技术编号：11323822
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及的是一种分类模型训练方法。背景技术目前，在机器学习中监督学习的框架下，训练分类模型需要预先收集一组带有标注信息的数据样本。所收集训练数据的数量和质量直接决定了分类模型的泛化性能。在传统的训练数据收集过程中，需要具有专业领域知识的专家提供数据样本对应的唯一正确标注信息，用于保证训练所得的分类模型具有良好的泛化性能。这一传统做法面临的挑战在于，现实任务中具有专业背景的人员较少，获取样本标注信息的花费较高、时间较长。因而，随着网络技术和数据存储技术的发展，利用众包技术为训练样本快速获取大量廉...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。