提供的影像数据的处理方法的一部分流程图；
[0032]图2为本发明一个实施例提供的影像数据的处理方法的另一部分流程图；
[0033]图3为本发明一个实施例提供的I对N关联影像类型影像数据的结构示意图；
[0034]图4为本发明另一个实施例提供的影像数据的处理装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0035]为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0036]下面结合附图并通过【具体实施方式】来进一步说明本发明的技术方案。
[0037]基于上述【背景技术】的分析可知，对遥感影像数据进行管理的主要难点在于影像数据格式繁多，针对不同格式的影像数据建立查询索引基本上都需要定制化开发，系统无法动态扩展可管理的影像产品类别，如果必须扩展则需要专业工程师付出大量工作，修改业务逻辑，维护成本较高。本发明人在分析遥感影像大数据的特点和存储要求的基础之上，针对上述问题，开展海量遥感影像的存储模型和逻辑结构设计、标准化处理及多元异构数据集成等方面的研究工作，实现海量影像数据的可扩展的自动化存储与有效集成共享。下面以具体的实施例对本发明提出的影像数据的扩展处理方法进行说明。
[0038]实施例1
[0039]如图1和图2所示，为本发明一个实施例提供的影像数据处理方法的流程图，该方法包括以下步骤:
[0040]步骤S11、接收到数据处理请求，该请求中携带有待处理影像数据；
[0041]步骤S12、根据系统提示及系统已存储的数据类别定义信息判断系统中是否已创建对应于待处理影像数据的数据类别，如果还未创建则执行步骤S13 ;如果已创建则执行步骤S14 ；
[0042]其中，数据类别可以根据逻辑特性来分类，分为小数据类型、标准影像类型、I对N关联影像类型以及N关联产品影像类型；也可以按照数据格式特点来分类，分为标准格式和独立文件格式。
[0043]步骤S13、执行创建数据类别的步骤；具体地，
[0044]判断是否需要手动创建数据类别，是则执行步骤S19，否则执行步骤SllO ;
[0045]步骤S14、判断是否能够复用已存储的数据处理流程，是则执行步骤S21，否则执行 S15 ；
[0046]步骤S15、判断资源数据库中是否存储有对应于待处理影像数据的数据处理资源，如果存储有对应的数据处理资源则执行步骤S16，如果没有存储对应的数据处理资源则执行步骤S17 ;
[0047]此外，数据库中还定义了影像数据的组成方式、数据格式、文件命名规则、元信息提取方式、格式等，以实现可扩展的数据库服务模型。
[0048]步骤S16、基于所存储的数据处理资源定制对应于待处理影像数据的数据处理流程，执行步骤S21 ;
[0049]步骤S17、创建(或添加)对应于所述待处理影像数据的数据处理资源，并基于所创建的资源定制对应于所述待处理影像数据的数据处理流程，执行步骤S21 ;
[0050]本方法提供数据处理的扩展配置，可以于步骤S14中选择复用系统已有的处理流程，也可以于步骤S17中新增处理资源并基于新增的处理资源定制处理流程；
[0051]步骤S21、判断是否能够自动匹配所存储的数据类别，是则执行步骤S22，否则执行步骤S23 ；
[0052]步骤S22、匹配所述待处理影像数据的数据类别所对应的数据处理流程，进入步骤S24 ；
[0053]步骤S23、提示无法识别，结束处理流程；
[0054]步骤S24、执行该数据处理流程；
[0055]系统会自动根据设定的转换规则形成后台数据库定义语言，自动完成底层数据库服务的创建及服务的启动，过程简单，无需专人维护。例如，将上述模型规则即数据索引解析、验证规则转换成XML格式的模板语言，并实现XML模板解译服务，从而实现影像产品模型资料自动化的导入及导出服务。
[0056]其中，系统已存储的数据处理流程包括预设流程和用户自定义流程，系统预设流程包括存档、提取以及共享等处理。用户自定义流程设置为可选择流程资源管理库已有的流程资源，也可新增符合系统接口规则的流程资源。系统资源管理库提供系统所有流程资源的添加、删除、修改接口。具体而言，数据处理流程包括数据索引信息解析步骤、数据浏览图提取步骤、数据索引信息记录步骤、数据存储目录创建步骤、数据导入对应目录步骤、数据处理完整性检验步骤。完成这些步骤后数据处理流程结束，用户即可在系统中检索、浏览数据索引信息，下载数据。
[0057]步骤S18、创建数据类别码，创建数据结构信息，创建数据索引解析模板，创建数据索引验证规则，完成遥感数据类别创建，执行步骤S14 ;
[0058]步骤S19、创建数据类别码，创建数据结构信息，导入数据类别定义模板，即导入数据索引解析模板及数据索引验证规则，完成遥感数据类别创建，执行步骤S14。
[0059]其中，数据类别码为预先定义的数据类别标识，可以以数字或字母、符号的任意组合来表示；数据结构信息包括数据文件组成、影像文件命名规则、数据所包含的文件个数等信息；数据索引解析模板用于对待处理影像数据进行解析，根据所定义的元信息的格式以及解析规则，解析得到数据的格式；数据索引验证规则用于验证数据的格式是否符合所定义的规则。数据索引包括基础索引和扩展索引。数据基础索引为影像数据检索过程中，能够唯一确定一条影像数据的主索引，一般包含的信息有卫星代号、传感器代号、产品级别代号、经玮度坐标信息等。扩展索引为各种影像数据特有的属性信息，例如影像数据所包含的地物、目标名称等。系统中需要预先整理并抽象定义影像数据常用索引的定义域和值域，包括名称、类型、唯一性、值域等，从而形成数据索引解析、验证规则的管理模型。
[0060]在上述数据类型中，小数据类型表示数据格式简单，索引元素较少的影像数据。例如常见的GPS文件、预报轨道根数文件等，这种文件一般仅需要建立包含时间、卫星代号、数据代号的索引就可以保证数据的唯一标定。
[0061]标准影像类型表示如环境系列卫星的标准产品数据，这种影像数据除了本身的遥感应用特性之外没有与其他影像数据特定的必然关联，并且产品数据格式规则，虽然数据长度多有变化但是管理逻辑较为简单。
[0062]I对N关联影像类型的影像一般包含一套条带概览数据、一套包含N组逻辑景的概览数据以及一套规格条带影像，条带与逻辑景的I对N关联关系如图3所示，逻辑景条带影像中的一个区域，一般通过定义其角点坐标来区分每个逻辑景的区划范围。由于大条带影像的陆地观测范围广，行业用户往往仅对整个条带中的一小块感兴趣，利用逻辑景能够减小数据处理量从而提高应用处理、数据传输的速度。因此条带与对应的N组逻辑景之间需要建立关联。需要特别说明逻辑景本身就是条带影像的索引，不需要作为独立的影像产品进行数据处理，但行业应用中往往以逻辑景索引为条带影像提取条件，获取大条带中的一部分影像数据。
[0063]N关联广品影像类型，表不N组广品之间有必然的关联关系，但是各组广品本身也是标准影像类型，需要对外提供组合的归档、提取方法，也需要针对每个产品提供独立的归档、提取方法。
[0064]此外，根据影像数据的文件构成方式还可以将影像数据分为文件集合结构和独立文件结构，用于数据结构定义。
[0065]对于文件集合结构的影像产品，每个产品由多个文件组成，这些文件都是必须的，都将服务于遥感处理和应用共享中，例如:元信息索引文件用于影像检索，辅助数据文件用于应用处理，浏览图文件用于影像浏览，数据实体则是应用处理的对象等。对于独立文件结构，即一个产品仅包含一个文件，典型文件标准如HDF5，NC，TIFF等。
[0066]在本发明所提供的方法中，可以采取导入配置文件的方式实现影像产品管理方法定义，也可以采取向导