，线阵图像传感器125所包含的BW黑白传感器作为单色图像读取部301来发挥作用。另外，单色图像读取部301只要能够生成单色图像数据即可，并非必须生成灰度图像数据。例如，在仅具备RGB彩色传感器作为线阵图像传感器的结构中，也可以仅将R、G、B中的任意一种颜色(例如绿色)作为单色图像读取部301来使用。
[0027]荧光色区域提取部302根据构成由单色图像读取部301生成的单色图像数据的各像素的像素值，提取出单色图像数据中包含的荧光色区域。在本实施方式中，单色图像读取部301 (图像读取部120)所获取的图像数据被临时保存于图像保存部311。荧光色区域提取部302根据保存于图像保存部311的单色图像数据，对单色图像数据中包含的荧光色区域进行提取。另外，其中，RAM 203作为图像保存部311的存储区域来发挥作用。
[0028]并未特别限定，但在本实施方式中，荧光色区域提取部302将具有基准值以上的像素值的像素作为荧光色区域来提取，所述基准值是通过将与原稿的背景相对应的像素的像素值加上预先指定的值而计算出的。
[0029]图4是示出复合机100所实施的荧光色区域提取方法的示意图。图4的(a)是示意性地示出由单色图像读取部301生成的单色图像数据的图。图4的(b)是示出在复合机100中对图4的(a)所示的单色图像数据原样进行黑白输出时输入到图像形成部140的图像数据的示意图。图4的(C)是示意性地示出图4的(a)所示的各荧光色的像素值的图。其中，灰度以256级来表现，黑色的像素值为0，白色的像素值为255。
[0030]图4的(a)是针对包含6种颜色的荧光色(荧光黄、荧光绿、荧光紫、荧光粉红、荧光浅绿、荧光橙)的原稿而由单色图像读取部301生成的单色图像数据。在图4的(a)中，原稿的背景401中包含与荧光黄、荧光绿、荧光紫、荧光粉红、荧光浅绿、荧光橙中的每一个相对应的矩形区域402?407。如图4的(c)所示，与荧光黄相对应的矩形区域402的像素值和与荧光绿相对应的矩形区域403的像素值大于背景401的像素值。S卩，矩形区域402和矩形区域403处于比背景401明亮(白)的状态。
[0031]在对这样的图像数据进行打印时，预先指定的比单色图像数据中的背景401的像素值小的白色阈值以上的像素值全部被校正为白色(像素值255)(参考图4的(C))。因此，如图4的(b)所示，在输入到图像形成部140的图像数据中，图4的(a)所示的矩形区域402、403与校正后的背景411同色，不被打印到纸张上。
[0032]另一方面，根据如上所述的状况，通过在单色图像数据中提取比背景401明亮(白)的像素区域，从而能够提取出在通常的处理中不会被打印到纸张上的荧光色区域。因此，在本实施方式中，荧光色区域提取部302在单色图像数据中将具有基准值以上的像素值的像素作为属于荧光色区域的像素来提取，所述基准值是将背景401的像素值的平均值加上余量值(例如“10”)而得到的。在图4的(c)的例子中，荧光黄和荧光绿具有基准值以上的像素值。因此，在图4的(a)的例子中，荧光色区域提取部302将与荧光黄相对应的矩形区域402和与荧光绿相对应的矩形区域403作为荧光色区域来提取。
[0033]那么，众所周知，在灰度图像和彩色图像的打印件上，网点的方法被广泛使用。例如，如图5的(a)所示，在灰度的网点501中，在背景(白色)上排列有黑色的小点。如果从远离后的距离来观察该网点，则以人眼无法识别出点，而认成灰色。而且，通过背景与黑点的面积比率，能够确定该部分的浓淡。此外，在彩色图像的网点中，通过背景与青、品红、黄各颜色的点的面积比率，能够确定该部分的色彩。
[0034]在上述的由荧光色区域提取部302进行的荧光色区域的提取中，当原稿中存在表现为极浅色彩的网点区域时，存在将该网点区域作为荧光色区域而提取的情况。当在原稿中通过荧光笔等赋予了荧光色时，该荧光色部分不存在像打印件那样的网点。因此，在复合机100中，如图3所示，具备对由荧光色区域提取部302提取出的像素是否位于网点区域内进行辨别的网点区域判定部303。
[0035]网点区域判定部303根据构成由单色图像读取部301生成的单色图像数据的各像素的像素值，对特定的像素是否属于网点区域进行判定。然后，荧光色区域提取部302将由网点区域判定部303判定为属于网点区域的像素从荧光色区域中除去。并未特别限定，但在本实施方式中，网点区域判定部303根据连续像素数和浓度变化次数，对特定的像素是否属于网点区域进行判定。
[0036]所谓连续像素数，意味着在例如由关注像素(在此是由荧光色区域提取部302判定为属于荧光色区域的像素)和以该关注像素为中心的m像素Xn像素(例如，13像素X 13像素)的区域的周边像素构成的判定区域内，上述的具有基准值以上的像素值的像素连续排列的数量。该连续像素数如图5的(b)所示，以关注像素502为基准，针对左右方向、上下方向、倾斜方向(以向右为O度时，45度和135度的两个方向)这四个方向来进行计数。例如，当上述的具有基准值以上的像素值的像素在关注像素的右侧连续存在4像素、在左侧连续存在2像素时，左右方向的连续像素数为“7”。网点区域判定部303在连续像素数为预先指定的阈值(例如，一连串的像素数的30%左右，在此为“4”)以下时，判定为关注像素属于网点区域。
[0037]此外，所谓浓度变化次数，意味着在例如由关注像素和以该关注像素为中心的j像素Xk像素(例如，13像素X 13像素)的区域的周边像素构成的判定区域内，在上述的四个方向上排列的一连串的像素(13像素)中，浓度(像素值)跨越预先指定的浓度阈值而变化的次数。例如，在单色图像数据中，假设从关注像素沿特定的方向(例如，左右方向)排列的各像素的像素值如图5的(c)所示周期性地变化。在这种情况下，针对图中所示的关注像素的判定区域(在此为13像素)中的浓度变化次数为“5”。网点区域判定部303在浓度变化次数为预先指定的阈值(例如，一连串的像素数的10?15%左右的比例，在此为“2”)以上时，判定为关注像素属于网点区域。
[0038]如上所述，在本实施方式中，网点区域判定部303在连续像素数为预先指定的阈值以下时或者浓度变化次数为预先指定的阈值以上时，判定为关注像素属于网点区域。
[0039]此外，复合机100进一步具备图像校正部304。图像校正部304针对由荧光色区域提取部提取出的荧光色区域，实施用于提高可视性的图像处理。所谓提高可视性的处理，是例如使像素值偏移以提高像素的可视性的处理。作为这种处理，可以使用伽马值的变更、背景的像素值水平的变更、对象像素的像素值水平的变更等。此外，在对由图像读取部120获取的图像数据在与周边像素之间采用了晕色作为图像处理时，减少该晕色的处理也被包含在提高可视性的处理中。
[0040]图6是示出复合机100所实施的图像处理过程的一例的流程图。该过程例如以用户通过操作面板171输入黑白图像数据的获取指示为触发而开始。
[0041]该过程开始后，用户首先将原稿放置到原稿托盘111上，并通过按下操作面板171所具备的开始按钮等来指示图像读取部120 (单色图像读取部301)获取单色图像数据。根据该指示，单色图像读取部301获取在原稿托盘111上放置的原稿的单色图像数据，并保存到图像保存部311 (步骤S601)。
[0042]当单色图像读取部301完成向图像保存部311保存图像数据之后，荧光色区域提取部302针对图像保存部311中所保存的单色图像数据，开始提取荧光色区域。并未特别限定，但在此处，荧光色区域提取部302以页为单位来提取荧光色