技术编号：12126561
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本公开涉及能谱CT成像技术，具体而言涉及基于机器学习与投影域估计的能谱CT图像重建方法及能谱CT成像系统。背景技术双能CT于二十世纪七十年代被提出。随着X射线探测器和成像系统的发展，双能CT得到了广泛的应用。近年来，随着探测器等相关技术的发展以及CT成像的进一步需求，使用双能或者多能(即，使用≥2个能谱的X射线穿过物体形成的信号进行成像，通常称为多个能窗或者能量通道的X光)的能谱CT得到广泛的关注，并在实际应用中繁荣。相比于传统的单能CT，能谱CT不仅没有谱硬化和对比度不足等缺点，而且能够区分材...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。