一种向用户提示信息的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及移动健康领域，特别是涉及一种向用户提示信息的方法和装置。
【背景技术】
[0002]移动健康服务覆盖从健康促进、慢病管理、疾病监控/干预到院外康复的患者路径。其中，健康促进类服务主要通过量化自我和生活方式监控，帮助用户改善生活方式，提高健康水平。
[0003]在申请号为201310474400.1的专利《一种基于人体生理信息采集的运动提醒系统及方法》中，公开了一种基于人体生理信息采集的运动提醒系统及方法。通过采集人体生理信息，判断是否处于运动状态和睡眠状态，并以计时的方式，为用户推送运动提醒。但是，该发明仅以健康数据为基础，没有考虑结合手机元数据，生成更加有效的、用户更有可能依从的运动提醒，同时，没有在运动提醒的基础上，进一步生成生活方式改善方案。
【发明内容】
[0004]本发明实施例的目的在于提供一种向用户提示信息的方法和装置，根据实时采集到用户的行为为用户生成相关提醒，基于长期相关提醒为用户的健康生活提示相关信息。
[0005]为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种向用户提示信息的方法，包括:
[0006]获取用户三维行为模式，所述用户三维行为模式包括用户睡眠行为、用户运动行为和用户移动终端使用行为；
[0007]确定用户当前的三维行为模式及其持续时间，并与预设规则相匹配，并根据匹配上的规则所对应的用户行为建议，生成相关提醒。
[0008]其中，所述获取用户三维行为模式，包括:
[0009]采集用户的心电数据、运动数据和用户的移动终端元数据；
[0010]根据采集到的用户的心电数据，确定用户当前的睡眠行为，所述睡眠行为至少包括入睡行为和清醒行为；
[0011]根据采集到的用户的运动数据，确定用户当前的运动行为，所述运动行为包括动态行为和静态行为；
[0012]根据采集到的用户的移动终端元数据，确定用户当前移动终端使用行为，所述移动终端使用行为包括:忙碌行为和空闲行为。
[0013]其中，所述预设规则包括:
[0014]当移动终端使用行为是忙碌行为，其持续时长超出预设时长，且当前时间为预设的睡眠时间，则对应的用户行为建议为睡眠建议；
[0015]当移动终端使用行为是忙碌行为，其持续时长超出预设时长，且当前时间为预设的非睡眠时间，则对应的用户行为建议为运动建议。
[0016]其中，所述相关提醒具有不同的级别，且不同级别的提醒具有不同的初始权值，若在相关提醒生成以后的预设时间段内确定的用户行为模式与该相关提醒建议的行为模式相符，则将该相关提醒的初始权值增大。
[0017]其中，确定用户当前的三维行为模式及其持续时间，并与预设规则相匹配，并根据匹配上的规则相对应的用户行为建议生成相关提醒之后，所述方法还包括:
[0018]统计预设天数内用户每一时刻的三维行为模式和生成的所有相关提醒；
[0019]计算预设天数内每一类相关提醒的权值和与预设天数内所有同一时间区间内每一类相关提醒的权值和，其中每个所述时间区间具有相同的预设长度；
[0020]比较预设天数所有同一预设时间区间内每一类相关提醒的权值和与预设天数内对应种类相关提醒的权值和的比值与预设阈值的大小，若预设天数内同一时间区间内每一类相关提醒的权值和与预设天数内对应种类相关提醒的权值和的比值大于预设阈值，则将该时间区间设为该类相关提醒建议的用户行为的时间。
[0021]为了达到上述目的，本发明实施例还提供了一种向用户提示信息的装置，包括:
[0022]获取模块，用于获取用户三维行为模式，所述用户三维行为模式包括用户睡眠行为、用户运动行为和用户移动终端使用行为；
[0023]处理模块，用于确定用户当前的三维行为模式及其持续时间，并与预设规则相匹配，并根据匹配上的规则所对应的用户行为建议，生成相关提醒。
[0024]其中，所述获取模块包括:
[0025]采集子模块，采集用户的心电数据、运动数据和用户的移动终端元数据；
[0026]第一确定子模块，根据采集到的用户的心电数据，确定用户当前的睡眠行为，所述睡眠行为至少包括入睡行为和清醒行为；
[0027]第二确定子模块，根据采集到的用户的运动数据，确定用户当前的运动行为，所述运动行为包括动态行为和静态行为；
[0028]第三确定子模块，根据采集到的用户的移动终端元数据，确定用户当前移动终端使用行为，所述移动终端使用行为包括:忙碌行为和空闲行为。
[0029]其中，所述预设规则包括:
[0030]当移动终端使用行为是忙碌行为，其持续时长超出预设时长，且当前时间为预设的睡眠时间，则对应的用户行为建议为睡眠建议；
[0031]当移动终端使用行为是忙碌行为，其持续时长超出预设时长，且当前时间为预设的运动时间，则对应的用户行为建议为运动建议。
[0032]其中，所述相关提醒具有不同的级别，且不同级别的提醒具有不同的初始权值，若在相关提醒生成以后的预设时间段内确定的用户行为模式与该相关提醒建议的行为模式相符，则将该相关提醒的初始权值增大。
[0033]其中，所述装置还包括:
[0034]统计模块，用于统计预设天数内用户每一时刻的三维行为模式和生成的所有相关提醒；
[0035]计算模块，用于计算预设天数内每一种类相关提醒的权值和与预设天数内所有同一时间区间内每一种类相关提醒的权值和，其中每个所述时间区间具有相同的预设长度；
[0036]比较模块，用于比较预设天数所有同一预设时间区间内每一类相关提醒的权值和与预设天数内对应种类相关提醒的权值和的比值与预设阈值的大小，若预设天数内同一时间区间内每一类相关提醒的权值和与预设天数内对应种类相关提醒的权值和的比值大于预设阈值，则将该时间区间设为该类相关提醒建议的用户行为的时间。
[0037]本发明的有益效果是:本发明提供的向用户提示信息的方法通过实时采集分析移动终端元数据、运动数据和睡眠数据，实时获得用户移动终端使用行为、运动行为和睡眠行为，并将三者结合，根据用户当前行为与当前行为持续时间和预置规则匹配，根据匹配上的规则对应的用户行为建议，为用户生成相关提醒。
[0038]根据统计一段时间内用户的三维行为模式及生成的相关提醒，实现对用户形成长期的生活方式改善的提示。
【附图说明】
[0039]图1为本发明实施例所述的向用户提示信息的方法的步骤流程图；
[0040]图2为本发明实施例所述的向用户提示信息的装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0041]为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
[0042]如图1所示，本发明实施例提供了一种向用户提示信息的方法，包括:
[0043]步骤11，获取用户三维行为模式，所述三维行为模式包括用户睡眠行为、用户运动行为和用户移动终端使用行为；
[0044]步骤12，确定用户当前的三维行为模式及其持续时间，并与预设规则相匹配，并根据匹配上的规则所对应的用户行为建议，生成相关提醒。
[0045]在本发明的具体实施例中，可选地，生成的相关提醒包括运动提醒和睡眠提醒，且生成的相关提醒具有几个不同的级别，结合睡眠行为、运动行为和用户移动终端使用行为，实现及时的分级运动提醒和睡眠提醒。
[0046]在本发明的上述实施例中，获取用户三维行为模式包括:
[0047]采集用户的心电数据、运动数据和用户的移动终端元数据。
[0048]