即预测效果同 样非常完美。
[0062] 本发明的有益效果：
[0063] (1)过去，人们在进行生物种群预测分析时，总会有一些模型预测值与实测值相差 很远（即预测值离群），导致预测效果差。
[0064] 而应用本发明进行预测时，用户一般都会得到两组或多组有效的预测模型供选 用，因此可以在选用最优方程过程中，通过X 2检验法，观察不同模型预测值与观察值拟合 结果中最大X2值所对应的个案，如果多组模型拟合值中的最大X 2值所对应的都是同一观 察值个案，则可判定该离群值是观察值的错误，可去除后再重新构建新模型；如果多个模型 中只有个别模型的预测值出现离群值，则可以判定该离群值是模型的错误，应改选另一个 模型。
[0065] (2)过去，人们往往只重视同期和附近事物的相关性，而忽视过去和遥远事物的相 关性，因而导致可获得的环境信息量难以满足预测模型所需的信息量。
[0066] 而应用本发明进行预测时，预设因子数组为用户提供了用户自己无法在短期内可 获得的足够多的环境信息量，几乎可以完全满足用户对任一已知自然生命群体进行预测和 预测的环境信息要求，同时也可加入用户自己所知的环境信息一起进行研宄。
[0067] (3)过去，人们往往因为找不到较多的环境因子而仅利用单个或少数几个因子进 行筛选建模，因而忽略了可能有更多和相关性更高的影响因子，结果导致获得的预测模型 带有严重的片面性，以至虽然回代预测效果较好，但由于预测因子本身的不确定性（如受 别的未知因子无规律影响性较大），使得其对预测对象未来的预测效果不理想。
[0068] 而应用本发明进行预测时，预设因子数组已经归集了全球现阶段大部分已知的与 生命存亡有关的且具有普遍适用性的常规关键因子，为用户同时对同一预测对象可构建出 多个模型进行比较分析提供了极大方便，从而大大减少了进行单因子或少因子分析时可能 导出片面性结论的风险性，进而为提高预测结果的准确性提供了保障。
[0069] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精 神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，其特征在于，所述的 生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台中的每一个数据都由行变量坐标 和列变量坐标共同定位，定位的每一个独立数据都不能上下左右互换位置，行变量坐标为 时间坐标，列变量坐标为空间坐标。2. 如权利要求1所述的生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，其特 征在于，行变量坐标由自然数或公元年、季、月、旬、周、日中任一时间间隔数表示上下顺序， 上下顺序不能上下左右互换位置。3. 如权利要求1所述的生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，其特 征在于，列变量坐标由自然数或英文字母或自然数与英文字母组合或由列变量原因子名称 表示名称，列变量的左右顺序随名称整列互换位置，不能单个数据互换位置。4. 如权利要求1所述的生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，该其 特征在于，该生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台包括预设因子数组和 用户因子数组，预设因子数组中，除表示时间坐标的时序列变量之外的其他每一列变量的 本列数组之和值及平均值都为0,标准差和方差都为1，用户因子数组的每一列变量的本列 数组之和值、平均值、标准差和方差值则不受数值大小和范围的限制，随用户输入的实际有 效数组而定。5. 如权利要求4所述的生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，其特 征在于，该生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台中的预设因子数组的行 变量的行数大于或等于50,小于等于<-，预设因子数组的列变量的列数大于或等于50,小 于或等于 <-，预设因子数组和用户因子数组中的每一个数据都不受数值大小和正负及符号 的限制。6. 如权利要求4所述的生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，其特 征在于，生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台中的用户因子数组的因变 量为预测对象，因变量的行数要求大于或等于11，列数大于或等于1 ;用户因子数组的自变 量为自供预测因子，自变量的行数要求大于或等于11，列数大于或等于〇,当列数为〇时，表 示用户没有提供自供预测因子。7. 如权利要求1所述的生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，其特 征在于，该生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台用现代所有电子通讯设 备、互联网媒体和所有移动和非移动电子载体将生物种群动态预测分析全球通用关键因子 预设数组平台进行整体固化、整体公开传播、整体公开使用和整体更新或部分更新。8. 如权利要求1所述的生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，其 特征在于，该生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台整体安装在任何电子 互联网络平台上运行使用，整体安装在所有能够在电子设备上运行的所有数理统计分析软 件、地理信息软件、导航软件中运行应用。9. 如权利要求1所述的生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，其特 征在于，该生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台被编制成独立的操作系 统，制成独立的硬件芯片装入到所有移动和非移动电子载体中固化、进行公开传播、公开使 用，并进行整体更新或部分更新，制成完全独立的专用于预测功能的单体或复合体电子设 备进行传播。10.如权利要求1所述的生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，其 特征在于，该生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台与其他相类似的同行 业技术合作，编制成独立的电子芯片，并制造出电子设备； 该生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，由多个分时亚系统组成， 包括亚系统、Fl亚系统、F2亚系统、……、Fn亚系统，多个亚系统中的每个亚系统序号 表示同序号的时间阶梯序列号； 生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，通过互联网用户注册系统供 全球各国生物种群动态预测用户即时选择有偿使用。
【专利摘要】本发明公开了一种生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，预设海量标准环境因子数组，并通过互联网用户注册系统供全球各国生物种群动态预测用户即时选择适合于本国或本地区的内容构建出精准的特定地区和特定生物种群动态的统计学预测模型，以便对相关生物的未来发生动态做出精准的定量预测，每一个预设数据都由行变量坐标和列变量坐标共同定位，定位的每一个独立数据都不能上下左右互换位置，行变量坐标为时间坐标，列变量坐标为空间坐标。本发明有效解决了当前生命群体预测学中，因为用户难以及时获得足够的有效环境信息量，而导致对许多重要生物群体无法构建有效预测模型、或者所建模型预测效果差或应用范围窄的问题。
【IPC分类】G06F19/00
【公开号】CN104915535
【申请号】CN201510057839
【发明人】文礼章, 文雅峰, 文意纯, 杨中侠, 谭伟文, 韩永强
【申请人】湖南农业大学
【公开日】2015年9月16日
【申请日】2015年2月4日