基于向量处理器的深度神经网络多核加速实现方法与流程技术资料下载

技术编号:12306168

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本发明涉及大规模神经网络计算技术领域,尤其涉及一种基于向量处理器的深度神经网络多核加速实现方法。背景技术深度神经网络DNN(deepneuralnetwork,DNN)主要是指一种含有多个隐藏层的全连接神经网络,其中相邻层之间全连接、层内无连接,是深度学习中的一种重要神经网络模型。如图1所示,DNN模型一般有3层以上,每层的计算节点也有很多,相邻层的计算模型可以抽象成一个矩阵向量乘法操作,模型通过BP(backpropagation,BP)算法进行训练。由于深度神经网络模型往往有多层且每层有大量...
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