图1所示，它提供了对主播人员前期 的肤色特性检测，并由此建立主播肤色特性数据库，作为在线实时检测的数据基础。
[0123] 上述离线统计过程给出了人员皮肤颜色的rgb数据，有待总结探索其基本规律，这 种探索过程是需要时间和空间的，但又是十分必要的，在此基础上我们运用回归分析法提 取主播的皮肤颜色特征，将这些特征变成简单的LUT查找表(基体方法下文阐述），使得我们 能够实时检测出每位主播的肤色状况，在线实时检测过程如图2所示。
[0124] 2.提出一种在SPM分类基础上皮肤色温区分法
[0125] 在正常光照条件下人的皮肤色温遵循Retinex基本规律，成为颜色特征不变性，所 以，我们用摄像头摄取主播室场景视频，每段时间（按需要设定，这里设为1帧/分钟，抽帧过 程不妨碍视频正常播放，换句话说我们检测着主播室每分钟变化状况)抽取其中I帧，遍历 求出每帧图像中每像元点的r，g，b三基色数值，可以得到界限分明的p(rgb丨skin)和p(rgb丨 nskin)两类数据，即将皮肤和非皮肤两类物质区别开来。其过程如图2所示。
[0126] 3.总结出人员肤色色温r、g、b之间的数量基本关系，给出人体皮肤色温应该遵循 的基本规律，即:r>g>b;同时也给出非人体皮肤的基本规律，如果b>r or b>g or g>r则必定 是非皮肤。由此奠定了系统判决的基础。按照系统设计目标，检测目标针对主播室现场，检 测人物是预先统计分析过其肤色特征、肤色色温范围rgb数值有参考值，因此检测准确度具 有双重保障。
[0127]以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人 员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、 等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取方法，其特征在于，包括： 在线状态下，在互联网络视频演播中按预设原则提取含有主播人员的多张视频图像； 离线状态下，统计每位主播人员的每张视频图像中主播人员图像的皮肤分类概率密度 p(c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin); 根据0为经验值，来获取每位主播人员彩色恒定特征的ROC曲线。2. 如权利要求1所述的对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取方法，其 特征在于，所述预设原则为：主播人员图像的皮肤和非皮肤区域比例不同，且处于0.01-99.9%之间。3. 如权利要求1所述的对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取方法，其 特征在于，所述0来自关于皮肤裸露的接收操作特性曲线。4. 如权利要求1-3任一项所述的对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取 方法，其特征在于，所述统计每位主播人员的每张视频图像中主播人员图像的皮肤分类概 率密度P (c/skin)、非皮肤分类概率密度P (c/_skin)包括： 从视频图像中提取主播人员图像； 对主播人员图像中的每个像素分别提取RGB值； 根据RGB值比较，将每个像素归类于皮肤区域或非皮肤区域；待一张视频图像中主播人员图像的所有像素均归类后，对皮肤区域统计皮肤直方图 RGB像元数s[rgb]、皮肤总数Ts,对非皮肤区域统计非皮肤直方图的像元数n[rgb]、非皮肤 总数化； 利用 分别求取皮肤分类概率密度P (c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin)。5. 如权利要求4所述的对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取方法，其 特征在于，所述根据RGB值比较，将每个像素归类于皮肤区域或非皮肤区域的方法包括： 初级分类，W第一原则对RGB值进行判断，将像素值进行分类，当像素值归类为皮肤区 域时，进行终级分类； 终极分类，将归类为皮肤区域的RGB值与该主播人员的皮肤色溫RGB范围进行比较，如 果在该范围内，则最终归为皮肤区域，如果不在该范围内，则最终归为非皮肤区域。6. 如权利要求5所述的对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取方法，其 特征在于，所述第一原则为：当R>G>B时，为皮肤区域；当6>1?，或6>6,或G>R时，为非皮 肤区域。7. -种利用权利要求1-6任一项所述的对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特 征提取方法进行互联网络视频裸露的监测方法，其特征在于，包括： 在线状态下，在互联网络视频演播中按预设原则提取某主播人员的多张视频图像； 离线状态下，统计该主播人员的每张视频图像中主播人员图像的皮肤分类概率密度P (c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin); 根据-判定该主播人员是否超过裸露要求；0取自该主播人员彩色恒定 特征的ROC曲线，所述该主播人员彩色恒定特征的ROC曲线通过权利要求1-6任一项所述的 对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取方法来获取。8. -种对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取系统，其特征在于，包括： 提取模块，用于在线状态下，在互联网络视频演播中按预设原则提取含有主播人员的 多张视频图像； 统计模块，用于离线状态下，统计每位主播人员的每张视频图像中主播人员图像的皮 肤分类概率密度P(c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin); 获取模块，用于根据-0为经验值，来获取每位主播人员彩色恒定特征的 ROC曲线。9. 如权利要求8所述的对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取系统，其 特征在于，所述统计模块包括： 图像提取单元，用于从视频图像中提取主播人员图像； RGB提取单元，用于对主播人员图像中的每个像素分别提取RGB值； 归类单元，用于根据RGB值比较，将每个像素归类于皮肤区域或非皮肤区域； 统计单元，用于待一张视频图像中主播人员图像的所有像素均归类后，对皮肤区域统 计皮肤直方图RGB像元数s[rgb]、皮肤总数Ts,对非皮肤区域统计非皮肤直方图的像元数n [rgb]、非皮肤总数化； 求取单元，用于利用；分别求取皮肤 分类概率密度p(c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin)。10. -种包含权利要求8或9所述的对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提 取系统的检测装置，其特征在于，包括： 提取模块，用于在线状态下，在互联网络视频演播中按预设原则提取含有主播人员的 多张视频图像； 统计模块，用于离线状态下，统计每位主播人员的每张视频图像中主播人员图像的皮 肤分类概率密度P(c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin); 存储模块，用于存储每位主播人员彩色恒定特征的ROC曲线； 比较模块，用于根据判定该主播人员是否超过裸露要求;0取自所述存 储模块中该主播人员彩色恒定特征的ROC曲线。
【专利摘要】本发明涉及图像与视频处理技术领域，具体涉及一种在互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取方法和系统，用于对不良视频检测系统，及检测方法和系统。本发明采用离线和在线相结合的方法，即离线完互联网上演播室内主播群体皮肤与非皮肤分类概率密度的统计分类，形成每个主播人员彩色恒定特征的ROC曲线，方便在线完成查找表模式对播放的视频进行实时图像采集、处理，并与离线获取每个主播人员彩色恒定特征的ROC曲线进行比较，既保证了肤色色温检测的准确性，又确保系统运行的实时性。
【IPC分类】G06K9/62, G06K9/00
【公开号】CN105654058
【申请号】
【发明人】朱山, 朱光喜, 喻西香
【申请人】武汉鸿瑞达信息技术有限公司
【公开日】2016年6月8日
【申请日】2015年12月31日