息W及共同联系人 信息。例如可W通过用户识别信息1(用化……化表示)代表关联关系中的一方的用户识别信 息，通过用户识别信息2(用化，化，……，Up表示)代表另一方的用户识别信息。
[0036] 表3
[0038] 在一个示例中，建立关联还可W进一步包括将该用户和其关联用户其中至少一方 推荐给对方，例如作为好友候选人，用户或其关联用户可W选择接受或不接受被推荐者为 好友。
[0039] 在一个示例中，可W在建立关联关系之后，将该用户作为已有用户并保存其联系 人信息。例如，可将该用户的联系人信息保存在上述第二列表中，W便与后续的新增用户进 行比对。
[0040] 二次关联关系和立次关联关系
[0041] 可将作为用户的联系人(例如电话通信录联系人)的用户称为联系人用户。
[0042] 在一个示例中，可在该用户的关联用户与该用户的联系人用户之间、或者在该用 户与其关联用户的联系人用户之间建立关联关系(也称为二次关联关系），并且可W在用户 的联系人用户与关联用户的联系人用户之间建立关联关系(也称为S次关联关系）。建立了 二次关联关系或=次关联关系的用户也可W被推荐给对方，作为好友候选人。
[0043] 在一个示例中，可将建立了二次关联关系和/或=次关联关系的用户及其各自的 联系人用户保存为第四列表。表4是第四列表的一个示例，其中用联系人用户识别信息1(表 示为Ulc……化C)表示关联关系中的一方的联系人用户的联系人用户识别信息，用联系人用 户识别信息2(表示为化。，U4。，……，Up。)表示另一方的联系人用户的联系人用户识别信息，。
[0044] 表 4
[0046] 二次关联关系和=次关联关系的建立拓展了用户交友范围。并且在运个过程中， 由于作为建立二次或=次关联关系的媒介的用户或其关联用户均无需了解其联系人用户 的关联状态，因此保障了联系人用户的隐私。
[0047] 联系人信息更新
[004引在一个示例中，在已有用户的联系人信息发生变化的情况下，可将与发生变化的 用户有关的关联关系和联系人信息删除，并针对该发生变化的用户重新获取联系人信息W 建立关联关系。例如，在可W先删除所保存的该用户的联系人信息及与该用户相关的关联 关系(例如，删除第二列表和第=列表中与该用户相关的所有信息），然后，获取该用户变化 后的联系人信息，并从步骤102开始重新操作，W建立新的关联关系。
[0049]本领域技术人员应理解，还可W通过其他方式来处理用户联系人信息的变化。举 例来说，还可W针对发生变化的用户的新增联系人信息建立关联关系。例如，如果用户的联 系人信息减少，可不作处理，如果用户的联系人信息增加，可W获取所增加的联系人信息， 并针对该增加的联系人信息从步骤102开始重新操作，从而建立新的关联关系。
[0050] 在一个示例中，可W向用户的联系人用户屏蔽该用户及其关联用户的信息，从而 使得联系人用户不知道用户正在使用该平台交友，更不知道用户与其他用户之间的关联关 系，从而进一步保障用户的隐私。例如，如果用户A登记的通讯信息(例如电话号码)与用户B 的联系人信息中的一项(例如一个联系人电话号码)匹配，则可W确认用户A为用户B的联系 人用户。在运种情况下，可W不向用户A显示用户B的存在，W及与用户B有关的任何信息。
[0051] 打扰过滤
[0052] 在一个示例中，上述方法还可包括:确定用户与联系人之间的紧密度，对于紧密度 低于预定阔值的联系人，不W该联系人的联系人信息作为共同的联系人信息来建立用户与 其他用户之间的关联关系。运里，紧密度可W指用户与联系人之间关系的紧密程度。
[0053] 通过运种方式，可W过滤掉不必要的陌生人打扰。比如用户A与用户C有共同联系 人B，但用户A与联系人B的紧密度不高，则可不W联系人B的联系人信息作为共同的联系人 信息来建立用户A与用户C之间的关联关系。运可W通过多种方式来实现，例如可W设定为 在用户（例如用户A)与联系人之间的紧密度低于阔值的情况下，不将该联系人的联系人信 息与其他用户的联系人信息进行比对。也可W设定为在用户（例如用户A)与联系人之间的 紧密度低于阔值的情况下，拥有该联系人的联系人信息的其他用户（例如用户C)可不接受 与该用户(例如用户A)建立关联关系。
[0054] 本领域技术人员可通过各种方法来确定用户与其联系人之间的紧密度。W下给出 两种非限制性的示例W帮助理解。
[0055] 在一个示例中，可通过用户与其联系人的联系情况来确定用户与联系人之间的紧 密度，联系情况例如包括联系时间（白天、晚上等）、联系方式(主动、被动、互动等）、联系时 长（电话通话时长等）、联系频率(每天次数等）、联系内容分析(通话主题、情感分析等)等。 可根据联系情况建立用户与其联系人之间的紧密度分析模型，来确定用户与其联系人的紧 密度。可直接基于上述情况通过一定的确定规则来建立确定依据，也可采用基于样本的分 类模型训练方法来进行确定。
[0056] 在另一示例中，还可W通过用户对其联系人的称呼和联系方式多样性，来确定紧 密度。比如，用户A将联系人B存为老张叔(可视为亲密称呼），且该名称下有联系人B的多种 联系方式，包括座机号、手机号等(可视为联系方式多样性较高），则可视为用户A与联系人B 的紧密度程度较高。在称呼上，可用敬称前后缀、亲密称号等建立确定依据，也可采用基于 样本的分类模型训练方法来进行确定。
[0057] 可用数值来表示通过各种方式所确定的紧密度，并将该数值与根据需要预先设定 的阔值进行比较，从而判断用户与联系人之间的紧密度是否高于或低于阔值，由此决定是 否W该联系人的联系人信息作为共同的联系人信息来建立关联关系。
[005引 实施例2
[0059] 图2示出根据本发明另一实施例的在用户间建立关联关系的装置的框图。在该实 施例中，该装置包括：
[0060] 获取部件201，用于获取用户的联系人信息；
[0061] 比对部件202,用于将该用户的联系人信息与其他用户的联系人信息进行比对，W 将其他用户中与该用户拥有一个或多个共同的联系人信息的用户作为该用户的关联用户；
[0062] 建立部件203,用户在该用户与所述关联用户之间建立关联关系。
[0063] 在一个示例中，该装置还可包括：用于在该用户的联系人用户与该用户的关联用 户之间、和/或在该用户与该用户的关联用户的联系人用户之间建立关联关系的部件，其中 联系人用户是作为用户的联系人的用户。
[0064] 在一个示例中，该装置还可包括：用于在该用户的联系人用户与该用户的关联用 户的联系人用户之间建立关联关系的部件，其中联系人用户是作为用户的联系人的用户。
[0065] 在一个示例中，建立关联关系还可包括:将建立了关联关系的双方中的至少一方 推荐给另一方。
[0066] 在一个示例中，所述用户可为新增用户，所述其他用户可为已有用户中的至少一 部分用户。
[0067] 在一个示例中，所述装置还可包括：用于在该用户与所述关联用户之间建立关联 关系之后，将该用户作为已有用户并保存其联系人信息的部件。
[0068] 在一个示例中，所述装置还可包括：用于在已有用户的联系人信息发生变化的情 况下，将与发生变化的用户有关的关联关系删除，并针对该发生变化的用户重新获取联系 人信息W建立关联关系