技术编号:11952109
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种在机器学习中适用于分布式计算平台Spark改进的k均值聚类方法,属于数据挖掘技术领域。背景技术互联网技术和信息技术的飞速发展导致了信息资源的急剧增长,从而引起严重的信息过载的问题。如何从海量的数据中挖掘出隐含的有用的信息引起人们越来越多的关心,机器学习技术由此产生。聚类分析就是其中相当重要的一部分。它将抽象或者物理的对象的集合组成多个类,使得同一个类的对象之间具有较高的相似度,而不同类的对象之间相似度尽可能的低。在机器学习领域,国内外提出了划分型类聚、密度型类聚、网络型类聚类聚算法...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。