一种改进的并行通道卷积神经网络训练方法与流程技术资料下载

技术编号:11458955

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于深度学习以及大数据技术领域,具体涉及一种改进的并行通道卷积神经网络训练方法。背景技术随着社会的发展,大数据时代的来临,与之相关的技术不断发展和创新。深度学习因其能利用海量数据并通过更深层网络的训练提高分类正确率,在近年来取得一些列突破性进展。学者们都试图通过增加卷积神经网络的规模来提升其性能,而增加网络规模最简单的方式就是增加“深度”。然而基于传统卷积神经网络的结构搭建的深度网络,随着网络层数的增加,精度会达到饱和,甚至降低。文献“RomeroA,BallasN,KahouSE,eta...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发