率、帧率和视频内容复杂度计算视频压缩失真参数，压缩失真参数随码 率的增加而增大直至为最大值，随视频内容复杂度的增加而减小；在一定的码率下，压缩失 真参数随帧率的增加而下降。5. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照下列公式计算帧损伤失真参数： Qframedistortion encoding -a) Xf(x，y，FLF) 其中，^^?^。!?。!!表示帧损伤失真参数山^^^表示压缩失真参数化为常数^示视 频序列的最低质量；f(x，y，FLF)表示受损帧的比例x、受损帧的平均损伤程度y、损伤频率 构成的函数FLF，该函数满足0彡f (X，y，FLF) < 1，随受损帧的比例X、受损帧的平均损伤 程度y、损伤频率FLF中任何一个的增加而增加并无限接近1。6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述f(x，y，FLF)为由x，y，FLF构成的二 次多项式或幂函数或指数函数的组合。7. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括： 获得视频内容时间复杂度； 所述视频帧损伤失真参数随视频内容时间复杂度增加而增加。8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，按照下列公式计算帧损伤失真参数： Qframedistortion encoding -a) Xf(x，y，FLF，〇 ) 其中，^^?^。!?。!!表示帧损伤失真参数山^^^表示压缩失真参数化为常数^示视 频序列的最低质量；f(x，y，FLF，σ )表示受损帧的比例X、受损帧的平均损伤程度y、损伤频 率构成的函数FLF，该函数满足0彡f(x，y，FLF，σ ) < 1，随受损帧的比例X、受损帧的平均 损伤程度y、损伤频率FLF中任何一个的增加而增加并无限接近1，随视频内容时间复杂度 增加而增大。9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述f (x，y，FLF，σ )为由χ，y，FLF，σ 构成的二次多项式或幂函数或指数函数的组合。10. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得帧损伤失真参数的方法包括： 从视频数据包的包头中获得视频序列的各视频段中各参考帧在视频段中误码传播会 影响的帧数和损伤比例，视频段中各个有丢包的非参考帧的数目以及丢包损伤比例； 获得视频数据的压缩失真参数； 利用各参考帧在视频段中误码传播会影响的帧数和损伤比例计算参考帧丢包损伤的 失真；其中参考帧丢包损伤的失真随误码传播会影响的帧数和损伤比例中任何一个增加而 增加； 利用丢包的非参考帧的数目以及丢包损伤比例计算非参考帧丢包损伤的失真；组合参 考帧丢包损伤的失真和非参考帧丢包损伤的失真得到帧损伤失真参数。11. 根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述计算参考帧丢包损伤的失真包括： 计算每一帧参考帧丢包损伤的失真：;其中，al为常数，表示视频的 最低分，X1表示此参考帧后还有多少帧才到视频段的结束，X2表示此参考帧的丢包损伤比 例。funcl (X1)表示如果此参考帧整帧丢失或帧头丢失对于视频段造成的失真影响因子， Funcl(X1)需随X 1增大而增大；func2 (X2)表示帧的不同丢包损伤比例引起的不同主观失真 程度影响因子，func2 (X2)需随X2增大而增大； 组合视频段中有损伤的参考帧的丢包损伤失真得到参考帧丢包损伤失真。12. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据如下公式计算非参考帧丢包损伤 的失真： ^non ref f UHC (B dist_percent-i ' M) 其中，非参考帧丢包损伤的失真；B dist pe_nt」表示受损位置与人眼关注区域的距 离，M表示丢包的非参考帧数目；有丢包的非参考帧数目越多，受损位置越靠近人眼关注区 域，非参考帧丢包损伤越大。13. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括： 获得视频内容时间复杂度； 所述视频帧损伤失真参数随视频内容时间复杂度增加而增加。14. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，获得参考帧丢包损伤的失真包括： 计算每一帧参考帧丢包损伤的失真：;其中，ai为常数，表示视频 的最低分，X1表示此参考帧后还有多少帧才到视频段的结束，X2表示此参考帧的丢包损伤 比例。funcl (X1, 〇)是与误码传播帧数和视频内容时间复杂度有关的函数，funcl (X1)需随 Χι、σ增大而增大；func2 (X2)表示帧的不同丢包损伤比例引起的不同主观失真程度影响因 子，func2 (X2)随X2增大而增大； 组合视频段中有损伤的参考帧的丢包损伤失真得到参考帧丢包损伤失真。15. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，根据如下公式计算非参考帧丢包损伤 的失真：D__?f非参考帧丢包损伤的失真；B dist perant」表示受损位置与人眼关注区域的距离，M 表示丢包的非参考帧数目；σ表示视频内容时间复杂度；有丢包的非参考帧数目越多，受 损位置越靠近人眼关注区域，并且视频内容时间复杂度σ越大，失真值越大。16. -种视频数据质量评估方法，其特征在于，包括： 获得视频数据的压缩失真参数； 获得视频数据停顿影响参数； 根据压缩失真参数和视频数据停顿影响参数计算视频质量参数，视频质量参数为压缩 失真参数和视频数据停顿影响参数的差值。17. 根据权利要求16所述的方法，其特征在于，还包括： 获得帧损伤失真参数； 所述视频质量参数为压缩失真参数减去帧损伤失真再减去视频数据停顿影响参数获 得的差值。18. 根据权利要求16所述的方法，其特征在于，获得视频数据停顿影响参数包括： 从视频数据包包头中获得每次停顿时长、停顿恢复时间和停顿时间间隔； 利用每次停顿时长计算停顿下降质量，其中停顿下降质量随停顿时长增加而线性或非 线性增加； 利用停顿恢复时间计算停顿恢复质量，其中停顿恢复质量随停顿恢复时间增加而线性 或非线性增加； 利用停顿时间间隔计算停顿影响质量，其中停顿影响质量随停顿时间间隔增加而线性 或非线性减小； 组合停顿下降质量、停顿恢复质量、停顿影响质量，获得停顿影响参数。19. 根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述停顿下降质量为停顿时长的线性 函数或二项式函数或幂函数或指数函数。20. 根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述停顿恢复质量为恢复时长的线性 函数或二项式函数或幂函数或指数函数。21. 根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述停顿影响质量为停顿时间间隔的 线性函数或二项式函数或幂函数或指数函数。22. -种视频数据质量评估装置，其特征在于，包括： 压缩失真计算单元，用于获得视频数据的压缩失真参数； 帧损伤失真计算单元，获得帧损伤失真参数； 组合单元，用于根据压缩失真参数和帧损伤失真参数计算视频质量参数，视频质量参 数为压缩失真参数和帧损伤失真参数的差值。23. 根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述帧损伤失真计算单元包括： 参数提取单元，用于从视频数据包的包头中获得受损帧的比例、受损帧的平均损伤程 度、损伤频率； 失真获得单元，用于获得视频数据的压缩失真参数； 计算单元，用于利用压缩失真参数、受损帧的比例、受损帧的平均损伤程度、损伤频率 计算视频数据的帧损伤失真参数，其中帧损伤失真参数介于O与压缩失真参数和最小质量 值的差之间，视频帧损伤失真参数随受损帧的比例、受损帧的平均损伤程度、损伤频率中任 何一个的增加而减小直至最小质量值。24. 根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述压缩失真计算单元包括：参数提取 单元，用于获得视频流码率和帧率； 计算单元，用于根据视频流码率和帧率计算视频压缩失真参数，压缩失真参数随码率 的增加而增大直至为最大值；在一定的码率下，压缩失真参数随帧率的增加而下降。25. 根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述压缩失真计算单元包括：参数提取 单元，用于获得视频流码率、帧率和视频内容复杂度； 计算单元，用于根据视频流码率、帧率和视频内容复杂度计算视频压缩失真参数，压缩 失真参数随码率的增加而增大直至为最大值，随视频内容复杂度的增加而减小；在一定的 码率下，压缩失真参数随帧率的增加而下降。26. 根据权利要求22所述的装置，其特征在于，还包括： 视频内容时间复杂度提取单元，用于获得视频内容时间复杂度； 所述视频帧损伤失真参数随视频内容时间复杂度增加而增加。27. 根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述帧损伤失真计算单元包括： 参数提取单元，用于从视频数据包的包头中获得视频序列的各视频段中各参考帧在视 频段中误码传播会影响的帧数和损伤比例，视频段中各个有丢包的非参考帧的数目以及丢 包损伤比例； 失真获得单元，用于获得视频数据的压缩失真参数； 参考帧损伤计算单元，用于利用各参考帧在视频段中误码传播会影响的帧数和损伤比 例计算参考帧丢包损伤的失真；其中参考帧丢包损伤的失真随误码传播会影响的帧数和损 伤比例中任何一个增加而增加； 非参考帧损伤计算单元，用于利用丢包的非参考帧的数目以及丢包损伤比例计算非参 考帧丢包损伤的失真； 组合单元，用于组合参考帧丢包损伤的失真和非参考帧丢包损伤的失真得到帧损伤失 真参数。28. 根据权利要求27所述的装置，其特征在于，所述计算参考帧丢包损伤的失真包括： 计算每一帧参考帧丢包损伤的失真：;其中，S1为常数，表示视频的 最低分，X1表示此参考帧后还有多少帧才到视频段的结束，X2表示此参考帧的丢包损伤比 例。funcl (X1)表示如果此参考帧整帧丢失或帧头丢失对于视频段造成的失真影响因子， Funcl(X1)需随X 1增大而增大；func2 (X2)表示帧的不同丢包损伤比例引起的不同主观失真 程度影响因子，func2 (X2)需随X2增大而增大； 组合视频段中有损伤的参考帧的丢包损伤失真得到参考帧丢包损伤失真。29. 根据权利要求27所述的装置，其特征在于，根据如下公式计算非参考帧丢包损伤 的失真： ^non ref f UHC (B dist_percent-i ' M) 其中，DnM"ef非参考帧丢包损伤的失真；B dist pe_nt」表示受损位置与人眼关注区域的距 离，M表示丢包的非参考帧数目；有丢包的非参考帧数目越多，受损位置越靠近人眼关注区 域，非参考帧丢包损伤越大。30.根据权利要求27所述的装置，其特征在于，还包括： 视频内容时间复杂度提取单元，获得视频内容时间复杂度； 所述视频帧损伤失真参数随视频内容时间复杂度增加而增加。
【专利摘要】本发明实施例公开了视频数据质量评估方法和装置。其中，视频数据质量评估方法包括：获得视频数据的压缩失真参数；获得帧损伤失真参数；根据压缩失真参数和帧损伤失真参数计算视频质量参数，视频质量参数为压缩失真参数和帧损伤失真参数的差值。
【IPC分类】H04N21/647, H04N17/00
【公开号】CN104883563
【申请号】CN201510283037
【发明人】孙李娜, 高山, 谢清鹏
【申请人】华为技术有限公司
【公开日】2015年9月2日
【申请日】2011年4月11日
【公告号】CN102740108A, CN102740108B, EP2648415A1, EP2648415A4, EP2663088A2, EP2663088A3, US20130314553, WO2012139467A1