技术编号：11387308
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种故障检测与诊断技术，具体地说是一种基于田纳西伊斯曼过程的先验知识故障诊断方法。背景技术基于图的半监督分类算法是先验知识学习中应用最多的一类算法。通过对数据集中所有样本(包括有标记样本和无标记样本)转化成一个定义了代表样本的结点和代表结点之间权值的边的连通加权无向图。结点与结点的边代表了两个样本间的某种关系，称之为相似性。最后在连通加权无向图中进行训练。这里指出，这类算法只对具有一定规律的样本有效，可以实现有标记样本对整个数据集的样本分布预测。如果整个数据集的样本是杂乱无章的，那么有...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。