一种屏幕移出智能视频监测系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于屏幕监测领域，涉及在研究所、企业等特殊场合，对电脑屏幕实时检 测，确保电脑屏幕在监控器设置的遮挡区域内，从而对实现对相关资料的保密；具体为一种 屏幕移出智能视频监测系统。
【背景技术】
[0002] 随着科学技术的发展，以及人们保护意识的增强，研究所，公司等单位对资料的保 密工作也逐渐也越来越重视。监控是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基 础，管理部门可通过它获得有效数据、图像或声音信息，对突发性异常事件的过程进行及时 的监视和记忆，用以提供高效、及时地指挥和高度、布置警力、处理案件等。
[0003] 监控器虽然能够实时监控办公场所的情况，但是办公室内点亮的电脑屏幕里的信 息也往往能够通过监控器泄漏。监控器虽然能够设置遮挡区域来遮挡电脑屏幕，但是对于 人为的将电脑屏幕移出设置的遮挡区域的情形却不能够及时发现处理，即监控器无法实时 检测电脑屏幕是否被移出遮挡区域的情形。因此，本发明提出一种屏幕移出智能视频监测 系统，用于智能检测电脑屏幕是否移出预设遮挡区域。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的在于针对特定场合的监控中，提供一种屏幕移出智能视频监测系 统，用于判断电脑屏幕是否移出监控器设置的遮挡区域，若屏幕移出遮挡区域，则进行报警 提醒。相较于传统的监控器设置遮挡区域，本发明能够对电脑屏幕移出遮挡区域的情况进 行实时监测报警，具有实时性和高精确度，避免了电脑屏幕中的信息通过监控器泄漏，实现 特定场合下监控器保密。
[0005] 为实现上述目的，本发明的技术方案为：
[0006] -种屏幕移出智能视频监测系统，包括图像获取模块、屏幕边缘检测模块、屏幕角 检测模块和报警模块，
[0007] 所述图像获取模块为登录监控器的相机，用于实时获取监控器中图像信息：
[0008] 所述屏幕边缘检测模块用于从图像获取模块获取图像的感兴趣区域中筛选屏幕 边缘直线；
[0009] 所述屏幕角检测模块用于从图像获取模块获取图像的感兴趣区域中获取屏幕 角；
[0010] 所述报警模块用于对屏幕边缘直线和屏幕角进行逻辑组合判定，符合屏幕形状即 认定屏幕移出，进而系统报警。
[0011] 本发明中，所述图像获取模块实时获取监控器中图像信息为图像的灰度图，并对 图像的感兴趣区域进行直方图均衡化处理。
[0012] 本发明中，所述屏幕边缘检测模块获取图像后，首先利用索贝尔（Sobel)算子对 图像的感兴趣区域进行卷积获取图像的边缘信息，再利用霍夫（Hough)变换提取边缘直 线，确定屏幕边缘直线的位置。
[0013] 进一步的，所述屏幕边缘检测模块筛选屏幕边缘直线的具体步骤为：
[0014] 步骤1.提取图像的边缘，记A为原始图像信息，Sx和Sy分别为向和横向的索贝 尔算子，Gx和Gy分别是纵向以及横向边缘检测的图像灰度值，则有Gx=SX*A，Gy=Sy*A， 则图像的每一像素点的梯度值G:
根据预设阈值对图像像素点做取舍；若梯 度值小于阈值，将其梯度设置为零；若梯度值大于等于阈值，则认定为边缘点，从而实现边 缘检测；
[0015] 步骤2.根据步骤1得边缘信息进行霍夫（Hough)变换，对变换所得直线进行加权 投票，获取可信度最高的变换线段，即为屏幕的边缘直线。
[0016] 本发明中，所述屏幕角检测模块获取屏幕角的具体过程为：采用的特殊矩阵及其 转置、翻转矩阵对图像进行卷积，获取屏幕的四个屏幕角。
[0017] 需要说明的是，本发明中对于点亮的电脑屏幕来说，其形状基本上是一个矩形，那 么确定电脑屏幕位置就只需要确定它的四个边缘跟四个角的位置，以及边缘和角的位置关 系即可确定屏幕的位置。
[0018] 本发明的有益效果在于：
[0019] 本发明提出了一种屏幕移出智能视频监测系统，在特定场所的监控中，通过监控 器对需要保密的区域（职员的电脑屏幕）设置好遮挡之后，对电脑屏幕的位置进行实时监 测以确保能及时发现电脑屏幕移出遮挡区域，并报警提醒。监测过程中，首先登录监控器的 相机，采集相机中图像的Y通道（灰度图），利用索贝尔（Sobel)算子对获取图像的感兴趣 区域进行卷积，再用霍夫（Hough)变换提取直线边缘，利用特定的矩阵卷积出角，根据边缘 和角的逻辑位置关系确定屏幕的存在，若有符合屏幕区域的情形出现，则系统判断屏幕移 出设置的遮挡的区域，该系统进行报警。本发明监测系统具有精确度高，实时性好的优点。
【附图说明】
[0020] 图1为本发明屏幕移出智能视频监测系统框图。
[0021] 图2为本发明屏幕移出智能视频监测系统中霍夫（Hough)变换图。
【具体实施方式】
[0022] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明。
[0023] -种屏幕移出智能视频监测系统，包括图像获取模块、屏幕边缘检测模块、屏幕角 检测模块和报警模块；系统模块框图如图1所示：图像获取模块是登录相机，根据相应的端 口获取相应的图像信息；屏幕边缘检测模块主要是根据图像中的感兴趣区域（ROI)筛选符 合电脑屏幕边缘的区域，然后确定屏幕的边缘位置；屏幕角检测模块主要是根据图像中的 感兴趣区域（ROI)筛选符合电脑屏幕角的区域，然后确定屏幕的角位置；报警模块主要是 通过边缘和角的逻辑位置关系确定屏幕的位置，进而判断屏幕是否移出遮挡区域，若屏幕 移出设定遮挡区域，则系统报警。具体为：
[0024] A.图像获取模块
[0025] 在本发明中，从监控器中获取监控场所实时的图像信息，确保实时检测需遮挡的 电脑屏幕是否在设置的遮挡范围内；正如我们所知，网络监控器前端的网络监控设备都有 设置了自己的IP地址，并打开了指定的数据通信端口；若要获取监控器相机中图像，本发 明登录此IP地址，通过相应的端口去访问此监控器，从而实时获取反映监控场所的图像信 息。
[0026] 考虑到不同室内的光照条件和监控摄像头成像质量的不同，从不同相机获取的图 像在分辨率方面可能会有很大的不同；为了适应不同的环境，提高算法的适应性，本发明首 先对采集到的原始图像的感兴趣区域进行直方图均衡化处理，增强图像分辨率，从而便于 检测；同时此种处理对于屏幕内容亮度不高的情况有很好的增强效果。
[0027] B.屏幕边缘检测模块
[0028] 获取图像的灰度图后，首先利用索贝尔（Sobel)算子对获取的图像中的感兴趣区 域进行卷积获取图像的边缘，再利用霍夫（Hough)变换提取直线边缘，确定直线的位置。
[0029] 索贝尔（Sobel)算子是一种一阶差分算子，包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵 向，它利用像素邻近区域的梯