一种节目推荐方法及终端的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种节目推荐方法及终端。
【背景技术】
[0002]随着智能化终端的性能优化以及其使用普及，人们除了可以利用智能化终端进行工作之外，还可以利用智能化终端进行各种休闲娱乐，大大地丰富了人们的生活。
[0003]例如人们可以利用电脑或者电视，观看各种节目。无论是电脑上安装的在线电视客户端还是电视终端上播放的电视节目或者网络节目，对应的频道都是按照一定规则排列。当用户想要看某一类型节目时，通常手动去逐个搜索，以获取想看要的类型的节目。
[0004]现有技术中，当用户想要观看某一类型的节目时，都需要手动去逐个搜索，使用非常不方便，而且获取节目的效率非常低。
【发明内容】
[0005]本发明提供一种节目推荐方法及终端，用于解决现有技术中当用户想要观看某一类型的节目时，都需要手动去逐个搜索，使用非常不方便，而且获取节目的效率非常低的缺陷。
[0006]本发明提供一种节目推荐方法，包括以下步骤:
[0007]采集用户的运动轨迹；
[0008]根据所述用户的运动轨迹，分析所述用户的行为类型；
[0009]根据所述用户的行为类型，推荐与所述用户的行为类型一致的节目。
[0010]本发明还提供一种终端，包括:
[0011]采集模块，用于采集用户的运动轨迹；
[0012]分析模块，用于根据所述用户的运动轨迹，分析所述用户的行为类型；
[0013]推荐模块，用于根据所述用户的行为类型，推荐与所述用户的行为类型一致的节目。
[0014]本发明的节目推荐方法及终端，通过采集用户的运动轨迹；根据用户的运动轨迹，分析用户的行为类型；根据用户的行为类型，推荐与用户的行为类型一致的节目。通过采用本发明的技术方案，可以根据用户的行为类型，来有效地向用户推荐节目，从而可以克服现有技术中，当用户想要看某一类型的节目时，需要手动逐个搜索，使用非常方便，获取节目效率效率非常低的缺陷。通过采用本发明的技术方案，可以有效地提高用户获取节目的效率；而且根据用户的行为类型来有效地向用户推荐节目，不仅推荐效率较高，而且还可以增强用户的体验度。
[0015]本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0016]下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
【附图说明】
[0017]附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中:
[0018]图1为本发明一实施例提供的节目推荐方法的流程图。
[0019]图2为本发明另一实施例提供的节目推荐方法的流程图。
[0020]图3为本发明一实施例提供的终端的结构示意图。
【具体实施方式】
[0021]以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0022]图1为本发明一实施例提供的节目推荐方法的流程图。如图1所述，本实施例的节目推荐方法，具体可以包括以下步骤:
[0023]100、采集用户的运动轨迹；
[0024]例如，本实施例中可以通过摄像头来采集用户的运动轨迹。例如本实施例中采集用户的运动轨迹可以为采集用户整个人的运动轨迹，或者是采集用户的某些特定的一个或者多个预设部位的运动轨迹。例如预设部位包括手、肘、膝盖以及脚中的至少一个。
[0025]101、根据用户的运动轨迹，分析用户的行为类型；
[0026]具体地，根据用户的运动轨迹，可以分析出用户的行为类型。例如当采集到的用户的运动轨迹为整个人向上跳跃时，可以分析用户在做跳跃运动，对应的用户的行为类型为运动。当用户的运动轨迹为真个人在左右摇摆，可以分析用户在随着音乐摇摆，对应的用户的行为类型可以为音乐。
[0027]例如，也可以同时对用户的多个部位进行采集。当对用户的手、肘和嘴运动轨迹进行采集，当运动轨迹中用户的手围绕肘运动，并不断频繁地向用户的嘴附近运动，此时可以分析用户在吃饭，对应的用户的行为类型为吃饭。或者当对用户的头部运动进行采集，采集到用户的头部在左右晃动或者上下晃动，可以认为用户在自我陶醉的唱歌，此时对应的用户的行为类型为唱歌。例如通过对用户的手、肘、膝盖以及脚等部位的运动轨迹进行采集时，可以分析出用户在做俯卧撑、仰卧起坐或原地踏步等简单运动时几个点的运动轨迹，也可以分析出用户在做运动，对应的用户的行为类型为运动。
[0028]同理，根据用户的其他运动轨迹，也可以分析出用户的其他行为类型，在此不再举例O
[0029]102、根据用户的行为类型，推荐与用户的行为类型一致的节目。
[0030]根据步骤101可以分析出用户的行为类型，然后本步骤中可以根据分析的用户类型，分析与用户的行为类型一致的节目。例如用户的行为类型为吃饭，则推荐与吃饭相关的节目如美食节目，以增强用户的食欲。当用户的行为类型为唱歌，则推荐与唱歌相关的节目。当用户的行为类型为运动，则推荐与运动相关的节目。具体地，也就是从多个频道中选择与用户的行为类型一致的节目，并播放给用户，从而实现向用户推荐与其行为类型一致的节目。
[0031]本实施例的节目推荐方法，通过采集用户的运动轨迹；根据用户的运动轨迹，分析用户的行为类型；根据用户的行为类型，推荐与用户的行为类型一致的节目。通过采用本实施例的技术方案，可以根据用户的行为类型，来有效地向用户推荐节目，从而可以克服现有技术中，当用户想要看某一类型的节目时，需要手动逐个搜索，使用非常方便，获取节目效率效率非常低的缺陷。通过采用本实施例的技术方案，可以有效地提高用户获取节目的效率；而且根据用户的行为类型来有效地向用户推荐节目，不仅推荐效率较高，而且还可以增强用户的体验度。
[0032]可选地，在上述图1所示实施例的技术方案的基础上，其中在步骤101 “根据用户的运动轨迹，分析用户的行为类型”之前，还可以包括:建立用户的运动轨迹与用户的行为类型的对应关系；具体地，采集用户预设的行为轨迹，并定义该行为轨迹对应的行为类型，并建立行为轨迹与对应的行为类型之间的对应关系。例如用户预先采集各种运动的行为轨迹，然后定义类似这样的行为轨迹对应的行为类型为运动。或者用户预先采集用户预设的唱歌的行为轨迹，然后定义类似这样的行为轨迹对应的行为类型为唱歌。其中一个行为类型可以对应多个行为轨迹。同理，用户还可以预先采集的吃饭、美容、养生、相亲、综艺以及武侠等等各种行为轨迹，并定义对应的行为类型为吃饭、美容、养生、相亲、综艺以及武侠等等，在此不再一一举例。
[0033]进一步可选地，此时步骤101 “根据用户的运动轨迹，分析用户的行为类型”，具体可以包括:根据用户的运动轨迹以及用户的运动轨迹与用户的行为类型的对应关系，得到用户的行为类型。
[0034]上述实施例的节目推荐方法，可以根据用户的行为类型，来有效地向用户推荐节目，从而可以克服现有技术中，当用户想要看某一类型的节目时，需要手动逐个搜索，使用非常方便，获取节目效率效率非常低的缺陷。通过采用本实施例的技术方案，可以有效地提高用户获取节目的效率；而且根据用户的行为类型来有效地向用户推荐节目，不仅推荐效率较高，而且还可以增强用户的体验度。
[0035]图2为本发明另一实施例提供的节目推荐方法的流程图。如图2所述，本实施例的节目推荐方法在上述图1及后续可选实施例的技术方案的基础上，进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。如图2所示，本实施例的节目推荐方法，具体可以包括以下步骤:
[0036]200、采集用户预设的行为轨迹；
[0037]201、为用户预设的行为轨迹设定对应的行为类型；
[0038]202、建立用户预设的行为轨迹与对应的行为类型之间的对应关系；
[0039]203、采集用户当前的行为轨迹；
[0040]步骤200-203详细可以参考上述相关实施例的记载，在此不再赘述。
[0041]204、根据用户当前的行为轨迹以及用户预设的行为轨迹与对应的行为类型之间的对应关系，分析用户当前的行为轨迹对应的行为类型；
[0042]具体地，当用户当前的行为轨迹与预设的行为轨迹匹配度达到预设阈值时，可以认为用户当前的行为轨迹与预设的行为轨迹相同。本实施例中的预设阈值可以为80%，或者85%或者90%。具体预设阈值的数值根据实际需求来设置。
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