持续时间，其特性（如通过CSI确定的特性）已改变到预定阈值的例如至少60%。响应 于相干时间降至预定阈值以下的决定，可继续使用当前的信道，如在框310处所指示的。然 而，响应于相干时间超过预定阈值的决定，可将通信切换到识别的目标信道，如在框316处 所指示的。
[0047] 如上面所讨论的，本文公开的信道可与特定的中心频率和特定的信道宽度对应和 /或与特定的起始频率和特定的结束频率对应。在这方面，目标信道的识别可包括通过那些 方式中的任何方式定义的目标信道的识别。在其他示例中，可在各个时间实施方法200,以 更新一个或多个模型。另外或可替代地，可在第一通信装置110和第二通信装置112之间 的信号的传递期间重复方法300,例如以持续地识别并使用通信的目标信道。
[0048] 方法200和方法300中提出的操作中的一些或全部可作为实用程序、程序或子程 序被包含在任何期望的计算机可访问介质中。另外，方法200和方法300可通过计算机程 序体现，该计算机程序可以以各种形式（现用程序和非现用程序两者）存在。例如，它们可 作为机器可读指令存在，包括源代码、对象代码、可执行代码或其他格式。上述机器可读指 令中的任何一种可在非瞬态计算机可读存储介质上体现。
[0049] 非瞬态计算机可读存储介质的示例包括传统的计算机系统RAM、ROM、EPR0M、 EEPR0M以及磁盘或光盘或磁带。因此，将理解，能够执行上述功能的任何电子设备可实施上 面列举的那些功能。
[0050] 现在转到图4,根据示例示出计算设备400的示意图，计算设备400可用于实施图 1中描绘的第一通信装置的各种功能。设备400可包括处理器402、显示器404 (诸如监控 器）、网络接口 408 (诸如局域网LAN、无线802. 1 lx LAN、3G移动WAN或WiMax WAN)以及计 算机可读介质410。这些组件中的每一个组件可操作地联接到总线412。例如，总线412可 以是 EISA、PCI、USB、火线、NuBus 或 PDS。
[0051] 计算机可读介质410可以是参与向处理器402提供指令以供执行的任何合适的介 质。例如，计算机可读介质410可以是非易失性介质（诸如光盘或磁盘）、易失性介质（诸 如存储器）。计算机可读介质410还可存储信道管理应用程序414,信道管理应用程序414 可实施方法200和方法300,并且可包括图1中描绘的信道管理装置120的模块。就这一点 而言，信道管理应用程序414可包括性能信息访问模块122、最高性能水平识别模块124、训 练数据创建模块126、分类器训练模块128、分类器执行模块130、相干时间确定模块132以 及信道选择模块134。
[0052] 尽管贯穿整个当前公开进行了具体描述，但本公开的代表性示例具有宽范围的应 用的效用，并且上面的讨论目的不在于且不应理解为限制，而是提供作为本公开各方面的 说明性讨论。
[0053] 本文已描述并说明的是本公开的示例及其一些变形。本文所使用的术语、描述和 附图仅通过说明的方式提出，且不意味着限制。在本公开的精神和范围内，许多变形是可能 的，其目的在于由下面的权利要求-及其等同物限定-其中，除非另外指示，所有术语表示 其最广义的合理意义。
【主权项】
1. 一种识别无线通信的一组信道中的目标信道的方法，所述方法包括： 访问多个时间间隔期间所述一组信道中的各信道的性能信息； 针对所述多个时间间隔中的每一个时间间隔，识别所述一组信道中的各信道中的哪一 个信道具有最高性能水平；以及 开发将多个信道的性能信息与在所述多个时间间隔期间具有所述最高性能水平的信 道关联的模型，其中所述模型将被用于识别所述目标信道。2. 根据权利要求1所述的方法，进一步包括： 执行所述模型以识别所述目标信道。3. 根据权利要求2所述的方法，进一步包括： 访问所述一组信道中的单个信道的另一个性能信息；并且 其中执行所述模型进一步包括：将所述单个信道的另一个性能信息输入到所述模型 中，以及基于所述模型的输出在所述一组信道中识别所述目标信道。4. 根据权利要求1所述的方法，其中访问所述性能测量进一步包括：访问包含在通过 所述无线网络传递的数据包中的信道状态信息。5. 根据权利要求4所述的方法，进一步包括： 对所述信道状态信息应用快速傅里叶逆变换运算，以确定所述多个时间间隔期间所述 多个信道的信道脉冲响应信息；并且 其中，识别在所述多个时间间隔中的每一个时间间隔期间所述一组信道中的各信道中 的哪一个信道具有最高性能水平进一步包括：将具有最高信道脉冲响应的信道识别为在所 述多个时间间隔中的每一个时间间隔期间具有所述最高性能水平的信道。6. 根据权利要求1所述的方法，其中所述目标信道包括所述一组信道中的在所述一组 信道中具有最高信噪比和有效信噪比中至少之一的信道。7. 根据权利要求1所述的方法，其中所述一组信道中的各信道中的每一个信道与特定 的中心频率和特定的信道对应，或者与特定的起始频率和特定的结束频率对应。8. 根据权利要求1所述的方法，其中开发模型进一步包括： 用所述多个信道的性能信息和与在所述多个时间间隔期间具有所述最高性能水平的 信道有关的信息，创建机器学习分类器的训练数据；以及 用所述训练数据训练所述机器学习分类器，其中所述机器学习分类器用于开发所述模 型，以根据从单个信道访问的另一个输入性能信息预测所述目标信道。9. 根据权利要求1所述的方法，进一步包括： 确定所识别的目标信道不是当前使用的信道； 确定所识别的目标信道的相干时间； 响应于所述相干时间降至预定阈值以下，继续使用当前信道；以及 响应于所述相干时间超过所述预定阈值，切换到所识别的目标信道。10. -种用于识别无线通信的一组信道中的目标信道的装置，所述装置包括： 处理器；以及 存储器，在所述存储器上存储机器可读指令以引起所述处理器： 访问多个时间间隔期间所述一组信道中的各信道的信道状态信息； 针对所述多个时间间隔中的每一个时间间隔，识别所述一组信道中的各信道中的哪一 个信道具有最高性能水平；并且 开发将所述多个信道的信道状态信息与针对所述多个时间间隔具有所述最高性能水 平的信道关联的模型，其中所述模型将被用于识别所述目标信道。11. 根据权利要求10所述的装置，其中所述机器可读指令进一步引起所述处理器： 访问所述一组信道中的单个信道的另一个信道状态信息；并且 执行所述模型，以识别所述一组信道中与所访问的所述单个信道的另一个信道状态信 息对应的目标信道。12. 根据权利要求10所述的装置，其中所述机器可读指令进一步引起所述处理器： 对所述各信道的信道状态信息应用快速傅里叶逆变换运算，以确定所述多个时间间隔 期间所述各信道的信道脉冲响应信息；并且 基于所确定的所述多个时间间隔中的每一个时间间隔期间的信道脉冲响应信息，识别 在所述多个时间间隔中的每一个时间间隔期间具有所述最高性能水平的信道。13. 根据权利要求10所述的装置，其中所述机器可读指令进一步用于： 确定所识别的目标信道不是当前使用的信道； 确定所识别的目标信道的相干时间； 响应于所述相干时间降至预定阈值以下，继续使用当前信道；以及 响应于所述相干时间超过所述预定阈值，切换到所识别的目标信道。14. 一种非瞬态计算机可读存储介质，所述非瞬态计算机可读存储介质上存储机器可 读指令，所述机器可读指令在由处理器执行时引起所述处理器： 访问一组信道中的单个信道的性能信息； 将所述性能信息输入到模型中，所述模型将所述一组信道中的各信道的性能信息与所 述一组信道中的具有最高性能水平的信道关联；并且 执行所述模型，以确定所述一组信道中与所访问的所述单个信道的性能信息关联的信 道。15. 根据权利要求14所述的非瞬态计算机可读存储介质，其中所述机器可读指令进一 步用于引起所述处理器： 访问多个相应的时间间隔期间无线通信的所述一组信道中的各信道的性能信息； 针对所述多个相应的时间间隔中的每一个时间间隔，识别所述一组信道中的各信道中 的哪一个信道具有最高性能水平；并且 基于所访问的各信道的性能信息以及针对所述多个相应的时间间隔中的每一个时间 间隔所识别的具有所述最高性能水平的信道，开发所述模型。
【专利摘要】根据示例，可通过模型的使用识别无线通信的一组信道中的目标信道。特别地，可访问多个时间间隔期间所述一组信道中的各信道的性能信息。另外，可针对所述多个时间间隔中的每一个时间间隔，做出所述一组信道中的各信道中的哪一个信道具有最高性能水平的识别，并且可开发将所述多个信道的性能信息与在所述多个时间间隔期间具有最高性能水平的信道关联的模型。
【IPC分类】H04B17/391
【公开号】CN105379153
【申请号】CN201380078190
【发明人】S·苏维克, 李正根, K·H·金
【申请人】惠普发展公司，有限责任合伙企业
【公开日】2016年3月2日
【申请日】2013年6月7日
【公告号】EP3005590A1, US20160127058, WO2014196986A1