技术编号:11288392
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及基于稀疏表示的改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法。背景技术在医学领域,医生需要对同时具有高空间和高光谱信息的单幅图像进行研究和分析,以便于对疾病进行准确诊断和治疗。这种类型的信息仅从单模态图像中无法获取,例如,CT成像能够捕捉人体的骨结构,具有较高的分辨率,而MR成像能够捕捉人体器官的软组织如肌肉、软骨、脂肪等细节信息。因此,将CT和MR图像的互补信息相融合以获取更全面丰富的图像信息,可为临床诊断和辅助治疗提供有效帮助。目前应用于脑部医学图像融合领...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。