0112]控制所述输入设备803获取终端摄像头针对当前区域所采集的一张图像，并将所采集的图像确定为第一图像；
[0113]识别所述第一图像中的人脸区域对应的人脸标识，并在预先存储的图像数据库中查找包含有所述人脸标识的第二图像。
[0114]在可选的实施例中，所述处理器801调用存储器805中存储的程序代码执行分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合之前，还执行以下操作:
[0115]采用图像空间位置信息以及图像区域面积信息，分别获取所述第一图像中的人脸区域和所述第二图像中的人脸区域。
[0116]在可选的实施例中，所述处理器801调用存储器805中存储的程序代码执行分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合时，具体执行以下操作:
[0117]采用LBF的方式获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合。
[0118]在可选的实施例中，所述处理器801调用存储器805中存储的程序代码还执行以下操作:
[0119]对所述第三图像对应的二值图像进行高斯模糊处理，并在处理后生成可输出图像。
[0120]在本发明实施例中，通过获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像，分别获取第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及第二图像中的人脸区域对应的特征点集合，并以第一图像中的人脸区域对应的特征点集合为基准，采用预设配准算法对第二图像中的人脸区域对应的特征点集合进行非刚性配准处理，再将第一图像和配准处理后的第二图像进行超分辨率重建以生成第三图像，实现了对获取到的人物图像进行清晰度提升的处理过程。通过获取人脸的特征点集合，并结合预设配准算法进行特征点的非刚性配准处理，可以避免在配准过程中受到环境中的物体介质的影响，保证了图像中人像的清晰度以及所输出的人物图像的质量，进而提升了对人物图像处理的稳定性；通过结合图像空间位置信息以及图像区域面积信息，可以准确的判断出属于同一个人物的人脸区域，进而可以提高后续对图像进行处理的效率；通过对图像进行高斯模糊处理，使得处理后的图像清晰度过渡平顺，图像显示更为自然，提升了用户的视觉效果。
[0121]本发明实施例中所述模块或单元，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过 ASIC (Applicat1n Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
[0122]本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
[0123]本发明实施例终端中的模块或单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
[0124]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory, ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory, RAM)等。
[0125]以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
【主权项】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括: 获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像； 分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合； 以所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合为基准，采用预设配准算法对所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合进行非刚性配准处理； 将所述第一图像和配准处理后的第二图像进行超分辨率重建以生成第三图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像，包括: 获取终端摄像头针对当前区域连续采集的至少两张图像； 按照时间顺序将最后一张所采集的图像确定为第一图像，并将至少两张图像中除所述第一图像外的其余图像确定为第二图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像，包括: 获取处于终端同一侧的至少两个终端摄像头针对当前区域连续采集的至少两张图像； 按照时间顺序将最后一张所采集的图像确定为第一图像，并将至少两张图像中除所述第一图像外的其余图像确定为第二图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像，包括: 获取终端摄像头针对当前区域所采集的一张图像，并将所采集的图像确定为第一图像； 识别所述第一图像中的人脸区域对应的人脸标识，并在预先存储的图像数据库中查找包含有所述人脸标识的第二图像。5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合之前，还包括: 采用图像空间位置信息以及图像区域面积信息，分别获取所述第一图像中的人脸区域和所述第二图像中的人脸区域。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合，包括: 采用局部二值特征LBF的方式获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括: 对所述第三图像对应的二值图像进行高斯模糊处理，并在处理后生成可输出图像。8.一种终端，其特征在于，包括: 第一图像获取单元，用于获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像； 集合获取单元，用于分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合； 图像配准处理单元，用于以所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合为基准，采用预设配准算法对所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合进行非刚性配准处理；第一图像生成单元，用于将所述第一图像和配准处理后的第二图像进行超分辨率重建以生成第三图像。9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述第一图像获取单元包括: 第二图像获取单元，用于获取终端摄像头针对当前区域连续采集的至少两张图像； 第一图像确定单元，用于按照时间顺序将最后一张所采集的图像作为第一图像，并将至少两张图像中除所述第一图像外的其余图像作为第二图像。10.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述第一图像获取单元包括: 第三图像获取单元，用于获取处于终端同一侧的至少两个终端摄像头针对当前区域连续采集的至少两张图像； 第二图像确定单元，用于按照时间顺序将最后一张所采集的图像确定为第一图像，并将至少两张图像中除所述第一图像外的其余图像确定为第二图像。11.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述第一图像获取单元包括: 第三图像确定单元，用于获取终端摄像头针对当前区域所采集的一张图像，并将所采集的图像确定为第一图像； 图像查找单元，用于识别所述第一图像中的人脸区域对应的人脸标识，并在预先存储的图像数据库中查找包含有所述人脸标识的第二图像。12.根据权利要求9或10所述的终端，其特征在于，还包括: 区域获取单元，用于采用图像空间位置信息以及图像区域面积信息，分别获取所述第一图像中的人脸区域和所述第二图像中的人脸区域。13.根据权利要求8-11任一项所述的终端，其特征在于，所述集合获取单元具体用于采用LBF的方式获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合。14.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，还包括: 第二图像生成单元，用于对所述第三图像对应的二值图像进行高斯模糊处理，并在处理后生成可输出图像。
【专利摘要】本发明实施例公开一种图像处理方法及终端，其中方法包括如下步骤：获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像；分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合；以所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合为基准，采用预设配准算法对所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合进行非刚性配准处理；将所述第一图像和配准处理后的第二图像进行超分辨率重建以生成第三图像。采用本发明，可以保证图像中人像的清晰度以及所输出的人物图像的质量，进而提升对人物图像处理的稳定性。
【IPC分类】H04N5/232, H04N5/262
【公开号】CN104917963
【申请号】CN201510270879
【发明人】黄晓峰
【申请人】深圳市金立通信设备有限公司
【公开日】2015年9月16日
【申请日】2015年5月25日