一种智能电视节目分组筛选推送方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网技术领域，特别是指一种智能电视节目分组筛选推送方法。
【背景技术】
[0002]随着智能技术的不断发展，越来越多的智能电子产品，例如电视、手机、掌上电脑等加入到人们的日常生活中，人们可以通过智能电子产品浏览各种类型信息比如电视节目、视频、广告等类型信息，以丰富生活。人们在使用智能电子产品时，需要面对各种类型信息带来的庞大信息量。然而，在面对如此庞杂的信息量时，人们也渐渐无从下手，难以通过简单查找的方式找到自己喜欢的内容，需要依靠复杂的搜索，甚至需要靠朋友的推荐才能找到自己喜欢的信息。
[0003]在智能时代，这种冗余繁琐的查找操作已经无法适应人们的生活，人们更希望智能电子产品能够更加智能，即能够为用户更加精准地推荐用户所需要的信息。例如，当不同的家庭用户使用电视机时，用户希望电视机能够读懂用户的兴趣爱好，及时地推荐用户所需要的节目信息。
[0004]因此，如何更加精准、及时地推荐用户所需要的节目信息成为一个亟待解决的问题。
【发明内容】
[0005]本发明提出一种智能电视节目分组筛选推送方法，其将用户根据兴趣爱好等信息进行相似度分组，并根据组内成员的播放记录为组内用户推送节目，从而提高了所推送的节目符合用户兴趣的概率。
[0006]本发明的技术方案是这样实现的:
[0007]一种智能电视节目分组筛选推送方法，包括以下步骤:
[0008]SI)依据预先设定的规则将用户划分为若干分组；
[0009]S2)获取同一分组内用户成员的节目播放历史数据并进行归类；
[0010]S3)根据所述节目播放历史数据选取一定数量的节目向同一分组内用户成员推送。
[0011]上述技术方案中，步骤SI)中所述预先设定的规则，包括:
[0012]根据用户年龄段、性别进行分组；或者
[0013]根据用户历史播放节目所属的类别进行分组；或者
[0014]根据用户播放某节目的时间顺序按时间段进行分组。
[0015]上述步骤SI)依据预先设定的规则将用户划分为若干分组，每隔一段预设的时间重复操作一次，即重新划分用户分组。
[0016]上述技术方案中，同一用户可以按照不同的分组规则划分入不同的分组。
[0017]上述技术方案中，步骤S2)获取同一分组内用户成员的节目播放历史数据并进行归类，包括:
[0018]获取同一分组内用户成员的节目播放历史数据，并将每一节目按照播放次数从大到小顺序排序；或者
[0019]获取同一分组内用户成员的节目播放历史数据，并将每一节目按照播放时间从早到晚进行排序。
[0020]上述技术方案中，步骤S2)获取同一分组内用户成员的节目播放历史数据并进行归类，是指获取同一分组内用户成员在某一预设时间段内的节目播放历史数据并进行归类。此处的某一预设时间段可以是上个周，上个月，上个季度等等时间段。
[0021]上述技术方案中，步骤S3)中，所述选取一定数量的节目包括:
[0022]根据步骤S2)中节目播放次数从大到小的顺序排序，选取播放次数排序在前的N个节目；或者
[0023]根据步骤S2)中节目播放时间从早到晚进行的排序，选取播放时间排序在前的N个节目。
[0024]综上所述，本发明的智能电视节目分组筛选推送方法，采取了先将用户按照其性另IJ、年龄、爱好等进行分组的方式，将相似的用户划分在一起；然后再根据一个相似用户小组内成员的节目播放历史数据，更有针对性地选取播放概率高的节目向同一小组内成员进行推送，极大提高了推送节目符合用户兴趣爱好的概率。
【附图说明】
[0025]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本发明智能电视节目分组筛选推送方法的步骤流程图。
【具体实施方式】
[0027]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0028]一种智能电视节目分组筛选推送方法，包括以下步骤:
[0029]SI)依据预先设定的规则将用户划分为若干分组；
[0030]S2)获取同一分组内用户成员的节目播放历史数据并进行归类；
[0031]S3)根据所述节目播放历史数据选取一定数量的节目向同一分组内用户成员推送。
[0032]上述技术方案中，步骤SI)中所述预先设定的规则，包括:
[0033]根据用户年龄段、性别进行分组；或者
[0034]根据用户历史播放节目所属的类别进行分组；或者
[0035]根据用户播放某节目的时间顺序按时间段进行分组。
[0036]上述步骤SI)每隔一段预设的时间进行一次重新分组。该段时间可以是每周，每个月，每个季度或者其他时间段等。因为随着时间的推移，最近时间的数据更能反映用户的真实爱好情况。
[0037]比如，将用户按照O?7岁，8?13岁，14?21岁，22?32岁等年龄段进行分组，使得相似年龄段的用户划分在一起，由于相似年龄段的用户比较有相似的兴趣爱好，使得选取推送节目时更有针对性。
[0038]根据用户历史播放节目所属的类别进行分组，可以使用户分组更符合其兴趣爱好，例如某用户历史播放节目多属于科幻片，则将其划入科幻剧组；若用户历史播放节目多属于战争片，则将其划入战争剧组；从而使得同一分组内用户兴趣爱好相近。
[0039]根据用户播放某节目的时间顺序按时间段进行分组，是因为不同类型的用户对新上映节目的关注时间和力度是不同的，有些用户喜欢在节目上映第一时间进行观看，有些用户喜欢在一个节目已经得到大众好评后进行观看，将用户播放某节目的时间顺序进行排序后，则可以按照观看同一或者同类节目的时间段将用户进行分类，使得同一分组内的用户在未来的一段