有取 样帖内出现的第一频率;所述取样帖为所述待标注视频段的所有帖，或者所述待标注视频 段的所有关键帖与部分非关键帖的组合;在所述预设数目段视频中，确定出现每个所述物 体的视频段数，计算每个所述物体对应的视频段数在所述预设数目段数中的第一逆向文件 频率;计算每个所述物体对应的所述第一频率和所述第一逆向文件频率的第一乘积;确定 符合第一预设条件的所述第一乘积，将每个符合所述第一预设条件的所述第一乘积所对应 的物体，设置为所述待标注视频段的标识信息，即，本发明提供的技术方案，发明人创造性 的将TF-IDF(te;rm打equen巧-inverse document打equen巧，词频-逆向文件频率）统计方 法应用到了视频标注领域，在将视频分拆为图像识别之后，通过分析图像的上下文关系，从 而更准确的分析出视频期望表达的主题(也就是最终为视频设置的标注信息）。同理，本发 明提供的技术方案，对多个视频中的单个视频进行标注时，也是应用了 TF-IDF思想，请见所 述方案的具体阐述，此处不再寶述。因此，本发明提供的技术方案，通过一系列计算，能够精 确地确定用于表达待标注视频段或待标注视频主题的物体，然后将其设置为对应视频片段 或者视频的标识信息，运样，便能够方便用户精确地查找到想要看到的视频或者视频片段， 从而为用户带来更好的体验。
【附图说明】
[0056] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可W根据 提供的附图获得其他的附图。
[0057] 图1为本发明实施例提供的一种视频标注方法的流程图；
[0058] 图2为本发明实施例提供的另外一种视频标注方法的流程图；
[0059] 图3为本发明实施例提供的一种视频标注装置的结构图；
[0060] 图4为本发明实施例提供的另外一种视频标注装置的结构图。
【具体实施方式】
[0061] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0062] 为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实 施方式对本发明作进一步详细的说明。
[0063] 实施例一
[0064] 请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种视频标注方法的流程图。本发明实施 例一提供的视频标注方法，应用于单个视频，如图1所示，该方法包括：
[0065] 步骤S101，将待标注视频段所对应的整个视频分成预设数目段(视频）；
[0066] 具体的，所述待标注视频段为预设数目段视频中的一段。
[0067] 步骤S102,确定所述待标注视频段各取样帖对应的图像中包括的所有物体，计算 每个所述物体在所有取样帖内出现的第一频率；
[0068] 具体的，所述取样帖为所述待标注视频段的所有帖，或者所述待标注视频段的所 有关键帖与部分非关键帖的组合。具体的，关键帖为I帖，非关键帖为P帖和B帖，其中，关键 帖、非关键帖运两个技术名词为本领域技术人员熟知内容，此处不再寶述。
[0069] 比如，取样帖一共为60帖，运60帖中，各帖对应的图像出现A物体的，一共有15帖， 贝IJ所述第一频率为=化25。 60
[0070] 步骤S103,在所述预设数目段视频中，确定出现每个所述物体的视频段数，计算每 个所述物体对应的视频段数在所述预设数目段数中的第一逆向文件频率；
[0071 ]具体的，假设所述整个视频分成的预设数目段数为all_video_clips，在所述预设 数目段视频中，出现A物体的视频段数为video_A_clips，Idf_A为A物体对应的视频段数 video_A_clips在所述预设数目段数all_video_clips中的第一逆向文件频率，则可选的， 所述1(^_4的计算公式如下：
[0072] Idf_A=ln(all_video_clips/video_A_clips) (1)
[0073] 其中，In (all_video_cl ips/video_A_c lips)表不对all_video_c lips 除[^￥1(160_ A_c 1 ips得到的商，取自然对数。
[0074] 步骤S104,计算每个所述物体对应的所述第一频率和所述第一逆向文件频率的第 一乘积；
[0075] 具体的，比如，A物体对应的所述第一乘积为:0.25 Wf_A。
[0076] 步骤S105,确定符合第一预设条件的所述第一乘积，将每个符合所述第一预设条 件的所述第一乘积所对应的物体，设置为所述待标注视频段的标识信息。
[0077] 具体的，比如0.25 Wf_A(即A物体所对应的第一乘积)符合所述第一预设条件，贝U 将A物体(的信息)设置为所述待标注视频段的标识信息。
[0078] 可选的，本发明实施例提供的视频标注方法，所述第一预设条件为：
[0079] 所述第一乘积小于或等于第一预设数值。
[0080] 本发明实施例一提供的技术方案，对单个视频中的待标注视频段进行标注时：首 先将待标注视频段所对应的整个视频分成预设数目段视频，其中，所述待标注视频段为其 中一段;然后确定所述待标注视频段各取样帖对应的图像中包括的所有物体，计算每个所 述物体在所有取样帖内出现的第一频率;所述取样帖为所述待标注视频段的所有帖，或者 所述待标注视频段的所有关键帖与部分非关键帖的组合;在所述预设数目段视频中，确定 出现每个所述物体的视频段数，计算每个所述物体对应的视频段数在所述预设数目段数中 的第一逆向文件频率;计算每个所述物体对应的所述第一频率和所述第一逆向文件频率的 第一乘积;确定符合第一预设条件的所述第一乘积，将每个符合所述第一预设条件的所述 第一乘积所对应的物体，设置为所述待标注视频段的标识信息，即，本发明提供的技术方 案，发明人创造性的将TF-IDF(te;rm frequen巧-inverse do州ment frequency,词频-逆向 文件频率)统计方法应用到了视频标注领域，在将视频分拆为图像识别之后，通过分析图像 的上下文关系，从而更准确的分析出视频期望表达的主题(也就是最终为视频设置的标注 信息）。因此，本发明实施例一提供的技术方案，通过一系列计算，能够精确地确定用于表达 待标注视频段主题的物体，然后将其设置为对应视频片段的标识信息，运样，便能够方便用 户精确地查找到想要看到的视频片段，从而为用户带来更好的体验。
[0081] 此外，在本发明另一实施例中，所述步骤S101之前，还包括：
[0082] 获取所述待标注视频段所对应的整个视频，所述获取的方式包括接收或者调取。
[0083] 可选的，在本发明另一实施例中，所述步骤S101，具体包括：
[0084] 将所述待标注视频段所对应的整个视频按照所述待标注视频段的时长分成预设 数目段，其中，所述待标注视频段为其中一段，在所述预设数目段视频中，每一段视频的时 长等于所述待标注视频段的时长。
[0085] 具体的，所述预设数目段视频中，每一段视频的时长等于所述待标注视频段的时 长，目的是为了采样平均，用W提高最终设置待标注视频段标识信息的准确性。可选的，将 所述待标注的待标注视频段所对应的整个视频按照所述待标注视频段的时长分成预设数 目段时，时长不足所述待标注视频段时长的视频段，舍掉不用。
[0086] 具体的，在本发明另一实施例中，所述步骤S102之前，还包括：
[0087] 提取所述待标注视频段中的所述取样帖，将所述取样帖转换成图像，识别所述图 像中出现的所述物体。
[0088] 需要说明的是，本发明的发明思想，还可W应用到对多个视频中的任意一个视频 进行标识。具体内容请参见实施例二。
[0089] 实施例二
[0090] 请参阅图2,图2为本发明实施例提供的另外一种视频标注方法的流程图。本发明 实施例二提供的视频标注方法，应用于多个视频，如图2所示，该方法包括：
[0091] 步骤S201，确定待标注视频各取样帖对应的图像中包括的所有物体，计算每个所 述物体在所有取样帖内出现的第二频率；
[0092] 具体的，所述取样帖为所述待标注视频的所有帖，或者所述待标注视频的所有关 键帖与部