。在一些示例中，使用了针对两个或更多个不同 类型的面板的人口统计数据（例如，电视面板和Homescan?面板）。例如，社交媒体用户可 以发送提及电视节目或电视节目的特性的第一消息，并且然后发送提及产品（例如，跑步 鞋）或产品的特性的第二消息。在一些示例中，经由例如电视面板收集的电视节目的观看 者的已知人口统计数据可以与购买了跑步鞋的人员的经由例如Homescan?面板收集的已 知人口统计数据组合，以估计社交媒体用户的人口统计数据。
[0022] 在一些示例中，特定资产所有者（例如，资产的经销商、生产者和/或提供商，诸如 零售商（例如，Amazon.com))使得用户能够在该用户已进行购买之后发布消息（例如，推 特、状态更新等）。在一些示例中，当用户选择发布消息时，该消息可以包括诸如"I just bought (我刚买）"的特定短语、所购买的资产（例如，"一盒蛋白棒"）和资产所有者标识 符（例如，"via OAmazon"）。在一些示例中，资产所有者可以记录在发布消息时用户的标 识符（例如，Twitter句柄）。在一些这样的示例中，被从由用户和/或其它用户进行的过 去购买通知，资产所有者可以将人口统计信息与用户相关联。
[0023] 在一些示例中，资产所有者在用户发布消息时可能不记录社交媒体用户的标识 符。本文所公开的示例方法识别与特定资产（例如，诸如蛋白棒的所关注资产）的购买相 关联的发布的消息的集合，从而使得能够收集相关联的用户标识符的集合。用户标识符中 的每一个可以与和该特定资产相关联的人口统计数据相关联。如以上所讨论的，当发布的 消息的一个实例提供有关消息发布者的人口统计信息时，收集与由用户发布的多个消息相 关联的人口统计数据使得能够生成更具有粒度的（例如，特定的）和/或更准确的用户人 口统计数据配置文件。因此，本文所公开的示例随着时间的推移而分析多个消息以经由用 户标识符预测与特定用户相关联的人口统计数据。在一些示例中，统计分析（例如，贝叶斯 分析、主分量分析等）用来开发人口统计数据估计。在一些示例中，不同的权重与相应的人 口统计数据相关联以生成更大准确度和精度的人口统计配置文件。
[0024] 图1是其中可以实现本文所公开的示例以估计使用社交媒体的用户的人口统计 数据的示例环境1〇〇的例示。图1的示例环境1〇〇包括受众测量实体（AME) 102、消息托管 服务器104和资产所有者106。所例示的示例的AME 102是监测和/或报告社交媒体消息 的帖子的实体。在图1的所例示的示例中，AME 102操作和/或托管示例AME服务器108。 所例示的示例的AME服务器108是收集和/或接收与资产（例如，媒体事件、产品和/或服 务）有关的社交媒体消息并且估计消息发布者的人口统计数据的服务器和/或数据库。在 一些示例中，AME服务器108使用多个装置来实现和/或消息托管服务器104使用多个装 置来实现。例如，AME服务器108和/或消息托管服务器104可以包括彼此通信的磁盘阵 列或多个工作站（例如，台式计算机、工作站服务器、膝上型电脑等）。在所例示的示例中， AME服务器108经由由网络110表示的一个或更多个有线和/或无线网络与消息托管服务 器104和/或资产所有者106选择性通信。示例网络110可以使用包括例如一个或更多个 数据总线、一个或更多个局域网（LAN)、一个或更多个无线LAN、一个或更多个蜂窝网络、互 联网等的任何适合的有线和/或无线网络来实现。如本文所使用的，短语"在通信中"（包 括其变化）包含直接通信和/或通过一个或更多个中间组件的间接通信并且不需要直接物 理（例如，有线）通信和/或恒定通信，但是相反地另外包括在周期性间隔或非周期性间隔 下的选择性通信以及一次性事件。
[0025] 在图1的所例示的示例中，在线社交消息传送服务操作和/或托管响应AME服务 器108对社交媒体消息的请求的消息托管服务器10