该比率定义为集合大小(集合差异(M，T))/集合大小(M)，其中Μ是在阶段620处识别的相邻接入标识符的集合，而Τ是在一段时间内从用户客户端设备在阶段630处众包的全部接入点标识符的集合。该比率表示室内空间的无线网络模型中缺失接入点的百分比。
[0063]通过采用从多个参与用户收集的众包数据，本公开的上述方面可以有利于提供识别被破坏的无线网络模型的可缩放方法。通过针对来自空间的众包数据来分析用于创建该相同空间的无线网络模型的相邻网络接入点，可以确定相邻网络接入点是否已经移动，或者不可用。这对于最小化维持准确和更新的无线网络模型(用于在空间中定位用户)的成本以及费用是有用的。此外，本文公开的各种技术和参数可以进一步被重新配置为增加所检测的无线联网模型破坏的可信度。
[0064]因为可以在不脱离权利要求书限定的本公开的情况下利用上文所述特征的这些和其他变化以及组合，应当以说明的方式采用而不是以限制权利要求书所限定的本公开的方式采用实施例的以上描述。此外应当理解，本公开的示例的提供(以及措词为“诸如”、“例如”、“包括”等等的从句)不应解释为将本公开限制为特定示例;此外，示例旨在仅示出许多可能实施例中的一些。
【主权项】
1.一种方法，包括: 根据对空间中的网络接入点的扫描，确定相邻接入点，其中，每个所述相邻接入点在对所述空间的特定等级的扫描中一起出现； 从移动通过空间的多个移动设备接收无线数据； 基于所述无线数据，识别所述空间的全部接入点的集合；以及 基于所述相邻接入点与所述全部接入点的集合之间的差异，使用处理器推导比率，所述比率表示所述空间的所述特定等级的缺失接入点的百分比。2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述网络接入点的扫描用于创建所述空间的模型。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述无线数据包括识别在所述空间的不同等级上的当前接入点的信息，所述无线数据是在一定时间段上收集的。4.根据权利要求3所述的方法，进一步包括:识别在所述空间的给定等级上给定接入点的接入点邻近者，所述接入点邻近者最经常与所述信息中的所述给定接入点一起显现。5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括:基于所述接入点邻近者，确定所述给定接入点是否移动到所述空间的不同等级。6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括:基于定位系统，确定访问所述空间的等级的用户数目。7.根据权利要求6所述的方法，其中，当访问所述等级的所述用户数目低于阈值水平时，所述方法进一步包括:确定所述缺失接入点的所述比率是否应用于该等级。8.—种包括指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令当由处理器执行时，使得所述处理器执行一种方法，所述方法包括: 根据对空间中的网络接入点的扫描，确定相邻接入点，其中，每个所述相邻接入点在对所述空间的特定等级的扫描中一起出现； 从移动通过空间的多个移动设备接收无线数据； 基于所述无线数据，识别所述空间的全部接入点的集合；以及 基于所述相邻接入点与所述全部接入点的集合之间的差异，使用处理器推导比率，所述比率表示所述空间的所述特定等级的缺失接入点的百分比。9.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述无线数据包括识别在所述空间的不同等级上的当前接入点的信息，所述无线数据是在一定时间段上收集的。10.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述方法进一步包括:识别在所述空间的给定等级上给定接入点的接入点邻近者，所述接入点邻近者最经常与所述信息中的所述给定接入点一起显现。11.根据权利要求10所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述方法进一步包括:基于所述接入点邻近者，确定所述给定接入点是否移动到所述空间的不同等级。12.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述方法进一步包括:基于定位系统，确定访问所述空间的等级的用户数目。13.根据权利要求12所述的非暂时性计算机可读介质，其中，当访问所述等级的所述用户数目低于阈值水平时，所述方法进一步包括:确定所述缺失接入点的所述比率是否应用于该等级。14.一种系统，包括: 存储器；以及 耦合到所述存储器的处理器，所述处理器被配置成: 根据对空间中的网络接入点的扫描，确定相邻接入点，其中，每个相邻接入点在对所述空间的特定等级的扫描中一起出现； 从移动通过空间的多个移动设备接收无线数据； 基于所述无线数据，识别所述空间的全部接入点的集合；以及 基于所述相邻接入点与所述全部接入点的集合之间的差异，推导比率，所述比率表示所述空间的所述特定等级的缺失接入点的百分比。15.根据权利要求14所述的系统，其中，对所述网络接入点的扫描用于创建所述空间的模型。16.根据权利要求15所述的系统，其中，所述无线数据包括识别在所述空间的不同等级上的当前接入点的信息，所述无线数据是在一定时间段上收集的。17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述处理器被进一步配置成:识别在所述空间的给定等级上给定接入点的接入点邻近者，所述接入点邻近者最经常与所述信息中的所述给定接入点一起显现。18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述处理器被进一步配置成:基于所述接入点邻近者，确定所述给定接入点是否移动到所述空间的不同等级。19.根据权利要求14所述的系统，其中，所述处理器被进一步配置成:基于定位系统，确定访问所述空间的等级的用户数目。20.根据权利要求19所述的系统，其中，当访问所述等级的所述用户数目低于阈值水平时，所述处理器被进一步配置成:确定所述缺失接入点的所述比率是否应用于该等级。21.一种方法，包括: 根据对空间中的网络接入点的扫描，确定相邻接入点，其中，每个所述相邻接入点在对所述空间的特定等级的扫描中一起出现； 从移动通过空间的多个移动设备接收无线数据； 基于所述无线数据，识别所述空间的全部接入点的集合；以及 基于所述相邻接入点与所述全部接入点的集合之间的差异，使用处理器推导比率，所述比率表示所述空间的所述特定等级的缺失接入点的百分比。22.根据权利要求21所述的方法，其中，对所述网络接入点的扫描用于创建所述空间的模型。23.根据权利要求21所述的方法，其中，所述无线数据包括识别在所述空间的不同等级上的当前接入点的信息，所述无线数据是在一定时间上收集的。24.根据权利要求23所述的方法，进一步包括:识别在所述空间的给定等级上给定接入点的接入点邻近者，所述接入点邻近者最经常与所述信息中的所述给定接入点一起显现。25.根据权利要求24所述的方法，进一步包括:基于所述接入点邻近者，确定所述给定接入点是否移动到所述空间的不同等级。26.根据权利要求21至25中任一项所述的方法，进一步包括:基于定位系统，确定访问所述空间的等级的用户数目。27.根据权利要求26所述的方法，其中，当访问所述等级的所述用户数目低于阈值水平时，所述方法进一步包括:确定所述缺失接入点的所述比率是否应用于该等级。28.根据权利要求21至27中任一项所述的方法，包括:根据所述比率提供无线网络模型，以用于在所述空间中定位用户；以及，基于所述模型在所述空间中定位用户。29.—种系统，包括: 存储器；以及 耦合至所述存储器的处理器，所述处理器被配置成: 根据对空间中的网络接入点的扫描，确定相邻接入点，其中，每个所述相邻接入点在对所述空间的特定等级的扫描中一起出现； 从移动通过空间的多个移动设备接收无线数据； 基于所述无线数据，识别所述空间的全部接入点的集合；以及 基于所述相邻接入点与所述全部接入点的集合之间的差异，推导比率，所述比率表示所述空间的所述特定等级的缺失接入点的百分比。30.根据权利要求29所述的系统，被配置成:执行权利要求21至28中任一项所述的方法。31.—种包括指令的计算机程序，所述指令当由处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求21至28中任一项所述的方法。
【专利摘要】本公开的方面提供用于检测无线网络数据模型中的破坏的技术。示例性方法600包括根据对空间中的网络接入点的扫描，确定相邻接入点620。每个所述相邻接入点在对所述空间的特定等级的扫描中一起出现。从移动通过所述空间的多个移动设备接收无线数据630。基于所述无线数据识别所述空间的全部接入点的集合610。基于所述相邻接入点与全部接入点的集合之间的差异，推导出比率640。所述比率表示所述空间的所述特定等级的缺失接入点的百分比。
【IPC分类】H04W16/20, G01S5/02, H04W64/00
【公开号】CN105474720
【申请号】CN201480046491
【发明人】周舒畅, 阿努普·曼特里
【申请人】谷歌公司
【公开日】2016年4月6日
【申请日】2014年6月2日
【公告号】EP3020239A1, US9107045, US20150018003, WO2015005990A1