技术编号：12121447
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种时间序列分析方法。特别是涉及一种将张量分解技术与多线性自回归模型相结合对时间序列进行预测的基于多线性自回归模型的时间序列分析方法。背景技术可接触的数据近些年在数量、速度以及种类方面正在以指数级的方式增长，这种增长的趋势在科学界正面临着各种各样的挑战，在可接触的数据当中一种重要的数据表现形式就是时间序列。时间序列就是在一段时间内由一组连续的测量值组成的一系列数据点。在过去的十年时间中，挖掘时间序列已经成为一个非常有前景的研究领域。对时间序列的分析任务主要包括以下几种：预测、监测、反馈...
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