负荷曲线的各个用电负荷特性指标值对所述典型 负荷曲线特性进行分析，得到负荷特性分析结果。通过多元线性回归方程计算所述典型负 荷曲线与预定外界因素的关联关系，确定所述典型负荷曲线受各个所述预定外界因素的影 响程度，考虑外界因素对负荷特性的影响，提高了负荷特性分析结果的准确性，既提高了 负荷特性分析结果与实际情况的吻合程度；建立用电负荷特性指标体系，根据用户的用电 负荷特性指标体系确定所述典型负荷曲线的各个用电负荷特性指标值，通过统一的分类方 式和规范的负荷特性指标体系来对各地区进行负荷特性分析，在不同时间尺度上和规划上 构建用户用电特性的指标，为直观评价用户负荷曲线提供了标准，使各个地区之间可以进 行对比分析，降低了分析结果错误、分析结果偏差和指标混淆的可能性。也就是说，本发明 实施例提供一种负荷特性分析方法和系统，最后通过获取的典型负荷曲线受各个所述预定 外界因素的影响程度和所述典型负荷曲线的各个用电负荷特性指标值综合来对该获取的 典型负荷曲线特性进行分析，得到负荷特性分析结果，既提高了负荷特性分析结果的准确 性，又使各个地区之间可以进行对比分析，降低了分析结果错误、分析结果偏差和指标混淆 的可能性。
【附图说明】
[0045] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 提供的附图获得其他的附图。
[0046] 图1为本发明实施例提供的负荷特性分析方法的流程图；
[0047] 图2为本发明实施例提供的负荷特性分析方法中确定待测用户的负荷曲线类别 的方法流程图；
[0048] 图3为本发明实施例提供的负荷特性分析方法中获取典型负荷曲线的方法流程 图；
[0049] 图4为本发明实施例提供的负荷特性分析方法中计算典型负荷曲线与预定外界 因素的关联关系，确定典型负荷曲线受各个预定外界因素的影响程度的方法流程图；
[0050] 图5为本发明实施例提供的负荷特性分析系统的系统框图；
[0051] 图6为本发明实施例提供的负荷特性分析系统中获取模块的结构框图；
[0052] 图7为本发明实施例提供的负荷特性分析系统中第一分析模块的结构框图；
【具体实施方式】
[0053] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0054] 图1为本发明实施例提供的负荷特性分析方法的流程图，考虑外界因素对负荷 特性的影响，提高了负荷特性分析结果的准确性，既提高了负荷特性分析结果与实际情况 的吻合程度，通过统一的分类方式和规范的负荷特性指标体系来对各地区进行负荷特性分 析，在不同时间尺度上和规划上构建用户用电特性的指标，为直观评价用户负荷曲线提供 了标准，使各个地区之间可以进行对比分析，降低了分析结果错误、分析结果偏差和指标混 淆的可能性；参照图1，该负荷特性分析方法可以包括：
[0055] 步骤S100 :确定待测用户的负荷曲线类别，获取所述类别的典型负荷曲线；
[0056] 通过聚类的方法对用户的用电负荷形态进行提取，将会将各个用户的用电负荷曲 线分为不同的聚类类别，每个聚类类别都可提取出一条典型负荷曲线。因此，在确定待测用 户负荷曲线的类别后，可以获取到该类别的典型负荷曲线，通过该典型负荷曲线来对该待 测用户的负荷特性进行分析。
[0057] 可选的，可以通过获取待测用户所在用电系统内所有用户的用电负荷曲线，确定 所述所有用户的用电曲线的所有可能聚类类别数，将每个所述可能聚类类别数分别作为模 糊C-均值聚类算法的聚类类别数，对所述用电负荷曲线进行模糊聚类，分别得到一个聚类 结果，然后利用预定的有效性指标对所有得到的聚类结果进行评估，得到最佳聚类结果，然 后确定该待测用户在所述最佳聚类结果中所属的聚类类别，来得到所述待测用户的负荷曲 线类别。
[0058] 可选的，可以通过在确定待测用户的负荷曲线类别后，确定该待测用户的负荷曲 线类别内包含的所有用电负荷曲线，然后根据所有用电负荷曲线提取得到一条典型负荷 曲线，将典型负荷曲线作为所述待测用户的典型负荷曲线。
[0059] 步骤S110 :利用多元线性回归方程计算所述典型负荷曲线与预定外界因素的关 联关系，确定所述典型负荷曲线受各个所述预定外界因素的影响程度；
[0060] 城市配电网负荷按负荷种类可分为不变工业负荷、可变工业负荷、企事业单位负 荷、商业负荷、居民负荷、市政公共负荷。所谓不变工业负荷，是指负荷受天气因素及节假日 因素影响变化较小的负荷，例如厂矿企业、大型冶炼企业、室内制造工厂等；可变工业负荷 是指负荷受天气因素及节假日因素影响变化较大的负荷，例如露天制造工厂等；企事业单 位负荷是指企业及事业单位用电负荷，该部分负荷受气象因素及节假日因素影响较大；商 业负荷是指公共消费娱乐场所所用负荷，例如大型超市、游乐城、步行街等，该部分负荷受 气象因素影响不大，节假日除客流量增大外负荷变化有限；居民负荷是指小区居民正常用 电负荷，该部分负荷受气象因素及节假日因素影响较大；市政公共负荷是指城市公共设施 用电负荷，该部分负荷受气象因素及节假日因素影响较小。也就是说，不同地方不同类型的 用户，其负荷特性都将会所有不同，不同地区负荷受大气等外界因素影响的也将程度不同， 若不考虑外界因素对负荷特性的影响，而直接过用户负荷特性进行分析，将导致负荷特性 分析结果与实际情况偏离较大。而利用多元线性回归方程计算所述典型负荷曲线与预定外 界因素的关联关系，确定所述典型负荷曲线受各个所述预定外界因素的影响程度，考虑外 界因素对负荷特性的影响，提高了负荷特性分析结果的准确性，既提高了负荷特性分析结 果与实际情况的吻合程度，很好地解决了这一问题。
[0061] 可选的，可以根据预定外界因素建立多元线性回归方程，对该多元线性回归方程 进行拟合优度检验、方程显著性检验和方程系数显著性检验，分别得到一个检验结果，然后 再根据所有检验结果来确定获取的典型负荷曲线受各个预定外界因素的影响程度。
[0062] 可选的，外界因素可以包括：用户用电量、电价、气候、温度（最大温度和平均温度 等）和湿度（最大湿度和平均湿度等）等。
[0063] 步骤S120 :构建用电负荷特性指标体系，并根据所述用电负荷特性指标体系确定 所述典型负荷曲线的各个用电负荷特性指标值；
[0064] 建立用电负荷特性指标体系，根据用户的用电负荷特性指标体系确定所述典型负 荷曲线的各个用电负荷特性指标值，通过统一的分类方式和规范的负荷特性指标体系来对 各地区进行负荷特性分析，在不同时间尺度上和规划上构建用户用电特性的指标，为直观 评价用户负荷曲线提供了标准，使各个地区之间可以进行对比分析，降低了分析结果错误、 分析结果偏差和指标混淆的可能性。
[0065] 可选的，构建的用电负荷特性指标体系可以为日负荷特性指标、周负荷特性指标、 月负荷特性指标、季负荷特性指标或年负荷特性指标或规划型负荷特性指标。其中，日负荷 特性指标、周负荷特性指标、月负荷特性指标、季负荷特性指标或年负荷特性指标均以时间 为度量，而规划型负荷特性指标并未对时间进行限定。
[0066] 可选的，日负荷特性指标可以包括：日最大负荷、日最小负荷、日平均负荷、日负荷 曲线、日负荷率、日最小负荷率、日峰谷差和日峰谷差率。
[0067] 其中，日最大负荷和日最小负荷分别是指一天中负荷的最大值和最小值；日平均 负荷为日总电量除以24,或是通过将一天中所有负荷点的平均值相加得到的数字；日负荷 曲线可以为按一天中逐小时、逐半小时或逐15分钟负荷变化