相应的，本发明还提供一种智能电视机，如图4所示，包括：
[0120] 摄像头41，用于对电视机前的场景进行拍照；
[0121] 人脸识别模块42,用于获取摄像头拍照获得的当前图像，并对当前图像进行人脸 识别；
[0122] 样本判断模块43,用于将人脸识别模块识别出的人脸确定为当前图像出现的样 本，将当前图像出现的所有样本与总样本集合进行对比，将其中没有在总样本集合中出现 过的样本存入总样本集合；其中，总样本集合包括该智能电视机对电视机前的场景拍照获 得的所有图像出现的样本；
[0123] 高度比计算模块44，用于计算当前图像出现的样本在当前图像中的高度与当前图 像的高度的比值，得到该样本在当前图像中的高度比值，将该高度比值存入该样本对应的 高度比集合中；其中，高度比集合包括对应的样本在其出现过的所有图像中的高度比值；
[0124] 解屏触发模块45,用于接收解屏命令时，触发解屏处理模块；
[0125] 解屏处理模块46,用于获取总样本集合以及其中每一样本对应的高度比集合，并 将总样本集合及其中每个样本对应的高度比集合发送给算法处理模块；
[0126] 算法处理模块47,用于针对总样本集合中的每个样本，利用该样本对应的高度比 集合，采用如下基于扩展卡尔曼粒子滤波算法的公式，计算每一样本对应的归一化权值：
[0128] 其中，i是样本的序号；
[0129] m是包含有样本i的图像总数，
[0130] k是包含有样本i的图像序号，
[0131] N是总样本集合中的样本总数，
[0132] :(〇4 )'是样本i对应的归一化权值，
[0133] 是样本i在第k个图像中对应的权值，
[0134] 是(4在k = m时的值，
[0135] 餐是样本i在第k个图像中的高度，
[0136] h是图像的高度，
[0137] #是样本i在第k个图像中的高度比值，
[0138] μ 1等于样本i在其出现过的所有m个图像中的高度比值的均值；
[0139] 解屏处理模块46,还用于针对总样本集合中的所有样本，选取其中归一化权值最 大的样本作为推荐解屏人选，并显示其对应的人脸信息；触发解屏执行模块；
[0140] 解屏执行模块48,用于启动摄像头，并对获得的图像进行扫描，当扫描到推荐解屏 人选对应的人脸信息时，执行解屏动作。
[0141] 在一种较佳的实施例中，智能电视机还包括：
[0142] 解屏信息记录模块，用于在每次执行解屏动作时，记录触发该执行解屏动作的人 脸息；
[0143] 解屏触发模块，还用于接收解屏命令时，触发辅助解屏处理模块；
[0144] 辅助解屏处理模块，用于查找并显示最近一次触发执行解屏动作的人脸信息；触 发解屏执行模块；
[0145] 解屏执行模块，还用于当扫描到最近一次触发执行解屏动作的人脸信息时，执行 解屏动作。
[0146] 在一种较佳的实施例中，智能电视机还包括：
[0147] 锁屏触发模块，用于接收锁屏命令时启动摄像头，并触发人脸识别模块；
[0148] 样本判断模块，还用于确定当前图像出现的样本已在总样本集合中出现过时，触 发第一锁屏处理模块；
[0149] 第一锁屏处理模块，用于将当前图像出现的且已在总样本集合中出现过的样本存 入推荐锁屏队列；针对推荐锁屏队列中的每个样本均执行如下计算过程：计算该样本在当 前图像中的高度与当前图像的高度的比值，得到该样本在当前图像中的高度比值，并将该 高度比值存入该样本对应的高度比集合中，计算该高度比集合中的所有高度比值的方差， 得到该样本对应的高度比方差；针对推荐锁屏队列中的所有样本，选取其中高度比方差最 小的样本作为推荐锁屏人选，并显示其对应的人脸信息；触发锁屏执行模块；
[0150] 锁屏执行模块，用于启动摄像头，并对获得的图像进行扫描，当扫描到推荐锁屏人 选对应的人脸信息时，执行锁屏动作。
[0151] 在一种较佳的实施例中，智能电视机中，样本判断模块，还用于确定当前图像出现 的样本均没有在总样本集合中出现过时，触发第二锁屏处理模块；
[0152] 第二锁屏处理模块，用于针对当前图像出现的每个样本均执行如下计算过程：计 算该样本在当前图像中的高度与当前图像的高度的比值，得到该样本在当前图像中的高度 比值；针对当前图像出现的所有样本，选取其中高度比值最大的样本作为推荐锁屏人选，并 显示其对应的人脸信息；触发锁屏执行模块。
[0153] 在一种较佳的实施例中，智能电视机还包括：
[0154] 锁屏触发模块，用于接收锁屏命令时，触发锁屏处理模块；
[0155] 锁屏处理模块，用于接收用户输入的锁屏密码；对锁屏密码进行验证；当验证成 功时，触发锁屏执行模块；
[0156] 锁屏执行模块，用于执行锁屏动作。
[0157] 上述智能电视机与前述智能电视机的解屏方法基于相同的发明思想实现，其具体 实施方式可参照前述对智能电视机的解屏方法的介绍，此处不再赘述。
[0158] 以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详 细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保 护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本 发明的保护范围之内。
[0159] 本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块 (illustrative logical block),单元，和步骤可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结 合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性（interchangeability)，上述的各种说明 性部件（illustrative components)，单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功 能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员 可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为 超出本发明实施例保护的范围。
[0160] 本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块，或单元，或装置都可以通过通用 处理器，数字信号处理器，专用集成电路（ASIC)，现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装 置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功 能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制 器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和 微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类 似的配置来实现。
[0161] 本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软 件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存 储器、EEPR0M存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、⑶-ROM或本领域中其它任意形式的存储 媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信 息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储 媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以 设置于用户终端中的不同的部件中。
[0162] 在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软 件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的 媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电 脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以 是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但 不限于RAM、ROM、EEPR0M、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它 任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处 理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例 如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双 绞线、数字用户线（DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义 的电脑可读媒介中。所述的碟片（disk)和磁盘（disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、 软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的 组合也可以包含在电脑可读媒介中。
【主权项】
1. 一种智能电视机的解屏方法，其特征在于，包括： 接收解屏命令时，获取总样本集合以及其中每一样本对应的高度比集合，并执行如下 的解屏操作步骤： 步骤A1，针对所述总样本集合中的每个样本，利用该样本对应的高度比集合，采用如下 基于扩展卡尔曼粒子滤波算法的公式，计算每一样本对应的归一化权值：其中，i是