小区的总数的比值是否大于预设阈值；
[0122] 若是，则判断所述第一小区在所述当前日期的所述第一时间段存在人群密集风 险。
[0123] 本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过 程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序 在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者 光盘等各种可以存储程序代码的介质。实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述分布 于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述 实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
[0124] 最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制； 尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其 依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征 进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技 术方案的范围。
【主权项】
1. 一种人群密集风险判断方法，其特征在于，包括： 获取第一小区中的用户设备在当前日期上报的信令消息，并根据所述信令消息，确定 第一小区中各时间段内的用户数量； 根据所述第一小区中各时间段内的用户数量，确定第一时间段及所述第一时间段前的 N个时间段中，每个时间段相对于前一时间段增加的用户数量； 根据所述第一小区前M天中的所述第一时间段内的用户数量，确定所述前M天中的所 述第一时间段内的用户数量的平均值； 根据所述增加的用户数量、以及所述前M天中的所述第一时间段内的用户数量的平均 值，判断所述第一小区在所述当前日期的所述第一时间段内是否存在人群密集风险； 若存在，则向所述第一小区内的用户设备发送密集风险提示信息。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信令消息，确定第一小区中 各时间段内的用户数量，具体包括： 解析所述信令消息中携带的用户标识信息、小区标识信息和时间点； 根据所述用户标识信息、小区标识信息和时间点，确定所述第一小区中各时间段内的 用户数量。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述增加的用户数量、以及所述 前M天中的所述第一时间段内的用户数量的平均值，判断所述第一小区在所述当前日期的 所述第一时间段内是否存在人群密集风险，具体包括： 判断是否所述当前第一时间段及其及所述第一时间段前的N个时间段中，每个时间段 相对于前一时间段增加的用户数量均大于〇、且每个时间段增加的用户数量持续增大； 若是，则根据所述前M天中的所述第一时间段内的用户数量的平均值以及所述当前日 期的所述第一时间段内的用户数量，确定所述当前日期的所述第一时间段内的用户数量与 所述平均值之间的差值； 根据所述差值，计算所述当前日期的所述第一时间段的密集风险概率P :其中，λ为所述当前日期的所述第一时间段内的用户数量与所述平均值之间的差值； 判断所述密集风险概率P是否大于0. 5 ; 若是，则确定所述第一小区在所述当前日期的所述第一时间段内存在人群密集风险。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括： 根据所述第一小区在连续K个时间段中每个时间段内的密集风险概率，确定所述第一 小区在在所述连续K个时间段的下一个时间段内的密集风险概率预测值Qk+1:其中，X1为预设系数，P i为所述连续K个时间段中第i个时间段的密集风险概率。5. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在判断所述第一小区在所述当前日期的 所述第一时间段内存在人群密集风险之后，还包括： 采集获取所述第一小区在所述第一时间段的后续时间段中的用户数量； 根据所述后续时间段中的用户数量，判断所述后续时间段中是否存在连续L个时间段 满足如下要求：在所述连续L个时间段中，每个时间段相对于前一时间段增加的用户数量 均小于0、且每个时间段增加的用户数量持续减少，并且每个时间段内的密集风险概率均小 于 0.5 ; 若是，则判断所述第一小区在所述连续L个时间段的下一时间段不存在人群密集风 险。6. 根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括： 查找与所述第一小区相邻的多个小区； 确定所述多个小区中在所述当前日期的所述第一时间段内存在人群密集风险的第二 小区的个数； 判断所述第二小区的个数与所述多个小区的总数的比值是否大于预设阈值； 若是，则判断所述第一小区在所述当前日期的所述第一时间段存在人群密集风险。7. -种人群密集风险判断装置，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取第一小区中的用户设备在当前日期上报的信令消息； 第一确定模块，用于根据所述信令消息，确定第一小区中各时间段内的用户数量； 第二确定模块，用于根据所述第一小区中各时间段内的用户数量，确定第一时间段及 所述第一时间段前的N个时间段中，每个时间段相对于前一时间段增加的用户数量； 第三确定模块，用于根据所述第一小区前M天中的所述第一时间段内的用户数量，确 定所述前M天中的所述第一时间段内的用户数量的平均值； 判断模块，用于根据所述增加的用户数量、以及所述前M天中的所述第一时间段内的 用户数量的平均值，判断所述第一小区在所述当前日期的所述第一时间段内是否存在人群 密集风险； 发送模块，用于在所述第一小区在所述当前日期的所述第一时间段内存在人群密集风 险时，则向所述第一小区内的用户设备发送密集风险提示信息。8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于： 解析所述信令消息中携带的用户标识信息、小区标识信息和时间点； 根据所述用户标识信息、小区标识信息和时间点，确定所述第一小区中各时间段内的 用户数量。9. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块，具体用于： 判断是否所述当前第一时间段及其及所述第一时间段前的N个时间段中，每个时间段 相对于前一时间段增加的用户数量均大于〇、且每个时间段增加的用户数量持续增大； 若是，则根据所述前M天中的所述第一时间段内的用户数量的平均值以及所述当前日 期的所述第一时间段内的用户数量，确定所述当前日期的所述第一时间段内的用户数量与 所述平均值之间的差值； 根据所述差值，计算所述当前日期的所述第一时间段的密集风险概率P :其中，λ为所述当前日期的所述第一时间段内的用户数量与所述平均值之间的差值； 判断所述密集风险概率P是否大于0. 5 ; 若是，则确定所述第一小区在所述当前日期的所述第一时间段内存在人群密集风险。10. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块还用于： 根据所述第一小区在连续K个时间段中每个时间段内的密集风险概率，确定所述第一 小区在在所述连续K个时间段的下一个时间段内的密集风险概率预测值Qk+1:其中，X1为预设系数，P i为所述连续K个时间段中第i个时间段的密集风险概率。11. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块还用于： 在判断所述第一小区在所述当前日期的所述第一时间段内存在人群密集风险之后，采 集获取所述第一小区在所述第一时间段的后续时间段中的用户数量； 根据所述后续时间段中的用户数量，判断所述后续时间段中是否存在连续L个时间段 满足如下要求：在所述连续L个时间段中，每个时间段相对于前一时间段增加的用户数量 均小于0、且每个时间段增加的用户数量持续减少，并且每个时间段内的密集风险概率均小 于 0.5 ; 若是，则判断所述第一小区在所述连续L个时间段的下一时间段不存在人群密集风 险。12. 根据权利要求7-11任一项所述的装置，其特征在于，所述判断模块还用于： 查找与所述第一小区相邻的多个小区； 确定所述多个小区中在所述当前日期的所述第一时间段内存在人群密集风险的第二 小区的个数； 判断所述第二小区的个数与所述多个小区的总数的比值是否大于预设阈值； 若是，则判断所述第一小区在所述当前日期的所述第一时间段存在人群密集风险。
【专利摘要】本发明提供一种人群密集风险判断方法及装置，其中方法包括：获取第一小区中的用户设备在当前日期上报的信令消息，并确定第一小区中各时间段内的用户数量；根据第一小区中各时间段内的用户数量，确定第一时间段及第一时间段前的N个时间段中，每个时间段增加的用户数量；根据第一小区前M天中的第一时间段内的用户数量，确定前M天中的第一时间段内的用户数量的平均值；根据所述增加的用户数量以及所述平均值，判断第一小区在当前日期的第一时间段内是否存在人群密集风险；若存在，则向第一小区内的用户设备发送密集风险提示信息。本发明能够更准确地获取小区的用户数量，更准确地判断小区是否存在人群密集风险。
【IPC分类】H04W24/08
【公开号】CN105163343
【申请号】CN201510605316
【发明人】王蓉, 王志军, 杨瑞
【申请人】中国联合网络通信集团有限公司
【公开日】2015年12月16日
【申请日】2015年9月21日