技术编号:12306168
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及大规模神经网络计算技术领域,尤其涉及一种基于向量处理器的深度神经网络多核加速实现方法。背景技术深度神经网络DNN(deepneuralnetwork,DNN)主要是指一种含有多个隐藏层的全连接神经网络,其中相邻层之间全连接、层内无连接,是深度学习中的一种重要神经网络模型。如图1所示,DNN模型一般有3层以上,每层的计算节点也有很多,相邻层的计算模型可以抽象成一个矩阵向量乘法操作,模型通过BP(backpropagation,BP)算法进行训练。由于深度神经网络模型往往有多层且每层有大量...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。