技术编号:11950223
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习与自然语言处理,具体涉及一种基于深度神经网络的实体关系抽取方法。背景技术类人智能发展迅速,已有相应产品应用于教育、医疗等行业,如针对初等教育考试问题的日本TodaiRobot项目和致力于智力问答并拓展到医疗领域的美国IBH的Waston项目。在国内,以“文综”为代表的基础教育资源,蕴含了丰富的知识,完备和高质量的知识库决定类人智能问答系统的智能水平。深度学习技术在图像领域和语音识别已经取得了重大的突破,在自然语言领域也已经如火如荼的发展。在这些深度学习方法中,包括普通多层神经网...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。