基于云计算的网格化大数据挖掘系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及大数据处理领域，尤其涉及一种基于云计算的网格化大数据挖掘系统。
【背景技术】
[0002]云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，云是网络、互联网的一种比喻说法，过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象，因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
[0003]对云计算的定义有多种说法，对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研宄院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
[0004]对于“大数据”(Big data)研宄机构Gartner给出了这样的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
[0005]大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
[0006]从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
[0007]随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注，《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱，大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce —样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
[0008]大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
[0009]在现有技术中，现有的网络化大数据中存在较多的数据，而用户在挖掘自己需要的数据时，通常采用人工进行，由于数据较多，工作量较大，导致挖掘效率和准确率较低。
[0010]综上所述，本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题:
在现有技术中，现有的网络化大数据挖掘存在效率和准确率较低的技术问题。
【发明内容】
[0011]本发明提供了一种基于云计算的网格化大数据挖掘系统，解决了现有的网络化大数据挖掘存在效率和准确率较低的技术问题，实现了数据挖掘效率和准确率较高的技术效果O
[0012]为解决上述技术问题，本申请实施例提供了基于云计算的网格化大数据挖掘系统，所述系统包括:
网络层模块，所述网络层模块用于提供网络通信接口，方便各模块层通信使用；
云存储模块，所述云存储模块用于数据、资料信息分布式存储；
网格计算模块，所述网格计算模块用于高效分布式计算数据，将云存储架构基于网格化的设计，模块化组件，将功能细分化；
智能挖掘模块，所述智能挖掘模块用于基于用户的要求从大数据中挖掘出相关信息。
[0013]其中，所述云存储模块具体为基于云技术的云存储模块。
[0014]其中，所述网格计算模块分为访问层、应用接口层、基础管理层、存储层。
[0015]其中，所述智能挖掘模块提供常用的基础控件，如:按钮、标签、列表框、输入框、窗体。
[0016]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点: 由于采用了将基于云计算的网格化大数据挖掘系统设计为包括:网络层模块，所述网络层模块用于提供网络通信接口，方便各模块层通信使用；云存储模块，所述云存储模块用于数据、资料信息分布式存储；网格计算模块，所述网格计算模块用于高效分布式计算数据，将云存储架构基于网格化的设计，模块化组件，将功能细分化；智能挖掘模块，所述智能挖掘模块用于基于用户的要求从大数据中挖掘出相关信息的技术方案，所以，有效解决了现有的网络化大数据挖掘存在效率和准确率较低的技术问题，进而实现了数据挖掘效率和准确率较高的技术效果。
【附图说明】
[0017]图1是本申请实施例一中基于云计算的网格化大数据挖掘系统的组成示意图。
【具体实施方式】
[0018]本发明提供了一种基于云计算的网格化大数据挖掘系统，解决了现有的网络化大数据挖掘存在效率和准确率较低的技术问题，实现了数据挖掘效率和准确率较高的技术效果O
[0019]本申请实施中的技术方案为解决上述技术问题。总体思路如下:
采用了将基于云计算的网格化大数据挖掘系统设计为包括:网络层模块，所述网络层模块用于提供网络通信接口，方便各模块层通信使用；云存储模块，所述云存储模块用于数据、资料信息分布式存储；网格计算模块，所述网格计算模块用于高效分布式计算数据，将云存储架构基于网格化的设计，模块化组件，将功能细分化；智能挖掘模块，所述智能挖掘模块用于基于用户的要求从大数据中挖掘出相关信息的技术方案，所以，有