的短边划分为N份，长边划分为Μ份，将所述第一图像划分为NXM个区域；当然， 也可W为，将所述第一图像的长边划分为Ν份，短边划分为Μ份，将所述第一图像划分为ΝΧΜ 个区域。运里，所述Ν和Μ可依据所述移动终端的屏幕分辨率、屏幕像素密度、图像采集单元 31像素参数(如800万像素）中的至少一种参数预先配置。其中，Μ和Ν可W不相等，如的受置为 8，Μ设置为10，则Ν X Μ相当于8 X 10;当然，Μ和Ν也可W相等，如财咖均设置为16，则Ν X Μ相当 于 16 X 16。
[0092] 具体的，如图5所示，W将所述第一图像的水平边划分为Ν份，将竖直边划分为Μ份， 则第一行第一列的区域记为区域Am,第一行第二列的区域记为区域A日,1，相应的，第一行第 N列的区域记为区域Αο,ν;相应的，第二行第一列的区域记为区域Αι,ο;第Μ行第一列的区域记 为区域Am,日，则第Μ行第Ν列的区域记为区域Am, Ν。
[0093] 进一步地，所述图像处理单元32获得所划分的每个区域的灰度平均值。具体的，所 述第一图像由红色(Red)、绿色(Green)和蓝色(Blue)S原色组成，则对于每个区域，所述图 像处理单元32首先识别出该区域的RGB值，进一步按照预设算法对获得的RGB值进行计算处 理获得所述区域对应的灰度平均值。其中，所述预设算法可参照现有技术中任何转换算法， 例如，浮点算法:灰度平均值=R X 0.3+G X 0.59+B X 0.11;或者整数算法:灰度平均值=(R X30+GX59+BXll)/100;或者平均算法:灰度平均值=(R+G+B)/3，等等。本实施例中所述 的预设算法不限于上述算法。其中，R表征识别出的对应区域的红色分量;G表征识别出的对 应区域的绿色分量;B表征识别出的对应区域的蓝色分量。
[0094] 具体的，本实施例中，所述判定单元33将所述第一区域Am,n分别于与之相隔一个区 域的第二区域Am-2,n和第二区域Am,n-2的灰度平均值进行比较，确定所述第一区域Am,n和所述 第二区域Am-2,n的灰度平均值的差值不大于所述第一阔值，并且所述第一区域Am,n和所述第 二区域Am,n-2的灰度平均值的差值也不大于所述第一阔值时，则确定所述第一区域对应于所 述移动终端的图像采集单元31的第一子区域处于正常状态。相应的，确定所述第一区域Am,n 和所述第二区域Am-2,n的灰度平均值的差值大于所述第一阔值，或者，所述第一区域Am,n和所 述第二区域Am,n-2的灰度平均值的差值大于所述第一阔值时，则可W确定所述第一区域Am,n 对应于所述移动终端的图像采集单元31的第一子区域或所述第二区域Am,n-2或者所述第二 区域Am-2,η对应于所述移动终端的图像采集单元31的第二子区域处于脏污或花屏状态。具体 的，所述判定单元33确定所述第一区域对应于所述移动终端的图像采集单元31的第一子区 域处于异常状态，包括:确定所述第一区域在所述第一图像中的第一位置，基于所述第一位 置确定所述第一区域和所述第一图像的第一相对位置关系;在所述图像采集单元31中获得 与所述第一相对位置关系相对应的第一子区域，确定所述图像采集单元31的第一子区域处 于异常状态;相应的，所述判定单元33确定所述第二区域对应于所述移动终端的图像采集 单元31的第二子区域处于异常状态，包括:确定所述第二区域在所述第一图像中的第二位 置，基于所述第二位置确定所述第二区域和所述第一图像的第二相对位置关系;在所述图 像采集单元31中获得与所述第二相对位置关系相对应的第二子区域，确定所述图像采集单 元31的第二子区域处于异常状态。
[00Μ]图6a和图化为本发明实施例中第一图像的显示示意图；其中，图6a为确定所述移 动终端的图像采集单元处于正常状态（即无脏污、无花屏等）的示意图；图化为确定所述移 动终端的图像采集单元处于异常状态(即有脏污、有花屏等)的示意图。
[0096] 采用本发明实施例的技术方案，一方面无需通过人眼对采集照片进行观察是否存 在脏污等异常，大大减少了人力资源，缩短了检测时间，提高了检测效率，同时也避免了人 工检测时的误判情况，即避免了移动终端存在脏污等异常状况而人工检测时并未发现，也 大大提升了移动终端的产品质量，从而提升了用户的体验。另一方面，本发明实施例的技术 方案能够快速、准确的检测出移动终端的图像采集单元是否出现脏污、花屏等异常状况，缩 短了检测时间，大大提高了检测效率。
[0097] 在本发明实施例中，所述移动终端在实际应用中，可由具有摄像头的手机、平板电 脑、笔记本电脑等便携终端实现。所述移动终端中的图像处理单元32和判定单元33,在实际 应用中均可由所述移动终端中的中央处理器(CPU,Cen化al Processing化it)、数字信号 处理器(DSP，Digital Si 即 al Processor)或可编程 口阵列（FPGA，Fie Id -Programmable Gate Array)实现;所述移动终端中的图像采集单元31，在实际应用中可由所述移动终端的 摄像头实现。
[009引实施例Ξ
[0099] 本发明实施例还提供了一种信息处理方法。图7为本发明实施例的信息处理方法 的第一种流程示意图；如图7所示，所述方法包括：
[0100] 步骤501:采集第一图像;所述第一图像对应的图像采集区域亮度均匀且亮度参数 满足预设阔值。
[0101] 本实施例中，用户控制移动终端的图像采集单元的图像采集区域为亮度均匀且亮 度参数满足预设阔值的区域。作为一种实施方式，预置一均匀光板，所述均匀光板具有一固 定发光区域，所述固定发光区域例如矩形发光区域(如图4所示）；所述均匀光板能够在其固 定发光区域发出亮度属性均匀的光线，也即所述均匀光板的固定发光区域中每个位置的亮 度值均相等。在实际应用中，用户控制所述移动终端的图像采集单元朝向所述均匀光板的 固定发光区域且紧贴所述均匀光板，即所述图像采集单元的图像采集区域包含在所述固定 发光区域中，使得所述移动终端采集到的第一图像为所述均匀光斑的固定发光区域中的至 少部分区域的图像。
[0102] 具体的，在实际应用中，所述移动终端可预先配置图像采集单元处于自动曝光模 式，并且，感光度（ISO)值设定为最小值(如ISO设定为100或100W下），W防止噪点的干扰。 在均匀光板的表面亮度处于1800勒克斯(Lux)左右，即所述均匀光斑的表面亮度在1750LUX ~1850LUX之间时，使得所述图像采集单元采集到的图像的亮度为128至135。
[0103] 步骤502:将所述第一图像分为NXM个区域，获得每个区域的灰度平均值;N和Μ均 为正整数。
[0104] 本实施例中，所述移动终端将所述第一图像划分为ΝΧΜ个区域，可W理解为，将所 述第一图像的短边划分为Ν份，长边划分为Μ份，将所述第一图像划分为ΝΧΜ个区域；当然， 也可W为，将所述第一图像的长边划分为Ν份，短边划分为Μ份，将所述第一图像划分为ΝΧΜ 个区域。运里，所述Ν和Μ可依据所述移动终端的屏幕分辨率、屏幕像素密度、图像采集单元 像素参数(如800万像素）中的至少一种参数预先配置。其中，Μ和Ν可W不相等，如的受置为8， Μ设置为10，则Ν X Μ相当于8 X 10;当然，Μ和Ν也可W相等，如Ν和Μ均设置为16，则Ν X Μ相当于 16Χ 16。具体的，如图5所示，W将所述第一图像的水平边划分为Ν份，将竖直边划分为Μ份， 则第一行第一列的区域记为区域Am,第一行第二列的区域记为区域A日,1，相应的，第一行第 N列的区域记为区域Αο,ν;相应的，第二行第一列的区域记为区域Αι,ο;第Μ行第一列的区域记 为区域Am,日，则第Μ行第Ν列的区域记为区域Am, Ν。
[0105] 进一步地，获得所划分的每个区域的灰度平均值。具体的，所述第一图像由红色 (Red)、绿色(Green)和蓝色(Blue)S原色组成，则对于每个区域，首先识别出该区域的RGB 值，进一步按照预设算法对获得的RGB值进行计算处理获得所述区域对应的灰度平均值。其 中，所述预设算法可参照现有技术中任何转换算法，例如，浮点算法:灰度平均值= RX〇.3+ G X 0.59+B X 0.11;或者整数算法:灰度平均值=(R X 30+G X 59+B X 11 )/100;或者平均算 法:灰度平均值= (R+G+B)/3,等等。本实施例中所述的预设算法不限于上述算法。其中，R表 征识别出的对应区域的红色分量;G表征识别出的对应区域的绿色分量;B表征识别出的对 应区域的蓝色分量。
[0106] 步骤503:计算第一区域和第二区域的灰度平均值的差值，判断所述第一区域和所 述第二区域的灰度平均值的差值是否大于第一阔值，获得判断结果;其中，所述第一区域和 所述第二区域为所述NXM个区域中的任何区域，并且，所述第一区域和所述第二区域之间 相隔第Ξ区域。
[0107] 运里，所述判断第一区域和第二区域的灰度平均值是否满足预设条件，包括:判断 所述第一区域和所述第二区域的灰度平均值是否大于第一阔值；
[0108] 当所述判断结果为所述第一区域和所述第二区域的灰度平均值大于第一阔值时， 确定所述第一区域和第二区域的灰度平均值满足预设条件；
[0109] 当所述判断结果为所述第一区域和所述第二区域的灰度平均值不大于第一阔值 时，确定所述第一区域和第二区域的灰度平均值不满足预设条件。
[0110] 本实施例中，可参照图5所示，w所述第一区域为区域Am,η为例（区域Am,η为所述第 一图像划分的ΝΧΜ个区域中W预设起始位置开始水平方向第η个、竖直方向第m个区域），由 于所述第一区域和所述第二区域之间相隔一区域，则所述第二区域可W为Am,n-2或者区域 Am-2,η。也就是说，在检测过程中，从预设起始位置开始遍历检测每相隔一个区域的两个区域 的灰度平均值是否大于第一阔值;其中，所述ΝΧΜ个区域中的任一区域可W作为预设起始 位置河选地，W图5所示为例，将所述第一图像的4。,。、4〇,。、4。,〇、4〇,〇中的任一区域作为起始 检测位置。
[0111] 步骤504:当所述判断结果为所述第一区域和所述第二区域的灰度平均值的差值 大于第一阔值时，确定所述第一区域对应于所述移动终端的图像采集单元的第一子区域处 于异常状态，或所述第二区域对应于所述移动终端的图像采集单元的第二子区域处于异常 状态。
[0112] 本实施例中，当所述第一区域和所述第二区域的灰度平均值满足预设条件，即所 述第一区域和所述第二区域的灰度平均值大于第一阔值时，确定所述第一区域对应于所述 移动终端的图像采集单元的第一子区域或所述第二区域对应于所述移动终端的图像采集 单元的第二子区域处于异常状态。具体的，所述确定所述第一区域对应于所述移动终端的 图像采集单元的第一子区域处于异常状态，包括:确定所述第一区域在所述第一图像中的 第一位置，基于所述第一位置确定所述第一区域和所述第一图像的第一相对位置关系;在 所述图像采集单元中获得与所述第一相对位置关系相对应的第一子区域，确定所述图像采 集单元的第一子区域处于异常状态;相应的，所述确定所述第二区域对应于所述移动终端 的图像采集单元的第二子区域处于异常状态，包括:确定所述第二区域在所述第一图像中 的第二位置，基于所述第二位置确定所述第二区域和所述第一图像的第二相对位置关系； 在所述图像采集单元