基于地理环境信息的监控信息处理方法及云平台的制作方法

文档序号:9767874阅读:509来源:国知局
基于地理环境信息的监控信息处理方法及云平台的制作方法
【技术领域】
[0001 ]本发明实施例涉及通信技术,尤其涉及一种基于地理环境信息的监控信息处理方法及云平台。
【背景技术】
[0002]诸如智能手机、可穿戴设备、各种传感设备等智能设备已经被人们广泛使用在日常生活中。随着人们对个人健康状况、生活环境安全状况等重视程度的不断提升,智能设备被越来越多的被用于人身健康、运动、疾病、安全的监控和所处环境、电器设备的智能控制。
[0003]举例来说,可以通过智能穿戴设备比如智能手环来监控用户的运动、体温、脉搏为用户提供健康指导,或者通过各种传感器、监测器对家居环境进行监控,以监控室温、火警等,一旦出现异常数据时,则向用户发出警示信息。另外,现有系统也往往借助云平台实现上述功能,云平台可以实时接收通过智能设备发送的相关数据,一方面进行数据存储,一方面当发现突发性异常数据时,向用户或第三方反馈警示信息。
[0004]但是,上述仅以智能设备获得的监控信息为依据,比如用户运动信息、室内温度信息等,异常时便向用户告警提示的方式,往往会造成告警或提示的指导性、可靠性不高。

【发明内容】

[0005]本发明实施例提供一种基于地理环境信息的监控信息处理方法及云平台,用以实现对智能设备获得的监控信息的因地因人而异的精确分析,以为用户或第三方提供较高可靠性的服务建议。
[0006]本发明实施例的一个方面是提供一种基于地理环境信息的监控信息处理方法,包括:
[0007]云平台接收智能设备发送的监控处理请求,所述监控处理请求中包括所述智能设备采集的监控信息、所述智能设备对应的用户信息和所述智能设备对应的位置信息,所述用户信息中包括所述用户的服务定制信息和用户特征信息;
[0008]所述云平台获取与所述位置信息对应的气象和地理环境信息;
[0009]所述云平台根据预先机器学习得到的数据筛选模型,确定在所述气象和地理环境信息所描述的气象和地理环境中,以及在所述用户特征信息所指示的用户特征条件下,所述监控信息是否指示需要进行人工信息服务;其中,所述数据筛选模型中描述了在不同的气象和地理环境中和不同的用户特征条件下,不同的监控信息所对应的人工信息服务阈值;
[0010]若所述监控信息指示需要进行人工信息服务,则所述云平台向专家座席发送分析请求,所述分析请求用于指示所述专家座席根据所述监控信息、所述用户特征信息和所述气象和地理环境信息为所述用户提供服务建议;
[0011]所述云平台接收所述专家座席反馈的所述服务建议,并根据所述服务定制信息进行所述服务建议的推送。
[0012]本发明实施例的另一个方面是提供一种云平台,包括:
[0013]接收模块,用于接收智能设备发送的监控处理请求,所述监控处理请求中包括所述智能设备采集的监控信息、所述智能设备对应的用户信息和所述智能设备对应的位置信息,所述用户信息中包括所述用户的服务定制信息和用户特征信息;
[0014]获取模块,用于获取与所述位置信息对应的气象和地理环境信息;
[0015]确定模块,用于根据预先机器学习得到的数据筛选模型,确定在所述气象和地理环境信息所描述的气象和地理环境中,以及在所述用户特征信息所指示的用户特征条件下,所述监控信息是否指示需要进行人工信息服务;其中,所述数据筛选模型中描述了在不同的气象和地理环境中和不同的用户特征条件下,不同的监控信息所对应的人工信息服务阈值;
[0016]发送模块,用于在所述确定模块确定所述监控信息指示需要进行人工信息服务时,向专家座席发送分析请求,所述分析请求用于指示所述专家座席根据所述监控信息、所述用户特征信息和所述气象和地理环境信息为所述用户提供服务建议;
[0017]所述接收模块,还用于接收所述专家座席反馈的所述服务建议;
[0018]所述发送模块,还用于根据所述服务定制信息进行所述服务建议的推送。
[0019]本发明实施例提供的基于地理环境信息的监控信息处理方法及云平台,当云平台接收到诸如手机、可穿戴设备等智能设备发送的携带有监控信息、用户信息和位置信息的监控处理请求后,首先基于该位置信息获取对应的气象和地理环境信息,进而根据预先机器学习得到的数据筛选模型,结合该气象和地理环境信息、监控信息和用户信息具体是用户特征信息,确定用户是否需要人工信息服务。在确定需要进行人工信息服务时,云平台请求专家座席根据该监控信息、用户特征信息以及当前所在地的气象和地理环境信息为该用户提供服务建议,比如针对该用户的身体状况、环境安全状况等的服务建议。最终结合用户的服务定制信息进行服务建议的推送。在对用户的智能设备采集的监控信息进行处理的过程中,不但考虑监控信息,还综合考虑用户的个性化特征信息、所处位置的气象和地理环境信息,使得服务建议更加可信、可靠;而且,在通过预先训练得到的数据筛选模型确定当前智能设备采集的监控信息需要进行人工服务时,接通专家坐席,以通过专家进一步进行更具针对性的分析,提供更加可靠的服务建议。
【附图说明】
[0020]图1为本发明实施例一提供的基于地理环境信息的监控信息处理方法的流程图;
[0021]图2为本发明实施例二提供的云平台的结构示意图。
【具体实施方式】
[0022]图1为本发明实施例一提供的基于地理环境信息的监控信息处理方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
[0023]步骤101、云平台接收智能设备发送的监控处理请求,该监控处理请求中包括智能设备采集的监控信息、智能设备对应的用户信息和智能设备对应的位置信息。
[0024]上述智能设备比如可以是智能手机、可穿戴设备、各种传感器、智能冰箱等不同类型的终端设备。比如智能手环,可以用于监控用户的心跳、脉搏跳动次数、行走步数等信息,温度传感器可以用于监控温度等等。
[0025]智能设备在被用户触发了对监控信息的处理服务时,将监控信息以及上述其他相关信息发送至云平台,触发云平台的处理过程。
[0026]值得说明的是,在实际应用中,用户若想要使用云平台提供的对智能设备监控信息的服务处理功能,需要先进行用户注册。
[0027]在注册过程中,用户可以通过手机中安装的客户端将诸如用户信息、智能设备信息、甚至智能设备对应的位置信息上传至云平台中。其中,智能设备信息比如包括设备ID、设备用途、关键工作参数等;用户信息中包括用户的服务定制信息和用户特征信息。
[0028]其中,服务定制信息中既可以包括用户定制的具体服务类型信息,也可以包括服务建议的推送策略。该推送策略包括如下推送策略中的至少一种:向智能设备推送、向用户设定的联系人推送、向第三方系统推送。该第三方系统比如可以是医疗、救护、物业、学校等社会服务部门,或应急、公安、消防、社区等相关政府部门。
[0029]其中,该用户的用户特征信息包括但不限于该用户的性别、年龄、职业、病史、经常所在生活环境的描述信息、运动习惯等。其中,生活环境描述信息比如该用户经常在处于室内有空调环境、户外尚海拔环境等等。
[0030]在云平台中存储了用户的上述注册信息后,当用户实际使用云平台的监控信息处理服务时,触发上述监控处理请求的发送。
[0031]可以理解的是,在用户对诸如传感器等智能设备进行初始设置的时候,可以将用户ID、设备ID设置在智能设备中,从而在其获得监控信息并发送监控信息处理请求时,可以携带该设备ID和/或用户ID,从而,云平台基于用户注册信息,查询获得与之对应的用户信息。而对于诸如智能手机、智能可穿戴设备等具有一定智能操作系统的智能设备,可以在智能设备中存储有上述用户信息,当获取到监控信息后,将用户信息连同监控信息、位置信息一并发送至云平台。
[0032]其中,同一智能设备可能被多个用户使用,或者,一个用户使用了多个智能设备,但是都可以以用户信息对不同用户进行区别,比如姓名+联系电话、身份证号等都可以唯一标识一个用户。
[0033]另外,值得说明的是,本实施例中,之所以监控处理请求中包含的用户信息中携带用户特征信息,是基于如下考虑的:以监控信息是某种身体参数来说,针对同一个身体参数,比如每分钟的脉搏跳动次数,对于不同的人来说反映的身体状态可能不同,比如对于一个儿童、成年男子、老人来说,同样的跳动次数可能对于成年男子来说正常,但是对于老人来说便不正常了。同样地,用户的职业、病史以及运动习惯等信息也会对人身安全等监控产生影响,尤其是对身体状态的正常或异常判断具有直接影响。因此,为了更加有针对性地、准确地实现对智能设备采集的监控信息的处理,以为用户提供更加可靠的服务建议,本实施例中需要获取用户的用户特征信息。
[0034]而且,本实施例中还
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