技术编号：11950431
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于内存计算框架和长短周期兴趣迁移及融合模型的音乐推荐方法。背景技术近年来，随着互联网信息的爆发式增长，人工智能和大数据处理成为计算机领域一股新的风潮，而对于不同领域的信息的精确性挖掘显得更加迫切。个性化推荐技术应运而生，不同于搜索引擎，推荐系统需要更少的精确描述来寻找用户感兴趣信息。传统的推荐算法主要有基于协同过滤的推荐方法、基于内容的推荐方法和混合类型的推荐算法。这些方法都存在各自的局限性。其中，基于协同过滤的推荐方法通过计算用户或者商品之间相似度，寻找目标...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。